多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型

多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型

目录

    • 多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型_第1张图片
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多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型_第6张图片

基本介绍

1.Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型(完整源码和数据)
2.运行环境Matlab2023及以上,excel数据集,多列输入,单列输出,方便替换数据,考虑历史特征的影响;
3.多指标评价,评价指标包括:R2、MAE、MAPE、MSE等,代码质量极高。

程序设计

  • 完整程序和数据获取方式资源处下载Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型。
clc;clear;close all;format compact
tic
clc
clear all

options = trainingOptions('adam', ...                 % 优化算法Adam
    'MaxEpochs', 70, ...                              % 最大训练次数
    'GradientThreshold', 1, ...                       % 梯度阈值
    'InitialLearnRate', 0.01, ...                     % 初始学习率
    'LearnRateSchedule', 'piecewise', ...             % 学习率调整
    'LearnRateDropPeriod', 60, ...                    % 训练850次后开始调整学习率
    'LearnRateDropFactor',0.2, ...                    % 学习率调整因子
    'L2Regularization', 0.01, ...                     % 正则化参数
    'ExecutionEnvironment', 'cpu',...                 % 训练环境
    'Verbose', 0, ...                                 % 关闭优化过程
    'Plots', 'training-progress');                    % 画出曲线


参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/category_11799242.html?spm=1001.2014.3001.5482
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/124571691

你可能感兴趣的:(时序预测,LSTM,Mutilhead,Attention,长短期记忆神经网络,融合多头注意力机制,多变量时间序列预测)