MySQL数据库基础（十）：DQL数据查询语言
文章目录
DQL数据查询语言
一、数据集准备
二、select查询
三、简单查询
四、条件查询
1、比较查询
2、范围查询
3、逻辑查询
4、模糊查询
5、非空查询
五、排序查询
六、聚合查询
七、分组查询与having子句
1、分组查询介绍
2、group by的使用
3、group by + 聚合函数的使用
4、group by + having的使用
八、limit分页查询
九、总结
DQL数据查询语言
一、数据集准备
CREATE TABLE product
(
pid INT PRIMARY KEY,
pname VARCHAR(20),
price DOUBLE,
category_id VARCHAR(32)
);插入数据：
INSERT INTO product VALUES (1,'联想',5000,'c001’);
INSERT INTO product VALUES (2,'海尔',3000,'c001’);
INSERT INTO product VALUES (3,'雷神',5000,'c001’);
INSERT INTO product VALUES (4,'杰克琼斯',800,'c002’);
INSERT INTO product VALUES (5,'真维斯',200,'c002’);
INSERT INTO product VALUES (6,'花花公子',440,'c002’);
INSERT INTO product VALUES (7,'劲霸',2000,'c002’);
INSERT INTO product VALUES (8,'香奈儿',800,'c003’);
INSERT INTO product VALUES (9,'相宜本草',200,'c003’);
INSERT INTO product VALUES (10,'面霸',5,'c003’);
INSERT INTO product VALUES (11,'好想你枣',56,'c004’);
INSERT INTO product VALUES (12,'香飘飘奶茶',1,'c005’);
INSERT INTO product VALUES (13,'海澜之家',1,'c002');二、select查询
# 根据某些条件从某个表中查询指定字段的内容
格式：select [distinct]*| 列名,列名 from 表where 条件三、简单查询
# 1.查询所有的商品.
select * from product;
# 2.查询商品名和商品价格.
select pname,price from product;
# 3.查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
select pname,price+10 from product;四、条件查询
1、比较查询
# 查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：
SELECT * FROM product WHERE pname = '花花公子';
# 查询价格为800商品
SELECT * FROM product WHERE price = 800;
# 查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price != 800;
SELECT * FROM product WHERE price <> 800;
# 查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE price > 60;
# 查询商品价格小于等于800元的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE price <= 800;
2、范围查询
# 查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;
# 查询商品价格是200或800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800);3、逻辑查询
# 查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000;
# 查询商品价格是200或800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price = 200 OR price = 800;
# 查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE NOT(price = 800);4、模糊查询
# 查询以'香'开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';
# 查询第二个字为'想'的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%';5、非空查询
# 查询没有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL;
# 查询有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL;五、排序查询
# 通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。暂时放置在select语句的最后。
格式：SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;
ASC 升序 (默认)
DESC 降序
# 1.使用价格排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;
# 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC;六、聚合查询
之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。
学习如下五个聚合函数：
| 聚合函数 | 作用 |
|---|---|
| count() | 统计指定列不为NULL的记录行数； |
| sum() | 计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，则计算结果为0 |
| max() | 计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，使用字符串排序运算； |
| min() | 计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，使用字符串排序运算； |
| avg() | 计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，则计算结果为0 |
案例演示：
# 1、查询商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product;
# 2、查询价格大于200商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;
# 3、查询分类为'c001'的所有商品的总和
SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id = 'c001';
# 4、查询分类为'c002'所有商品的平均价格
SELECT AVG(price) FROM product WHERE categ ory_id = 'c002';
# 5、查询商品的最大价格和最小价格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;七、分组查询与having子句
1、分组查询介绍
分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。
分组查询基本的语法格式如下：
GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]
说明:
-
列名: 是指按照指定字段的值进行分组。
-
HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。
-
WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
2、group by的使用
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
-- 根据gender字段来分组
select gender from students group by gender;
-- 根据name和gender字段进行分组
select name, gender from students group by name, gender;① group by可以实现去重操作
② group by的作用是为了实现分组统计（group by + 聚合函数）
3、group by + 聚合函数的使用
-- 统计不同性别的人的平均年龄
select gender,avg(age) from students group by gender;
-- 统计不同性别的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
4、group by + having的使用
having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by
-- 根据gender字段进行分组，统计分组条数大于2的
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;案例演示：
#1 统计各个分类商品的个数
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id ;
#2 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id HAVING COUNT(*) > 1;八、limit分页查询
分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。
格式：
SELECT 字段1，字段2... FROM 表名 LIMIT M,N
M: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数
N: 整数，表示查询多少条数据
SELECT 字段1，字段2... FROM 表明 LIMIT 0,5
SELECT 字段1，字段2... FROM 表明 LIMIT 5,5九、总结
条件查询：select *|字段名 form 表名 where 条件；
排序查询：SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;
聚合查询函数：count()，sum()，max()，min()，avg()。
分组查询：SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;
分页查询：
SELECT 字段1，字段2... FROM 表名 LIMIT M,N
M: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数
N: 整数，表示查询多少条数据
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