Kubernetes(k8s)之Volume(卷)

Volume

    • k8s中的volume
    • 为什么要用volume
    • volume特点
    • K8s支持多种类型的Volume
    • 演示环境
    • emptyDir卷
      • 多容器共享卷
      • emptyDir卷缺点
    • hostPath 卷
      • hostPath卷应用场景
      • 使用hostPath卷时,需要注意的点:
      • hostPath 卷的 type
      • 创建hostPath 卷
    • NFS共享文件
    • PersistentVolume持久卷(PV)
      • 什么是PV
      • 什么是PVC
      • PV与PVC的关系
      • PV的使用、释放、回收
      • 参数解释
      • 创建静态PV
      • 创建动态PV
        • StorageClass
        • 关闭自动同步
        • 手动指定sc
    • StatefulSet控制器控制pod
      • 实现负载均衡

k8s中的volume

Volume(存储卷)是Pod中能够被多个容器访问的共享目录。Kubermetes的Volume概念、用途和目的与Docker的Volume比较类似,但两者不能等价。
K8s中的Volume被定义在Pod上,然后被一个Pod里的多个容器挂载到具体的文件目录下(即每个容器共享一个卷但挂载目录不同)
K8s中的Volume与Pod的生命周期相同,但与容器的生命周期不相关,当容器终止或者重启时,Volume中的数据也不会丢失

为什么要用volume

容器中的文件在磁盘上是临时存放的,这给容器中运行的特殊应用程序带来一些问题。首先,当容器崩溃时,kubelet 将重新启动容器,容器中的文件将会丢失,因为容器会以干净的状态重建。其次,当在一个 Pod 中同时运行多个容器时,常常需要在这些容器之间共享文件。 因此K8s 抽象出 Volume 对象来解决这两个问题。

volume特点

K8s卷具有明确的生命周期,与包裹它的 Pod 相同
卷比Pod中运行的任何容器的存活期都长,在容器重新启动时数据也会得到保留
当一个 Pod 不再存在时,卷也将不再存在
K8s 可以支持许多类型的卷,Pod 也能同时使用任意数量的卷
卷不能挂载到其他卷,也不能与其他卷有硬链接。 Pod 中的每个容器必须独立地指定每个卷的挂载位置。

K8s支持多种类型的Volume

Kubernetes 支持下列类型的卷:

  • awsElasticBlockStore 、azureDisk、azureFile、cephfs、cinder、configMap、csi
  • downwardAPI、emptyDir、fc (fibre channel)、flexVolume、flocker
  • gcePersistentDisk、gitRepo (deprecated)、glusterfs、hostPath、iscsi、local、
  • nfs、persistentVolumeClaim、projected、portworxVolume、quobyte、rbd
  • scaleIO、secret、storageos、vsphereVolume

官方文档可点击查看。

演示环境

server1:172.25.38.1	harbor仓库端
server2:172.25.38.2	k8s master端
server3:172.25.38.3	k8s node端
server4:172.25.38.4	k8s node端

emptyDir卷

当 Pod 指定到某个节点上时,首先创建的是一个 emptyDir 卷,并且只要 Pod 在该节点上运行,卷就一直存在。 就像它的名称表示的那样,卷最初是空的,并且无须指定宿主机上对应的目录文件,因为这是Kubernetes自动分配的一个 目录,当Pod从Node上移除时,emptyDir中的数据也会被永久删除。

emptyDir的一些用途如下:

  • 临时空间,例如用于某些应用程序运行时所需的临时目录,且无须永久保留。
  • 长时间任务的中间过程CheckPoint的临时保存目录。
  • 一个容器需要从另一个容器中获取数据的目录(多容器共享目录)。

目前,用户无法控制emptyDir使用的介质种类。如果kubelet的配置是使用硬盘,那么所有emptyDir都将被创建在该硬盘上。Pod在将来可以设置emptyDir是位于硬盘、固态硬盘上还是基于内存的tmpfs上。

多容器共享卷

创建一个卷的目录,在里面编写卷相关的yaml配置文件。
在这里插入图片描述
vol1.yaml文件内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod			#资源类型是pod
metadata:
  name: vol1
spec:
  containers:		#创建两个容器
  - image: busyboxplus
    name: vm1
    command: ["sleep", "300"]
    volumeMounts:
    - mountPath: /cache		#容器vm1挂载的目录
      name: cache-volume
  - name: vm2
    image: nginx
    volumeMounts:
    - mountPath: /usr/share/nginx/html		#容器vm2挂载的目录
      name: cache-volume
  volumes:
  - name: cache-volume
    emptyDir:			#创建empty卷
      medium: Memory	#基于内存
      sizeLimit: 100Mi	#限制大小100M

进入第一个容器挂载目录下写入文件
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第1张图片
进入另一个容器的挂载目录,可以看到我们在vm1容器里写入的文件,说明卷是共享的
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第2张图片
在这里插入图片描述

emptyDir卷缺点

不能及时禁止用户使用内存。虽然过1-2分钟kubelet会将Pod挤出,但是这个时间内,其实对node还是有风险的。
影响kubernetes调度,因为empty dir并不涉及node的resources,这样会造成Pod“偷偷”使用了node的内存,但是调度器并不知晓;用户不能及时感知到内存不可用。

示例:配置文件里限制卷大小为100M,生成一个200M的空文件,卷被“撑爆”,容器停止运行。
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第3张图片
文件超过sizeLimit,则一段时间后(1-2分钟)会被kubelet evict掉。之所以不是“立即”被evict,是因为kubelet是定期进行检查的,这里会有一个时间差。
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第4张图片

hostPath 卷

hostPath卷应用场景

hostPath为在Pod上挂载宿主机上的文件或目录,它通常可以用于以下几方面:
1、容器应用程序生成的日志文件需要永久保存时,可以使用宿主机的高速文件系统进行存储
2、需要访问宿主机上Docker引擎内部数据结构的容器应用时,可以通过定义hostPath为宿主机/var/lib/docker目录,使容器内部应用可以直接访问Docker的文件系统。

使用hostPath卷时,需要注意的点:

1、在不同的Node上具有相同配置的Pod,可能会因为宿主机上的目录和文件不同而导致对Volume上目录和文件的访问结果不一致。
2、如果使用了资源配额管理,则Kubernetes无法将hostPath在宿主机上使用的资源纳入管理。
3、基础主机上创建的文件或目录只能由 root 用户写入。您需要在 特权容器 中以 root 身份运行进程,或者修改主机上的文件权限以便容器能够写入 hostPath 卷。

hostPath 卷的 type

除了必需的 path 属性之外,用户可以选择性地为 hostPath 卷指定 type。
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第5张图片

创建hostPath 卷

编写yaml配置文件,内容如下

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pd
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: test-container
    volumeMounts:
    - mountPath: /test-pd
      name: test-volume
  volumes:
  - name: test-volume
    hostPath:
      path: /data
      type: DirectoryOrCreate	#不存在这个目录则创建

应用配置文件
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第6张图片
server3上原本没有这个目录,现在自动创建了
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第7张图片
在server2里写入文件,在server3/data目录下也能看到
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第8张图片

NFS共享文件

在server1、2、3、4都下载nfs组件
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第9张图片
都启动nfs
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第10张图片
更改server1的配置文件,/etc/exports文件内容如下

/mnt/nfs        *(rw,no_root_squash)

server2访问server1的nfs成功!
在这里插入图片描述
编写配置文件nfs.yaml来共享server1的文件系统,内容如下

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pd
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: test-container
    volumeMounts:
    - mountPath: /usr/share/nginx/html
      name: test-volume
  volumes:
  - name: test-volume
    nfs:
      server: 172.25.38.1		#共享server1的文件系统
      path: /mnt/nfs

应用配置文件,查看pod的详细信息,共享成功
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第11张图片
在server1的nfs数据目录下写入文件
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第12张图片
在server2进入pod挂载目录也可以看到
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第13张图片

PersistentVolume持久卷(PV)

什么是PV

PersistentVolume(持久卷,简称PV)是集群内,由管理员提供的网络存储的一部分。就像集群中的节点一样,PV也是集群中的一种资源。它也像Volume一样,是一种volume插件,但是它的生命周期却是和使用它的Pod相互独立的。PV这个API对象,捕获了诸如NFS、ISCSI、或其他云存储系统的实现细节。

什么是PVC

PersistentVolumeClaim(持久卷声明,简称PVC)是用户的一种存储请求。它和Pod类似,Pod消耗Node资源,而PVC消耗PV资源。Pod能够请求特定的资源(如CPU和内存)。PVC能够请求指定的大小和访问的模式(可以被映射为一次读写或者多次只读)。

PV与PVC的关系

PVC与PV的绑定是一对一的映射。没找到匹配的PV,那么PVC会无限期得处于unbound未绑定状态。

PV的使用、释放、回收

  • 使用
    Pod使用PVC就像使用volume一样。集群检查PVC,查找绑定的PV,并映射PV给Pod。对于支持多种访问模式的PV,用户可以指定想用的模式。一旦用户拥有了一个PVC,并且PVC被绑定,那么只要用户还需要,PV就一直属于这个用户。用户调度Pod,通过在Pod的volume块中包含PVC来访问PV。

  • 释放
    当用户使用PV完毕后,他们可以通过API来删除PVC对象。当PVC被删除后,对应的PV就被认为是已经是“released”了,但还不能再给另外一个PVC使用。前一个PVC的属于还存在于该PV中,必须根据策略来处理掉。

  • 回收
    PV的回收策略告诉集群,在PV被释放之后集群应该如何处理该PV。当前,PV可以被Retained(保留)、 Recycled(再利用)或者Deleted(删除)。保留允许手动地再次声明资源。对于支持删除操作的PV卷,删除操作会从Kubernetes中移除PV对象,还有对应的外部存储(如AWS EBS,GCE PD,Azure Disk,或者Cinder volume)。动态供给的卷总是会被删除。

参数解释

  • 访问模式
    ReadWriteOnce – 该volume只能被单个节点以读写的方式映射
    ReadOnlyMany – 该volume可以被多个节点以只读方式映射
    ReadWriteMany – 该volume可以被多个节点以读写的方式映射

  • 在命令行中,访问模式可以简写为:
    RWO - ReadWriteOnce
    ROX - ReadOnlyMany
    RWX - ReadWriteMany

  • 回收策略
    Retain:保留,需要手动回收
    Recycle:回收,自动删除卷中数据
    Delete:删除,相关联的存储资产,如AWS EBS,GCE PD,Azure Disk,or OpenStack Cinder卷都会被删除

当前,只有NFS和HostPath支持回收利用,AWS EBS,GCE PD,Azure Disk,or OpenStack Cinder卷支持删除操作。

  • 状态:
    Available:空闲的资源,未绑定给PVC
    Bound:绑定给了某个PVC
    Released:PVC已经删除了,但是PV还没有被集群回收
    Failed:PV在自动回收中失败了
    命令行可以显示PV绑定的PVC名称。

创建静态PV

静态PV:集群管理员创建多个PV,它们携带着真实存储的详细信息,这些存储对于集群用户是可用的。它们存在于Kubernetes API中,并可用于存储使用。

编写yaml配置文件,内容如下,共享nfs的资源创建

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv1
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  volumeMode: Filesystem
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle	#用完回收
  storageClassName: nfs
  mountOptions:
    - hard
    - nfsvers=4.1
  nfs:
    path: /mnt/nfs
    server: 172.25.38.1

应用文件,创建出pv,查看详细信息目前还是可用状态,共享server1的文件系统
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第14张图片
创建pvc,配置文件内容如下

vim pvc.yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: pvc1
spec:
  storageClassName: nfs
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

查看pvc和pv已互相绑定
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第15张图片
创建pod,将pvc挂载到指定目录

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pd
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: nginx
    volumeMounts:
    - mountPath: /usr/share/nginx/html
      name: pv1
  volumes:
  - name: pv1
    persistentVolumeClaim:
      claimName: pvc1

在nfs端写入文件,进入pod内挂载点可看到是同步的
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第16张图片
进入pod内挂载点写入东西,在nfs端同样可以同步
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第17张图片
看下ip,访问也没有问题
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第18张图片

创建动态PV

动态PV:当管理员创建的静态PV都不匹配用户的PVC时,集群可能会尝试专门地供给volume给PVC。这种供给基于StorageClass。

StorageClass

StorageClass提供了一种描述存储类(class)的方法,不同的class可能会映射到不同的服务质量等级和备份策略或其他策略等。

每个 StorageClass 都包含 provisioner、parameters 和 reclaimPolicy 字段, 这些字段会在StorageClass需要动态分配 PersistentVolume 时会使用到。

StorageClass的属性
Provisioner(存储分配器):用来决定使用哪个卷插件分配 PV,该字段必须指定。可以指定内部分配器,也可以指定外部分配器。外部分配器的代码地址为: kubernetes-incubator/external-storage,其中包括NFS和Ceph等。

Reclaim Policy(回收策略):通过reclaimPolicy字段指定创建的Persistent Volume的回收策略,回收策略包括:Delete 或者 Retain,没有指定默认为Delete

更多属性查看:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/storage/storage-classes/

创建新目录,写创建sc的yaml配置文件
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第19张图片
内容如下:

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
  # replace with namespace where provisioner is deployed
  namespace: nfs-client-provisioner
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: nfs-client-provisioner-runner
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["nodes"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumes"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumeclaims"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
  - apiGroups: ["storage.k8s.io"]
    resources: ["storageclasses"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["create", "update", "patch"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: run-nfs-client-provisioner
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-client-provisioner
    # replace with namespace where provisioner is deployed
    namespace: nfs-client-provisioner
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: nfs-client-provisioner-runner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  # replace with namespace where provisioner is deployed
  namespace: nfs-client-provisioner
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["endpoints"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch"]
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  # replace with namespace where provisioner is deployed
  namespace: nfs-client-provisioner
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-client-provisioner
    # replace with namespace where provisioner is deployed
    namespace: nfs-client-provisioner
roleRef:
  kind: Role
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
  labels:
    app: nfs-client-provisioner
  # replace with namespace where provisioner is deployed
  namespace: nfs-client-provisioner
spec:
  replicas: 1
  strategy:
    type: Recreate
  selector:
    matchLabels:
      app: nfs-client-provisioner
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nfs-client-provisioner
    spec:
      serviceAccountName: nfs-client-provisioner
      containers:
        - name: nfs-client-provisioner
          image: nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.0
          volumeMounts:
            - name: nfs-client-root
              mountPath: /persistentvolumes
          env:
            - name: PROVISIONER_NAME
              value: westos.org/nfs
            - name: NFS_SERVER
              value: 172.25.38.1
            - name: NFS_PATH
              value: /mnt/nfs
      volumes:
        - name: nfs-client-root
          nfs:
            server: 172.25.38.1
            path: /mnt/nfs
---
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: managed-nfs-storage
provisioner: westos.org/nfs
parameters:
  archiveOnDelete: "true"	#自动回收开启

创建一个namespace
在这里插入图片描述
应用配置文件
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第20张图片
已经有了sc
在这里插入图片描述
编写创建pvc的配置文件,内容如下:

kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: nfs-pv1		#记住自己写的名字,下边要用到
  annotations:
    volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "managed-nfs-storage"
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

创建pvc,根据sc设置的规则分配绑定pv
在这里插入图片描述
在nfs端可以看到已经自动创建了卷目录
在这里插入图片描述
删掉pvc
在这里插入图片描述
再看nfs端目录名已变,自动回收了
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第21张图片
再重新创建pvc,然后写创建pod的文件,将pvc挂载,文件内容如下

kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
  name: test-pod-2
spec:
  containers:
  - name: test-pod
    image: nginx
    volumeMounts:
      - name: nfs-pvc
        mountPath: "/usr/share/nginx/html"		#挂载点
  volumes:
    - name: nfs-pvc
      persistentVolumeClaim:
        claimName: nfs-pv1

在这里插入图片描述
创建pod后访问出现403错误,因为没有发布页面
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第22张图片
在nfs端写个发布页面
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第23张图片
再回来访问,成功!说明因为挂载了pvc,所以是同步的
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第24张图片
删除pod,删除pvc
在这里插入图片描述
将sc配置文件里的自动回收true改为false关闭
在这里插入图片描述
重新应用sc的yaml配置文件
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第25张图片
重新创建pvc,同之前一样,自动绑定pv
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第26张图片
在nfs端可以看到自动创建的目录
在这里插入图片描述

关闭自动同步

删掉pvc和pv
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第27张图片
再看目录没了,因为没开自动回收
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第28张图片

手动指定sc

默认的 StorageClass 将被用于动态的为没有特定 storage class 需求的 PersistentVolumeClaims 配置存储(只能有一个默认StorageClass)。
如果没有默认StorageClass,PVC 也没有指定storageClassName 的值,那么意味着它只能够跟 storageClassName 也是“”的 PV 进行绑定。

示例:
将创建pvc的配置文件里说明sc的注释掉
在这里插入图片描述
重新应用,可以看到没有策略,创建的pvc没有绑定pv
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第29张图片
手动补丁加上sc
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第30张图片
删除pvc再重新创建,可以看到pv绑定成功
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第31张图片

StatefulSet控制器控制pod

StatefulSet将应用状态抽象成了两种情况:
1、拓扑状态:应用实例必须按照某种顺序启动。新创建的Pod必须和原来Pod的网络标识一样
2、存储状态:应用的多个实例分别绑定了不同存储数据。

StatefulSet给所有的Pod进行了编号,编号规则是:$(statefulset名称)-$(序号),从0开始。

Pod被删除后重建,重建Pod的网络标识也不会改变,Pod的拓扑状态按照Pod的“名字+编号”的方式固定下来,并且为每个Pod提供了一个固定且唯一的访问入口,即Pod对应的DNS记录。

示例:
编写创建svc的配置文件,内容如下

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: nginx-svc
 labels:
  app: nginx
spec:
 ports:
 - port: 80
   name: web
 clusterIP: None
 selector:
  app: nginx

创建svc,查看详细信息没有后端
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第32张图片
编写创建StatefulSet控制器的配置文件,内容如下

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
 name: web
spec:
 serviceName: "nginx-svc"
 replicas: 3
 selector:
  matchLabels:
   app: nginx
 template:
  metadata:
   labels:
    app: nginx
  spec:
   containers:
   - name: nginx
     image: nginx
     volumeMounts:
       - name: www
         mountPath: /usr/share/nginx/html
 volumeClaimTemplates:
  - metadata:
     name: www
    spec:
     #storageClassName: managed-nfs-storage
     accessModes:
     - ReadWriteOnce
     resources:
      requests:
       storage: 1Gi

创建StatefulSet控制器
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第33张图片
再查看服务已有后端
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第34张图片
将StatefulSet控制器配置文件里的副本数改为6个
在这里插入图片描述
查看创建过程,是按序创建的(之前都是一起创建,是无序的)
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第35张图片
将StatefulSet控制器配置文件里的副本数改为0个
在这里插入图片描述
相当于删除控制器,可以看到也是按序删除的
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第36张图片
将StatefulSet控制器配置文件里的副本数改为3个
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第37张图片
重新应用文件
在这里插入图片描述
运行一个pod,进入查看解析如下,curl访问没有问题
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第38张图片
换个镜像试试
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第39张图片
进入pod查看解析,访问也没有问题
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第40张图片

实现负载均衡

Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第41张图片
到nfs端可以看到自动创建的卷目录
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第42张图片
分别写入发布页面
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第43张图片
直接访问服务,实现了负载均衡
Kubernetes(k8s)之Volume(卷)_第44张图片

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