- 《人工智能之高维数据降维算法:PCA与LDA深度剖析》
机器学习人工智能
在人工智能与机器学习蓬勃发展的当下,数据处理成为关键环节。高维数据在带来丰富信息的同时,也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生,它能将高维数据映射到低维空间,在减少维度的同时最大程度保留关键信息。主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)作为两种常用的降维算法,在人工智能领域应用广泛。本文将深入探讨它们的原理。PCA:无监督的降维利器核心思想PCA基于最大方差
- 【动手学运动规划】2.6 Reeds Shepp曲线
自动驾驶小白说
动手学运动规划自动驾驶算法运动规划
我出来打工,我不惦记钱,我惦记什么?—武林外传黄豆豆代码及环境配置:请参考环境配置和代码运行!ReedsShepp,通常简称为RS曲线,是一种用于路径规划的算法,由J.A.Reeds和L.A.Shepp在1990年的论文《OptimalPathsforaCarThatGoesBothForwardsandBackwards》中提出。该算法主要用于描述机器人或车辆在平面上的运动轨迹,特别是在需要考虑
- C/C++程序员应聘常见面试题深入剖析
xjbclz
C/C++
1.引言本文的写作目的并不在于提供C/C++程序员求职面试指导,而旨在从技术上分析面试题的内涵。文中的大多数面试题来自各大论坛,部分试题解答也参考了网友的意见。许多面试题看似简单,却需要深厚的基本功才能给出完美的解答。企业要求面试者写一个最简单的strcpy函数都可看出面试者在技术上究竟达到了怎样的程度,我们能真正写好一个strcpy函数吗?我们都觉得自己能,可是我们写出的strcpy很可能只能拿
- 大批量影像瓦片优化
水塔鸡丝
GIS瓦片处理影像GIS
背景在很多场景中,需要用的影像瓦片,常规的思路是将tif进行切图,做成分层的瓦片:但是,如果层级太高,产生的文件将十分庞大,据测试,某地级市18层级切片,内存占用高达200多G,在部署和传输的过程中,都很不利。通用处理因此,采取的思路是如何能够压缩每一张图层,在尽可能保留原有分辨率和色彩的同时,减少影像图片内存的大小。最初采用开源压缩工具:pngquantwindows下有GUI版本,但是GUI版
- 解决在YOLO11同目录下新建py文件找不到模块,同时vscode会报错无法解析导入子模块/包(Import ultralytics.xxx could not be resolved)等。
i__chen
YOLO目标检测vscode笔记
Yolo11官方代码结构如图:如果在此目录下导入,是没有任何问题的,可以正常运行。fromultralyticsimportYOLO但是如果想要在同级目录下新建py文件,一般会改成下面这种,才能识别到,但是运行的时候会报错。出现:ImportError:cannotimportname'__version__'from'ultralytics'(unknownlocation)等导入问题。fro
- 深入理解C++ 线程池:动手实践与源码解析
深度Linux
C/C++全栈开发C/C++线程池Linux开发
在当今多核处理器横行的时代,多任务处理已然成为各类软件提升性能的关键“武器”。想象一下,你正使用一款图片处理软件,它需要同时对多张图片进行滤镜添加、尺寸调整等操作;又或者是一个网络服务器,瞬间要应对来自四面八方的海量用户请求。面对这些场景,如果为每个任务单独创建一个线程,任务结束后再销毁线程,频繁的线程创建与销毁操作,将会带来巨大的开销,就如同让一个短跑运动员不停地进行百米冲刺,很快就会体力不支。
- 高并发环境下的C++ 定时器解决方案
深度Linux
C/C++全栈开发linuxC/C++红黑树定时器
在当今数字化时代,互联网应用如潮水般涌现,高并发场景随处可见。从电商平台的促销抢购,到在线游戏的实时对战,再到金融交易系统的频繁交互,海量的用户请求蜂拥而至,这对系统的性能和响应速度提出了前所未有的挑战。在这些高并发应用的背后,C++定时器扮演着至关重要的角色,它就像一位精准的时间管理者,掌控着任务的执行节奏,确保系统有条不紊地运行。今天,我们就一起来深入探讨高并发环境下的C++定时器解决方案,揭
- MFLUX: 在Mac上本地运行强大的FLUX模型
2401_87458718
macos
MFLUX简介MFLUX(MacFLUX)是一个基于AppleMLX框架的FLUX模型实现,旨在让用户能够在Mac电脑上本地运行强大的FLUX图像生成模型。FLUX模型由BlackForestLabs开发,是一种先进的文本到图像生成模型。MFLUX的核心理念是保持代码简洁明了,同时优先考虑可读性而非通用性和性能。它是HuggingFaceDiffusers库中FLUX实现的逐行移植版本,使用App
- Java基础常见的面试题(易错!!)
刘小炮吖i
Java后端开发面试题Java面试java职场和发展
面试题一:为什么Java不支持多继承Java不支持多继承主要是为避免“菱形继承问题”(又称“钻石问题”),即一个子类从多个父类继承到同名方法或属性时,编译器无法确定该调用哪个父类的成员。同时,多继承会使类的层次结构变得复杂,增加代码维护难度。Java通过接口来实现类似多继承的功能,一个类可以实现多个接口,从而获得多个行为的组合。面试题二:==和equals有什么区别==:对于基本数据类型,比较的是
- Vue3切换页面后页面不渲染问题其一
数学分析分析什么?
Vue相关前端javascriptvue.js
在Vue3环境下,页面A在标签内对一级根节点...注释,进入A页面后跳转至B页面,全部页面不渲染。出现错误的页面代码如下:注释内容-->正常内容此时需要将注释内容删除,页面才能正常渲染。
- DeepSeek技术解析:降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业?
爱吃青菜的大力水手
人工智能
DeepSeek技术解析:降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业?正面影响分析算力需求与成本大幅降低DeepSeek通过算法优化(如稀疏计算、知识蒸馏)和模型压缩技术,将云端训练算力需求降至传统大模型的35%,车端推理芯片需求减少至65%。例如,某车企使用高通8650平台后,智驾系统成本显著下降。这种优化使得中小企业能以更低成本部署AI,甚至支持本地化私有化部署(如金融行业案例),同时减少对英伟达高
- 简单搞定数仓搭建:数仓规范
白枭
大数据开发数仓hive
1.数据模型架构规范1.1数据层次的划分ODS:OperationalDataStore,操作数据层,在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于DW数据的一个数据准备区,同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到DMP。CDM:CommonDataModel,公共维度模型层,又细分为DWD和DWS。它的主要作用是完成数据加工与整合,建立一致性的维度,构建可
- Vulkan:Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程_2024-07-20_15-47-39.Tex
chenjj4003
游戏开发microsoft网络服务器linux前端数据结构
Vulkan:Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程Vulkan基础与环境搭建Vulkan库的简介与特性Vulkan是一个跨平台的2D和3D图形与计算API。它由KhronosGroup开发,旨在提供高性能的图形渲染和计算能力,同时减少CPU的开销,提高GPU的利用率。Vulkan的特性包括:低级API:Vulkan提供了对硬件的直接访问,允许开发者精细控制GPU资源,从而实现更高的性能和效率。多
- Vulkan:Vulkan基础架构与环境搭建_2024-07-20_13-37-15.Tex
chenjj4003
游戏开发网络服务器linux前端数据结构androidjava
Vulkan:Vulkan基础架构与环境搭建Vulkan简介Vulkan的历史与发展Vulkan是一个跨平台的2D和3D图形及计算API,由KhronosGroup开发。KhronosGroup是一个由多家公司组成的非营利性行业联盟,负责制定和维护多种开放标准,包括Vulkan、OpenGL、OpenCL等。Vulkan的设计目标是提供更高效、更直接的硬件访问,以减少CPU在图形渲染中的开销,同时
- 嵌入式软件架构设计分层思路
轻松学C语言
嵌入式单片机ubootframeworkqt
在正规的项目开发中,项目往往是并行开发的,也就是说硬件设计、底层软件设计、应用软件设计等是同步进行的。比如说在开发板上调试模块驱动,在其他平台上调试应用程序再移植到目前这个平台等。嵌入式专栏1为什么很少看见嵌入式软件架构师职位在招聘网站搜索架构师,会出现各种系统架构师:web架构师,后台服务端架构师等等,但是唯独很难看到嵌入式软件架构师。嵌入式软件不需要架构吗,驱动不需要架构吗?答案当然是需要,不
- Rust语言如何确保内存安全?有哪些内存管理实践?
编程小极客1
rust安全开发语言
Rust语言自诞生以来,就以其独特的内存安全特性而闻名。与C++这类语言相比,Rust在内存管理方面提供了更为严格的保证,使得开发者能够在享受底层语言性能的同时,避免诸如空指针解引用、数据竞态和内存泄漏等常见的内存安全问题。本文将深入探讨Rust语言如何确保内存安全,并介绍一些实用的内存管理实践。一、Rust的内存安全保证Rust的内存安全保证主要源于其所有权系统和生命周期规则。这两个核心概念共同
- CF 58A.Chat room(Java实现)
Dr_Si
java算法开发语言
问题分析输入一个字符串,判断这个字符串是否能按序组成“hello”。思路分析题目说的意思是任意删除字母,能否组成"hello",实际就是判断'h'、'e'、'l'、'o'的下标是否一个比一个大,同时看'e'和'o'之间是否有两个'l'。这里我使用了indexof函数,判断'h'的首次出现位置,确认有‘h’时就使用substring函数删掉前面的所有字符,再判断‘e’的位置,同理删除前面的所有字符,
- 如何从0开始写一个操作系统
c后端
本贴用来记录作者用c语言写一个操作系统,主要参考《操作系统真相还原》一书写的,同时也会对书里的代码和linux进行对比,尽量看一下现代操作系统中是如何实现的。原书的代码https://github.com/yifengyou/os-elephant/tree/master我会挑一些说说传统的操作系统课一般从内存,虚拟化等等方面讲起,因为是自己实现操作系统,肯定不能一上来就写开始写内存管理这种大活,
- 刷力扣的技巧:4 个步骤 7 个关键点,事半功倍,冲进大厂!
后端go数据库算法力扣
最近好多人问我咋刷力扣呀,今天我就来给大家好好唠唠。我总结了7个要点和4个步骤,尤其是最后那提效4步骤,可太有用啦。大家一定要看到最后哦,记得点赞、收藏呀。要点一:别光追求刷题量,题解也得看咱好多同学呀,解开一道题就着急忙慌地去刷下一道,还把刷题数量当成衡量水平的唯一标准。就像有的同学跟我说:“阳哥,我在Leetcode刷了500题,去面腾讯有戏不?”结果咋样,还不是挂了。其实呀,咱不能光闷头刷,
- 为什么React Hooks需要顺序调用
银之夏雪丶
react.jsjavascript前端
在享受ReactHooks带来的便捷性的同时,我们必须严格遵循顺序调用的规则,这一规则的重要性远超我们的想象。本文将深入探讨顺序调用对ReactHooks的重要性,并结合常见的缺陷,通过具体的代码案例进行详细阐述,揭示其背后深层次的原理。一、ReactHooks工作原理理解ReactHooks的工作原理是掌握顺序调用重要性的关键。React内部维护着一个Hooks链表,每次组件渲染时,React会
- MATLAB中eraseBetween函数用法
jk_101
Matlabmatlab开发语言
目录语法说明示例删除子字符串之间的文本删除模式之间的文本删除开始和结束位置之间的子字符串在包含或不包含边界的情况下删除文本删除字符向量中两个位置之间的文本eraseBetween函数的功能是删除起点和终点之间的子字符串。语法newStr=eraseBetween(str,startPat,endPat)newStr=eraseBetween(str,startPos,endPos)newStr=e
- 跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 1: 初入量化江湖 —— Python与量化的第一次邂逅
山海青风
python量化分析
第一章:初入量化江湖——Python与量化的第一次邂逅故事情境在一个热闹的理财交流群里,小K偶然听到有人提起“量化投资”。那一刻,他心中燃起了一种莫名的好奇与憧憬:“量化投资究竟是什么?我真的能用代码来炒股吗?”然而,面对这一连串新奇的名词,小K感到有些茫然,一头雾水。就在他犹豫不决的时候,一位神秘的前辈私信他:“想要在量化江湖中闯出一片天地,首先得打好基础。先从搞定Python和学习如何读取股票
- 跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 3: 初探数据世界 —— Pandas与数据清洗的武林秘笈
山海青风
python
第三章:初探数据世界——Pandas与数据清洗的武林秘笈在量化江湖中,数据正如武林秘籍中的内功心法,必须先打好基础,才能施展后续高深武技。小K这次获得了一份历史股票交易数据,但初看之下却是一团乱麻:缺失值、重复记录、日期格式不统一……前辈笑着说:“兄弟,若想踏入量化之路,先要学会如何把这‘脏数据’炼成一手干净的‘真气’!”下面,就跟随小K的脚步,逐步揭开数据清洗的秘密,掌握Pandas的基本功法,
- 卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花分类
有幸添砖java
opencv
编写不易,未有VIP但想白嫖文章的朋友可以关注我的个人公众号“不秃头的码农”直接查看文章,后台回复java资料、单片机、安卓可免费领取资源。你的支持是我最大的动力!卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI:tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法(batch是每次喂入神经网络的样本数、epoch
- Python自动化办公实战:PDF文本提取技巧
乔代码嘚
Pythonpython脚本python自动化pdf
哈喽大家好,今天来给大家介绍Python-PDF文本提取技巧PDF文件具有跨平台的特点,可以在不同的操作系统和设备上保持一致的显示效果。但是,PDF文件也有一些缺点,比如不易编辑、复制和搜索。如果我们想要从PDF文件中提取文本内容,该怎么办呢?在本教程中,我们将介绍如何使用Python中的PyPDF2库来提取PDF文件中的内嵌文字内容。PyPDF2是一个纯Python的库,可以读取、分割、合并、裁
- 神经网络八股(3)
SylviaW08
神经网络人工智能深度学习
1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小,最终趋近于零,这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢,甚至不更新,学习不到有用的特征。梯度爆炸是指梯度在方向传播过程中逐渐变大,权重参数更新变化较大,导致损失函数的上下跳动,导致训练不稳定可以使用一些合理的损失函数如relu,leakRelu,归一化处理,batchnorm,确保神经元的输出值在合理的范围内2.为什么需要特
- Deepseek辅助写毕业论文,学校要AIGC了,什么工具可以查AI率?
我是宝库
AIGC人工智能AI写作学习方法经验分享深度学习chatgpt
Deepseek最近真的是爆火,很多同学在写论文的时候可能会用到Deepseek辅助写作。但是现在无论是投稿还是学校的毕业论文,基本上都是要检测论文的AIGC率了。也就是论文的AI率,如果论文AI率不达标,是会被认定为学术不端的。现在有专门检查查论文AIGC率的工具了,无论是中文和英文都可以检测。如果自己有用Deepseek或者其他AI工具协助论文写作,不确定自己的论文是否有AI风险,可以先用检测
- Rust 中的内部可变性与 `RefCell<T>`
Hello.Reader
rustrust开发语言后端
一、为什么需要内部可变性?通常,Rust编译器通过静态分析确保:同一时刻只能存在一个可变引用,或任意多个不可变引用;引用始终保持有效。这种严格的借用规则使得许多内存错误在编译阶段就能被捕获,但也因此在某些场景下过于保守。例如,当我们需要在不可变对象的内部修改状态时(比如记录日志、计数等),就需要借助内部可变性。通过内部可变性,我们可以在外部保持不可变的同时,通过封装的方式实现内部数据的变更,而这些
- 游戏工作室必备:静态IP多开防封技术深度解析
http
去年有个做《原神》代练的工作室朋友跟我吐槽:30台电脑同时登录,第二天账号集体被封。检查发现所有设备共用同个IP,游戏服务器直接判定为机器人批量操作。这种情况在游戏行业天天上演,今天就揭秘如何用静态IP实现安全多开。一、游戏服务器是怎么抓"多开工作室"的?想象一下游戏服务器是个超市保安,IP地址就是你的会员卡。当10个人拿着相同会员卡进场,保安马上知道这是团伙采购。游戏厂商的检测机制更狠:IP关
- MVCC(多版本并发控制)底层原理
mvcc事务
MVCC(多版本并发控制)底层原理总结:MVCC是通过维护数据的多个版本来控制并发访问的技术,它使得数据库能够支持高并发事务,同时保证事务之间的隔离性和一致性。在MySQL的InnoDB存储引擎中,MVCC是通过隐藏列、ReadView快照和undolog来实现的。1.关键概念:隐藏列(HiddenColumns):为了支持MVCC机制,InnoDB在每一行数据中隐藏了两个额外的列,分别是DB_T
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理