问题：由于环境因素或人为因素干扰，致使土地生态系统的结构和功能失调，引起（) #学习方法#经验分享

学习笔记-JVM GC 绝不秃头的L君学习笔记 jvm jvm.gc
1.GC分类PartialGC并不会收集整个堆空间，仅仅包括新生代和老年代，不包含永久代（元空间）。YoungGC:只收集YoungGen的垃圾收集过程。OldGC：只收集OldGen的垃圾收集过程。（只有CMS的并发收集是这个模式）MixedGC：收集整个YoungGen以及部分OldGen的垃圾收集过程。（只有G1有这个模式）FullGC收集整个堆，包括YoungGen、OldGen以及Per
【学习笔记】jvm liu1251303815 学习笔记 jvm
1、jvm基础1.1什么是jvm?jvm是一种规范。jvm是一种什么样的规范？具体实现：hotspot2classFileFormat3：类加载-初始化3.1、loading加载class文件到内存中3.1.1引起类加载的情况new对象时调用静态属性，静态方法时。(访问staticfinal变量除外staticfinal修饰的是基本数据类型,或者字符串类型时,会替换为常量。比如有一个类A{stat
C#基础笔记 gmf532196 C#CLR c#数据库
普通方法中获取类名：this.GetType().Name静态方法中获取类名：MethodBase.GetCurrentMethod().ReflectedType.Name1.获取当前执行方法的类名：System.Reflection.MethodBase.GetCurrentMethod().DeclaringType.Name;2.获取当前成员的名称：MethodBase.GetCurren
提升学习能力(一) 如果决定要走又何必挽留学习方法学习
前言:在学习一项技能在时候,通常会感到学了一遍,,没有任何的头绪,一直在通过做的时候通过来总结来去干,这样往往在学习的时候,不能事半功倍,在学习的时候也没有任何方法,毫无头绪,于是想写点关于提升学习能力的东西,刚才在前面的介绍说了,对于别人的教学没有任何头绪,下面的学习四步骤通过借鉴别人的学习经验,每个人的学习技巧,方法,都不一样,适合自己的才是做好的。一.学习方法1:兴趣法，有很多不感兴趣的东西
【Python】解析pdf文件中的表格并导出为doc或excel (分析思路+测试代码）发现你走远了优质教程 python pdf 办公自动化
目录效果预览依赖pdf素材获取思路分析main方法内部逻辑注意事项pdf内的表格转为excel基本例程pdf内的表格转为docx基本例程总结欢迎关注『Python』系列，持续更新中欢迎关注『Python』系列，持续更新中效果预览转为excel转为docx依赖python3.8.10测试成功cffi==1.17
C语言内存的“禁区”：为何不能返回局部变量的地址？ web安全工具库 2025C++学习 c语言开发语言
资料合集下载链接：https://pan.quark.cn/s/472bbdfcd014在C语言编程中，指针和内存管理是两大核心，也是许多新手甚至有经验的开发者容易踩坑的地方。一个经典的问题就是：“为什么我的函数返回一个指针，有时候能用，有时候程序就崩溃了？”答案往往藏在C语言的内存分区模型中。今天，我们就根据一份课堂笔记，深入探讨一个关键的“禁区”：从函数返回局部变量的地址，并搞清楚为什么有些地
2.Golang goroutine详解：轻量级并发的艺术 GO兔 Go基础 golang 开发语言
欢迎大家点赞，收藏，评论，转发，你们的支持是我最大的写作动力作者:GO兔博客:https://luckxgo.cn引言在Golang的世界里，有个小家伙彻底改变了我们编写并发程序的方式——它就是goroutine！如果你还在用传统线程写并发，那简直就像在用牛拉火车。今天这篇笔记，咱们就来揭开goroutine的神秘面纱，看看这个轻量级的并发单元是如何让Go程序高效运行的。技术要点1.什么是goro
机器学习笔记：MATLAB实践 techDM 机器学习笔记 matlab Matlab
在机器学习领域，MATLAB是一种功能强大且广泛使用的工具，它提供了许多内置函数和工具箱，方便开发者进行各种机器学习任务。本文将介绍一些常见的机器学习任务，并提供相应的MATLAB源代码示例。数据预处理在进行机器学习之前，通常需要对原始数据进行预处理。这包括数据清洗、特征选择、特征缩放和数据划分等步骤。%导入数据data=readmatrix('data.csv');%数据清洗cleaned_da
vue3学习笔记朝凡FR 其他学习笔记 vue.js 前端
目录vue3学习笔记数据绑定'v-bind'简写为':'，语法v-bind:id='变量'v-on指令通过v-on:event="method"语法工作，简写语法：@event="method"v-model绑定到你在其上设置的数据属性，并使其与````保持同步v-model修饰符.trim，将删除输入之前或之后的空格；.lazy修饰符导致v-model使用change事件代替使用自定义事件将数据
JavaScript性能优化实战：表格控件高效开发指南 javascript
引言在现代Web应用开发中，电子表格功能已成为数据分析、报表展示等场景的核心需求。SpreadJS作为一款高性能的纯前端电子表格控件，能够完美兼容Excel文件格式，支持百万级数据量和复杂公式计算。然而随着数据规模的增长和业务逻辑的复杂化，性能优化成为开发者必须面对的挑战。本文将深入剖析几种SpreadJS性能优化技巧，通过实际案例和代码演示，帮助开发者构建响应迅速、用户体验优异的电子表格应用。正
Excel高效转Json工具类详解你一身傲骨怎能输游戏工具链 excel json
文章摘要该工具类提供Excel到Json的转换功能，主要包含：ExcelToJsonToolEditor：核心编辑器类，处理Excel批量/单表转换、文件路径操作类型定义：TypeValue存储字段信息，JsonKeyType标识键类型转换流程：读取Excel→生成Json→自动创建对应C#配置类代码扩展性：支持指定表转换、错误处理、代码模板化生成关键方法：DoXlsxToJson处理单表转换，G
Excel文件解析：操作系统与应用程序的分工你一身傲骨怎能输游戏工具链 excel
文章摘要本文介绍了操作系统和应用程序在Excel文件处理中的分工。操作系统仅负责文件存储管理和类型识别，不解析内容；而应用程序则负责解析Excel文件的具体格式。对于.xlsx文件，应用程序会先解压zip包，再解析其中的XML文件（如workbook.xml）重建表格数据。文章以C#的ExcelDataReader库为例，展示了从文件打开到数据读取的具体流程。总结指出：操作系统管文件存取，应用程序
游戏配置表导出工具深度解析你一身傲骨怎能输游戏工具链游戏
文章摘要TableExportTool是一个用于表格数据导出的工具，主要包含表格读取、数据解析、导出和代码生成四大模块。它支持读取Excel/CSV文件，解析字段和类型后转换为JSON、二进制、Lua等多种格式，并自动生成C#、Lua等数据结构代码。工具还提供Unity集成功能，支持一键导出、Asset生成和热更新。核心流程包括读取表头、类型校验、数据组装和导出，通过NPOI/EPPlus实现表格
易语言数据分析小实例：数人头。用到：易数据库好开心啊没烦恼易语言数据分析数据库数据挖掘开发语言
目录（不如Python方便，已弃用易语言，但以“易语言”为工具的朋友可作参考。已测试通过。）------0需求1直接操作Excel表2易语言实现2.1导库2.2处理小插曲3欢迎纠错4论文写作/Python学习智能体------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内
学习记录：DAY35
《技术学习笔记：Swagger、SpringBoot配置与AOP实践》前言昨天熬死我了，md，舍友不睡觉搁那敲鼠标，byd哪里买的那么响的鼠标，铛铛铛把我血压都敲高了，我想找都找不到。又要在睡眠上投资了。开始调整生物钟的计划，今天很困，但是必须顶到晚上才能睡觉，再顶个一俩天就好了。byd舍友最好早点回去，不然留你和我，你看我把不把你当日本人整。日程9：00，很困，先趁着还有点状态学会习。22：42
用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记） ZD困困困 python 机器学习
本文为个人学习笔记，仅供学习参考，欢迎讨论，要是有哪里写的不对或有疑问的欢迎讨论。题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。文章目录1.导入数据集①read_csv():读取数据并以某字符分隔。②merge():合并③drop():删除行或列④tolist():将数组或矩阵转换为列表⑤train_tes
从数据抓取到智能分类：用 LangChain + 爬虫构建自动化工作流的实战笔记大模型之路大模型（LLM）人工智能 langchain
一、从人工到自动化的迫切需求在数字化时代，信息的快速获取与处理成为个人和组织高效运转的关键。然而，许多重复性强、耗时长且缺乏创造性的任务，如定期收集和整理网络信息并制作成特定格式的内容，依然占据着人们大量的时间和精力。本文作者就面临这样的困境：每两周需花费数小时访问多个大学网站，提取活动信息，手动将其整理成繁琐的HTML表格，并确保在Outlook中格式正确无误。这一过程不仅涉及大量枯燥的重复劳动
学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解宁儿数据安全 #机器学习学习笔记 python
学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解一、什么是随机噪声？为什么需要添加？在机器学习中，随机噪声是指数据中无法用特征解释的随机波动，通常符合某种概率分布（如正态分布）。在房价模拟中添加噪声的核心原因如下：1.模拟真实世界的不确定性真实房价除了受面积、房龄影响，还受装修情况、学区、交通、政策等未被建模的特征影响，这些因素的综合效应可抽象为“噪声”。示例：两套面积和房龄相同的房子，房价可
学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析宁儿数据安全 #机器学习学习笔记深度学习
学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split函数深度解析一、为什么需要划分训练集和测试集？在机器学习中，模型需要经历两个核心阶段：训练阶段：用训练集数据学习特征与目标值的映射关系（如线性回归的权重）。测试阶段：用测试集评估模型在未见过的数据上的表现，避免“过拟合”（模型只记住训练数据的噪声，无法泛化到新数据）。类比场景：学生通过“练习题”（训练集）学习知识，再通过“考
Java代码实现Excel表格导入 IT莫染 Function Module Spring Boot Demo java教程面试题等 excel java poi
Java代码实现Excel表格导入/***Excel解析成员工数据集合**@paramfile*@paramallNations*@paramallPoliticsstatus*@paramallDepartments*@paramallPositions*@paramallJobLevels*@return*/publicstaticListexcel2Employee(MultipartFil
YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-split_dota.py 红色的山茶花 YOLO 笔记深度学习
split_dota.pyultralytics\data\split_dota.py目录split_dota.py1.所需的库和模块2.defbbox_iof(polygon1:np.ndarray,bbox2:np.ndarray,eps:float=1e-6)->np.ndarray:3.defload_yolo_dota(data_root:str,split:str="train")->
Python语法笔记 XiTang1 python 笔记开发语言
Python的基本语法1.计算机相关的名词知识1.1计算机的组成计算机之父：冯.诺依曼，根据冯.诺依曼结构体系，计算机是分为5部分的1.输入设备把信息传递到计算机中，比如键盘、鼠标2.输出设备信息从计算机中传递出来，比如音响、显示器、打印机等等3.存储区计算机被发明出来就是用于数据的存储和计算的计算机上有两个存储数据的设备：内存、硬盘硬盘：电脑上的磁盘分区，存储在硬盘中的数据都是持久化存储【只要不
YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-augment.py
augment.pyultralytics\data\augment.py目录augment.py1.所需的库和模块2.classBaseTransform:3.classCompose:4.classBaseMixTransform:5.classCutMix(BaseMixTransform):6.classCopyPaste(BaseMixTransform):7.defv8_transfo
python日记Day17——Pandas之Excel处理石石石大帅 Python笔记 excel python 数据分析
python日记——Pandas之Excel处理创建文件importpandasaspddf=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['Tom','BOb','Gigi']})df.to_excel("C:/Temp/Output.xlsx")print("done!")读取文件importpandasaspdpeople=pd.read_excel("C:/Temp
机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest） rubyw #概念及理论机器学习算法随机森林
随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，通过构建多个决策树并结合其预测结果来提升模型的性能和稳定性。它由LeoBreiman于2001年提出，广泛应用于分类和回归任务。以下是随机森林的详细介绍，包括其基本概念、构建过程、优缺点及应用场景。基本概念随机森林是一种基于决策树的集成算法，通过生成多棵决策树，并将这些树的预测结果结合起来，以提高整体模型的预测准确性和稳定性。每棵决策树都是在
机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest) 慕婉0307 机器学习集成学习机器学习随机森林
一、集成学习与随机森林概述1.1什么是集成学习集成学习(EnsembleLearning)是机器学习中一种强大的范式，它通过构建并结合多个基学习器(baselearner)来完成学习任务。集成学习的主要思想是"三个臭皮匠，顶个诸葛亮"，即通过组合多个弱学习器来获得一个强学习器。集成学习方法主要分为两大类：Bagging(BootstrapAggregating)：并行训练多个基学习器，然后通过投票
「日拱一码」014 Python常用库——Pandas
目录数据结构pandas.Series：一维数组，类似于数组，但索引可以是任意类型，而不仅仅是整数pandas.DataFrame：二维表格型数据结构，类似于Excel表格，每列可以是不同的数据类型数据读取与写入读取数据pd.read_csv()：读取CSV文件pd.read_excel()：读取Excel文件pd.read_sql()：从数据库读取数据写入数据DataFrame.to_csv()
【学习】《算法图解》第十二章学习笔记：K近邻算法程序员
前言《算法图解》第十二章介绍了一种简单而强大的机器学习算法——K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）。这是一种基于实例的学习方法，也是机器学习领域中最基础、最直观的算法之一。本章不仅讲解了KNN的基本原理和实现方式，还探讨了特征提取、归一化等重要概念，为读者打开了机器学习的大门。本笔记将梳理KNN算法的核心思想、实现步骤以及应用场景。一、K近邻算法概述（一）基本思想K近邻算
每天40min，我们一起用70天稳扎稳打学完《JavaEE初阶》——1/70 第一天【进程和线程】【虚拟地址空间】 _蓝天IT_ 70天学完JavaEE初阶 java-ee java
专注效率记忆预习笔记复习做题欢迎观看我的博客，如有问题交流，欢迎评论区留言，一定尽快回复！（大家可以去看我的专栏，是所有文章的目录）文章字体风格：红色文字表示：重难点★✔蓝色文字表示：思路以及想法★✔如果大家觉得有帮助的话，感谢大家帮忙点赞！收藏！转发！本系列通过70天学习完JavaEE初阶，我们不图快，只求稳扎稳打。由于我高三是在家自学的，经验告诉我，学习一定要长期积累，并且及时复习，由于现在课
C++：指向类的成员的指针是席木木啊 C/C++c++指针 c语言
引：想必接触过C的朋友们对C语言中指针的概念已经有了深入的了解(如果初步进行了解的朋友可以看一下**C语言基础学习笔记**)。指针展开来讲的基本知识点包括：指针的概念、指针的定义和初始化及简单使用、指针函数和函数指针（有关指针函数和函数指针的内容上面的链接中也有介绍）。不得不说，C++作为C语言的扩展，在面向对象这一主体部分处处体现着指针的思想，好比：指针和引用。之所以这么说，是因
枚举的构造函数中抛出异常会怎样 bylijinnan java enum 单例
首先从使用enum实现单例说起。为什么要用enum来实现单例？这篇文章（ http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html）阐述了三个理由： 1.enum单例简单、容易，只需几行代码： public enum Singleton { INSTANCE;
CMake 教程 aigo C++
转自：http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/ CMake是一个跨平台的程序构建工具，比如起自己编写Makefile方便很多。介绍：http://baike.baidu.com/view/1126160.htm 本文件不介绍CMake的基本语法，下面是篇不错的入门教程： http:
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Cb123456 spring Webgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容 120153216 jquery
<script language="javascript"> $(function (){ var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){ //滚动条到网页头部的高度，兼容ie,ff,chrome var top = document.documentElement.s
将数据库中的数据转换成dbs文件何必如此 sql dbs
旗正规则引擎通过数据库配置器（DataBuilder）来管理数据库，无论是Oracle，还是其他主流的数据都支持，操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据，并且可以执行SQL 语句，主要功能如下。 1)数据库生成表结构信息：主要生成数据库配置文件(.conf文
在IBATIS中配置SQL语句的IN方式 357029540 ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时，我们一定会遇到通过IN查询的地方，在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数：String和List。具体使用方式如下： 1.String:定义一个String的参数userIds，把这个参数传入IBATIS的sql配置文件，sql语句就可以这样写： <select id="getForms" param
Spring3 MVC 笔记（一） 7454103 spring mvc bean REST JSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。这个view 层的技术一个接一个！都用过！不敢说哪个绝对的强悍！要看业务，和整体的设计！最近公司要求开发个新系统！
Timer与Spring Quartz 定时执行程序 darkranger spring bean 工作 quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3，java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用，很简单： 1、第一步，我们需要建立一项任务，我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 aijuans C语言相关
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序 http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html 小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
Nginx负载均衡配置实例详解 avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡，单从字面上的意思来理解就可以解负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡
乱说的 houxinyou 框架敏捷开发软件测试
从很久以前，大家就研究框架，开发方法，软件工程，好多！反正我是搞不明白！这两天看好多人研究敏捷模型，瀑布模型！也没太搞明白. 不过感觉和程序开发语言差不多，瀑布就是顺序，敏捷就是循环. 瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环，第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。也可以把软件开发理
欣赏的价值——一个小故事 bijian1013 有效辅导欣赏欣赏的价值
　　第一次参加家长会，幼儿园的老师说："您的儿子有多动症，在板凳上连三分钟都坐不了，你最好带他去医院看一看。"　　回家的路上，儿子问她老师都说了些什么，她鼻子一酸，差点流下泪来。因为全班30位小朋友，惟有他表现最差；惟有对他，老师表现出不屑，然而她还在告诉她的儿子："老师表扬你了，说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟，现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈，因为全班只有宝宝
包冲突问题的解决方法 bingyingao eclipse maven exclusions 包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题：其表现有： 1.明明在eclipse中能够索引到某个类，运行时却报出找不到类。 2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法，运行时却报出找不到方法。 3.类及方法都有，以正确编译成了.class文件，在本机跑的好好的，发到测试或者正式环境就抛如下异常： java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j bit1129 Stream
先来一段废话：实际工作中，业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的，问题的关键之处在于业务日志的格式混乱，这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难，或者说，基本上无法进行分析，每个人写日志的习惯不同，导致日志行的格式五花八门，最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围，但是在集群环境下，每个机器去grep一遍，分析一遍，这个效率如何可想之二，大好光阴都浪费在这上面了
sudoku solver in Haskell bookjovi sudoku haskell
这几天没太多的事做，想着用函数式语言来写点实用的程序，像fib和prime之类的就不想提了（就一行代码的事），写什么程序呢？在网上闲逛时发现sudoku游戏，sudoku十几年前就知道了，学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解，但到最后往往没写成，主要是用C/Java写的话会很麻烦。现在写程序，本人总是有一种思维惯性，总是想把程序写的更紧凑，更精致，代码行数最少，所以现
java apache ftpClient bro_feng java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载，遇见几个问题，做如下总结。 1. 上传阻塞，一连串的上传，其中一个就阻塞了，或是用storeFile上传时返回false。查了点资料，说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。看了网上相关介绍，对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊，不太了解被动模
读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 工厂方法模式：使一个类的实例化延迟到子类 * 某次，我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式（称为模板方法模式更恰当。2012-10-29）： * 有很多不同的产品，它
面试记录语 chenyu19891124 招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样，都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示，就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人，感觉有点小紧张，说话有点打结。在面试完后写面试情况表，下笔真的好难，尤其是要对面试人的情况说明真的好难。今天面试的是自己同事的同事，现在的这个同事要离职了，介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理，期初看了简历觉得应该很适合做配置管理，但是今天面
Fire Workflow 1.0正式版终于发布了 comsci 工作 workflow Google
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流，作者是著名的非也同志，哈哈.... 官方网站是 http://www.fireflow.org 经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了正式版主要变化: 1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法，取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制，使得自由流更加自由 2、增加IT
Python向脚本传参 daizj python 脚本传参
如果想对python脚本传参数，python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢？需要模块：sys 参数个数：len(sys.argv) 脚本名： sys.argv[0] 参数1： sys.argv[1] 参数2： sys.argv[
管理用户分组的命令gpasswd dongwei_6688 passwd
NAME： gpasswd - administer the /etc/group file SYNOPSIS： gpasswd group gpasswd -a user group gpasswd -d user group gpasswd -R group gpasswd -r group gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
郝斌老师数据结构课程笔记 dcj3sjt126com 数据结构与算法
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yii2 cgridview加上选择框进行操作 dcj3sjt126com GridView
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enquiry mysql version in centos linux yum list installed | grep mysql yum -y remove mysql-libs.x86_64 enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql* install mysq
Scramble String hcx2013 String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively. Below is one possible representation of s1 = "great":
跟我学Shiro目录贴 jinnianshilongnian 跟我学shiro
历经三个月左右时间，《跟我学Shiro》系列教程已经完结，暂时没有需要补充的内容，因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧，没有时间解答一些疑问，暂时无法回复一些问题，很抱歉，不过可以加群（334194438/348194195）一起讨论问题。 ----广告-----------------------------------------------------
nginx日志切割并使用flume-ng收集日志 liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理，日志文件将变得越来越大，还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件，不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前，nginx还是会向你重命名的文件写日志，linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
Oracle死锁解决方法 pda158 oracle
　select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
java之List排序 shiguanghui list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector，ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而，它们并没有内置的元素排序支持。　　你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
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