- 《DAMA数据管理知识体系指南》备考笔记-第一章 数据管理 (4 分)_dama8大模块
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程序员笔记大数据
数据:构成信息的基本材料。信息:数据在特定上下文中的应用。P2数据驱动的定义:依赖事件触发和分析应用以获得有价值的见解。这要求业务领导与技术专家合作,并依据专业规则对数据进行有效管理。P3数据管理的核心原则:P4-51高效数据管理需领导层承担其责任。2数据价值:A作为一个具有独特属性的资产;B可以用经济学术语表达。3数据管理的需求源自业务需求:A涉及质量管理。B需要元数据。C需要规划。D应驱动IT
- 不同类型的网站选择不同的服务器,那么应该怎么选择服务器呢?
咕噜分发企业签名-APP加固-彭于晏
服务器运维
制作网站。但做一个盈利的网站并不是那么简单。服务器的选择与网站的性质密切相关。不同类型的网站选择不同的服务器。那么什么样的服务器更适合网站呢?1、站群现在,有很多站长都是站长,因为站长是一种可以在短时间内显著提高搜索引擎优化效果的方法。一个站点集群的特点之一是需要多个独立的ip,独立的服务器可以满足这一要求。特别是对于站群的独立服务器,大部分独立IP将达到数百个。2、对外贸易各外贸网站规模大、流量
- rust笔记8-Deref与隐式解引用强制转换
shanzhizi
rustrust笔记算法
Rust的智能指针和DerefTrait是Rust中非常重要的概念,它们使得Rust的引用和指针操作更加灵活和安全。下面我们将深入介绍DerefTrait、Deref与&、*运算符的关系,以及Rust的隐式解引用强制转换(DerefCoercion)。1.智能指针与DerefTrait智能指针(如Box、Rc、Arc等)是Rust中用于管理堆上数据的类型。它们实现了DerefTrait,使得智能指
- P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G 与最短路的路径可重复的严格次短路
Lqingyyyy
算法c++开发语言
题目大意给出nnn个顶点mmm条长度在111~500050005000的边的图,求图中从1到nnn与最短路的路径可重复的严格次短路。(严格的含义是,一定比最短路要长,不能相等)分析我们先将问题简单化,如何去求一个非严格的次短路呢?设次短路径为{1,a1,a2,...,ak,n}\{1,a_1,a_2,...,a_k,n\}{1,a1,a2,...,ak,n}当ak=ia_k=iak=i时,方案变为
- DeepSeek 对低代码产品的影响:机遇、挑战与未来展望
低代码老李
低代码
在数字化技术迅猛发展的当下,低代码开发凭借其高效构建应用的特性,成为企业数字化转型进程中的重要支撑力量。而近来备受关注的DeepSeek技术,正以强劲的势头融入低代码领域,其带来的影响广泛而深远,值得深入剖析与探讨。以下将从多个维度详细阐述DeepSeek对低代码产品的具体影响。一、DeepSeek为低代码开发带来的积极变革(一)显著提升开发效率DeepSeek具备先进的智能代码生成能力,能够依据
- ubuntu指定版本安装python
丐哥说
ubuntupythonlinux运维服务器
Python,安装相关视频讲解:python的or运算赋值用法用python编程Excel有没有用处?011_编程到底好玩在哪?查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shel安装指定版本的Python在Ubuntu上Python是一种广泛使用的高级编程语言,具有简单易读的语法和强大的功能,因此受到了众多开发者的喜爱。在Ubuntu系统上安装Python是一项常见的操作,
- Linux c++程序结构
weixin_34378922
c/c++操作系统
一个C++程序由含有声明的文本文件序列(通常为头文件与源文件)组成。它们被翻译成一个可执行文件,操作系统通过调用其main函数执行这一程序。在C++程序中,一些被称为关键词的词语有着特殊的含义。其它词语可以被用作标识符。在翻译的过程中,注释会被忽略。程序中的某些字符必须通过转义序列表示。下面我们通过一个简单的例子来说明一个c++程序的最基本元素。#includeusingnamespacestd;
- 基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现1.背景介绍1.1旅游行业的发展现状旅游业作为一个朝阳产业,近年来发展迅猛。随着人们生活水平的不断提高,旅游已经成为大众化的消费方式之一。根据世界旅游组织的数据,2019年全球旅游业总收入达到1.7万亿美元,占全球GDP的3.3%。旅游业的蓬勃发展,为相关行业带来了巨大的商机,也推动了旅游网站的兴起。1.2旅游网站的作用旅游网站作为旅游行业的重要载体,为
- (学习总结25)Linux工具:vim 编辑器 和 gcc/g++ 编译器
瞌睡不来
linux编辑器学习vimgcc/g++编译器
Linux工具:vim编辑器和gcc/g++编译器vim编辑器在Linux命令行中执行vimvim命令模式光标操作相关命令文本或字符操作命令撤销操作命令查找操作vim插入模式vim底行模式查找与编写操作界面操作文件处理操作vim与shell交互其它操作退出vim一般操作vim可视模式vim替换模式vim简单配置配置文件位置:常用配置选项,用来测试(可以在vim底行模式使用):使用插件gcc/g++
- Qt Widgets、QML与Qt Quick
人才程序员
qml基础教程qt开发语言c++c语言uiqml
文章目录前言QMLVSQtQuick概念上的区别模块上的区分QtQuick1.xVSQtQuick2.x1.QtQuick1.x(基于Qt4.x)2.QtQuick2.x(基于Qt5.x)为什么要引入QML/QtQuick?1.战略性发展2.开发效率的提升3.UI与逻辑分离QtWidgetsVSQML/QtQuickQtWidgets的特点:QML/QtQuick的特点:总结前言随着跨平台开发的需
- 测试建模(二) 输入与输出模型 IO模型
悠然的笔记本
输入与输出模型是最基本的测试模型。它将被测对象(功能、模块、系统)视为一个整理,分析并列举该对象的输入变量和输出变量。为了建立完整的IO模型,测试人员需要从多个角度考察被测对象和相关系统。对于构建IO模型,可以利用fiddler,charles等网络工具了解与服务器通信的输入输出关系。构建IO模型有助于测试人员更好的理解被测对象,更自如的操控,更全面的观察,更好的设计测试。
- 键盘启用触摸板-tips
Administrator_ABC
电脑windows
在日常使用笔记本电脑时,我们会遇到没带鼠标,触摸板关闭的情况,通常情况下,我们习惯通过鼠标点击或触摸屏操作来启用触摸板,但其实通过键盘也能轻松实现这一功能。以下就是一种通过键盘操作启用触摸板的方法,希望能为大家提供一些便利。一、准备工作确保你的笔记本电脑已经连接了键盘(内置键盘或外接键盘),均可并且系统处于正常运行状态。(可以开机进入桌面)二、操作步骤同时按下“Windows徽标键+i”键打开设置
- Windows 应急响应指南
Administrator_ABC
Windows应急溯源windows
在实际的安全应急响应过程中,Windows系统往往成为攻击者重点入侵的目标。一旦服务器被入侵,攻击者可能会采用各种手段建立隐藏或克隆账户、植入恶意任务、启动恶意进程或服务,并在文件和日志中留下痕迹。本文将从账户、计划任务、进程、服务、文件痕迹及日志分析六个方面,详细介绍常用的排查方法和技巧,帮助安全人员快速定位异常行为,挖掘攻击路径与线索。0x1.Windows账户排查背景说明在服务器被入侵后,攻
- TaskBuilder与VSCode、Eclipse有什么区别?
Nodejs_home
VisualStudioCode(简称“VSCode”)是Microsoft在2015年4月30日Build开发者大会上正式宣布一个运行于MacOSX、Windows和Linux之上的,针对于编写现代Web和云应用的跨平台源代码编辑器,可在桌面上运行,并且可用于Windows,macOS和Linux。它具有对JavaScript,TypeScript和Node.js的内置支持,并具有丰富的其他语言
- Qt - 模型视图
aoaoGofei
qtqt数据库oracle
模型/视图概念模型/视图结构将数据存储和界面展示分离,分别用不同的类实现模型:存储数据视图:界面上的视图组件显示模型中的数据;在视图组件里修改的数据会被自动保存在模型中源数据内存中的一个字符串列表磁盘文件系统结构数据库的一个数据表sql查询结果视图(视图组件)视图从模型获得数据然后将其显示在界面上QListViewQTreeViewQTableView模型(数据模型)模型与源数据通信,并为视图自检
- PyQt入门学习:深入理解Model/View架构中的视图Item Views父类
代码飞翔
pyqt学习Python
PyQt入门学习:深入理解Model/View架构中的视图ItemViews父类在PyQt中,Model/View架构是一种常用的模式,用于处理数据与界面的分离。其中,视图(View)负责显示数据,并通过ItemViews父类提供了许多方便的功能和方法。本文将详细介绍ItemViews父类的使用,并提供相应的源代码示例。在开始之前,请确保已经安装了PyQt库。可以使用以下命令进行安装:pipins
- 什么是机器学习?
CM莫问
机器学习模型机器学习人工智能算法
一、概念(维基百科)机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。二、主要特点机器学习的主要特点包括:1、数据驱动:机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。数据的质量和数量直接影响模型的准确性和泛化能力,所谓“Garbagein,garbag
- CS 与 BS 架构的差异
Administrator_ABC
Web渗透网络
在数字化的今天,选择软件架构模式对系统的性能、维护、安全和成本都有很大影响。BS架构和CS架构是最常见的两种模式,了解它们的区别和特点对开发人员和企业决策者都很重要。CS架构最早出现,当时用户直接从主机获取数据。随着客户端和服务端概念的分化,CS架构应运而生,它通过合理分配任务到客户端和服务器端,降低了通讯成本,同时发挥了硬件环境的优势。因此,在早期软件开发中,CS架构成为了很多软件系统的首选设计
- 机器学习,我们主要学习什么?
悠然的笔记本
机器学习机器学习
机器学习的发展历程机器学习的发展历程,大致分为以下几个阶段:1.起源与早期探索(20世纪40年代-60年代)1949年:Hebb提出了基于神经心理学的学习机制,开启了机器学习的先河1950年代:机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连。例如,1956年,达特茅斯会议标志着人工智能的诞生,机器学习作为其重要分支也开始受到关注1960年代:出现了早期的机器学习算法,如1967年诞生的K最近邻算法(KNN
- 傻傻分不清?云存储、云计算与分布式存储、分布式计算是一回事吗?
IPFS星际无限
IPFS星际无限分布式分布式计算
随着互联网的蓬勃兴起,大数据、人工智能、物联网、云计算与云存储等这些专业词汇在大众视野内出现的频率越来越高,再加上近几年分布式技术异军突起,更使得分布式存储、分布式计算等成为热词。然而,很多人对这些名词都一知半解,所以本文将主要和大家聊一聊,云存储、云计算与分布式存储、分布式计算的联系与区别。一、云存储与云计算1、云存储云存储(CloudStorage)是一种网上在线存储的模式,也就是把数据存放在
- 加速渲染:Blender与在线渲染农场的结合
Renderbus瑞云渲染农场
瑞云新闻渲染农场云渲染动画云渲染效果图云渲染
在数字艺术和三维设计的世界里,Blender软件因其强大的功能和灵活性而广受欢迎。然而,随着项目复杂性的增加,渲染时间也随之增长,成为艺术家和设计师面临的一大挑战。在线渲染农场的出现,为这一问题提供了革命性的解决方案。本文深入探讨了Blender与在线渲染农场结合的优势,如何加速创意过程,以及选择合适的在线渲染服务的关键考量。一、Blender与在线渲染农场的结合在线渲染农场利用云计算技术,提供了
- 如何理解分布式与集群,二者区别是什么?
weixin_39214481
分布式
分布式是指不同的业务分布在不同的地方,集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。白话理解的话,比如公司项目上线初期(举例电子商务网站)初期:用户访问量低,只弄了一台服务器,一个tomcat项目运行一个web工程。中期:用户访问量提高,服务器崩了,为了解决这个问题,购买服务器,增加服务器数量,然后每个服务器中个各放了一份,使用nginx代理转发。(这就是运用集群原理)后期:用户访问量不断增加,
- 夏普比率(Sharpe Ratio)
weixin_30593261
javar语言matlab
投资中有一个常规的特点,即投资标的的预期报酬越高,投资人所能忍受的波动风险越高;反之,预期报酬越低,波动风险也越低。所以理性的投资人选择投资标的与投资组合的主要目的为:在固定所能承受的风险下,追求最大的报酬;或在固定的预期报酬下,追求最低的风险。1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉-夏普(WilliamSharpe)以投资学最重要的理论基础CAPM(CapitalAssetPricingModel,
- 开源先锋:OpenFASoC,探索自动生成SoC的未来之路
柏彭崴Gemstone
开源先锋:OpenFASoC,探索自动生成SoC的未来之路OpenFASOCFullyOpenSourceFASOCgeneratorsbuiltontopofopen-sourceEDAtools项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenFASOC在这个数字化时代,芯片设计成为了连接理论与实践的关键桥梁。OpenFASoC(FullyOpen-Sour
- 多模态论文笔记——DiT(Diffusion Transformer)
好评笔记
多模态论文笔记深度学习transformerDiT人工智能机器学习aigcstablediffusion
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文详细介绍Transformer架构图像生成方面的应用,将Diffusion和Transformer结合起来的模型:DiT。目前DiT已经成为了AIGC时代的新宠儿,视频和图像生成不可缺少的一部分。文章目录论文定义架构与传统(U-Net)扩散模型区别架构噪声调度策略与传统扩散的相同输入图像/条件信息的Patch化(Pat
- 【分布式理论13】分布式存储:数据存储难题与解决之道
roman_日积跬步-终至千里
分布式架构分布式
文章目录一、数据存储面临的问题二、RAID磁盘阵列的解决方案1.RAID概述2.RAID使用的技术3.RAID的代表性等级三、分布式存储的新思路1.分布式存储背景与特点2.分布式存储的组成要素一、数据存储面临的问题在单机系统时代,当数据量不断增加、硬盘空间不够时,最简单的解决办法就是扩大磁盘容量。然而,随着数据量的增长,磁盘读写操作的速度成为了限制系统性能的瓶颈。因此,提升存储性能、提高数据的可靠
- vllm安装及总结
赫连达
AI大模型vLLM
vllm的安装和使用,对torch、cuda、xformers等有较多的版本依赖,过程中有一些曲折,故整理记录如下。1.vLLM及关联依赖安装,完整示例以下是一个完整的示例,展示了如何卸载当前的torch,安装指定版本的torch,并安装vLLM:注意选择适合自己版本的cuda和torch。其中xformers是加速用的,可以参考另外的帖子vLLM加速组件XFormers与FlashAttenti
- 深入探讨Python中的wxauto库
一休哥助手
pythonpython开发语言
目录引言wxauto简介wxauto的安装与配置wxauto的基础功能窗口操作控件操作键盘与鼠标事件wxauto的高级用法
- 理解Sharpe夏普比率与Python实现
PerpetualLearner
#TalibIndicator#金融研报善用佳软Sharpe夏普Python实现empyricalsharperatio
风险与收益基金绩效评价标准化指标。风险的大小在决定组合的表现上具有基础性的作用;风险调整后的收益率,就是一个可以同时对收益与风险加以考虑的综合指标,以期能够排除风险因素对绩效评估的不利影响。夏普比率的核心思想理性的投资者将选择并持有有效的投资组合,即那些在给定的风险水平下使期望回报最大化的投资组合,或那些在给定期望回报率的水平上使风险最小化的投资组合。William SharpeWilliam\
- 非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于(多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理)
ww18000
r语言开发语言数据挖掘机器学习
非支配性排序遗传算法III(NSGA-III)是用于求解多目标优化问题的一种进化算法1。以下是对它的具体介绍1:具体完整算法请跳转:非支配性排序遗传算法III---NSGA-III-可用于(多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理)发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb和HarshitJain提出,是在NSGA-II的基础上进行改进和扩展,以更好地处理多目标优化问题,尤其是在
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。