第15天|LeetCode110.平衡二叉树 、LeetCode257. 二叉树的所有路径、LeetCode404.左叶子之和

1.题目链接：110. 平衡二叉树

题目描述：

                给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中，一棵高度平衡二叉树定义为一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

解法：

        用递归来做，三步曲：

                ①因为我要用-1来表示该数是否是平衡二叉树，故返回-1就不是平衡二叉树，返回不是-1就是平衡二叉树，故返回值为int型（表示的是高度）；参数就root。

                ②终止条件---if(root == null) return 0;

                ③单层逻辑---遍历左子树，求高度，如果leftHeight == -1，return -1；遍历右子树，求高度，如果rightHeight == -1，返回-1；然后求该节点对应的树是不是平衡二叉树，if(Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1){return -1}，否则的话，返回该节的高度即return max（leftHeig，rightHeight）+ 1。

                ④至于遍历顺序，因为我们要获得左右子树的情况返回给中间节点，所以用后序遍历。

下面为代码（java）：

2.题目链接：257. 二叉树的所有路径 

题目描述：

                给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

解法：

                三步曲：

                        1.参数root，Listpath，List res，返回值类型void---因为我们要将求出的路径放到res中就可以，所以是void。

                        2.终止条件：当我们遍历到叶子节点的时候，我们就要将存储好的path放到res中，所以是当遍历到叶子节点的时候是终止条件。因为我们创建的path存的是Int型数据，而题目中有要求->，所以呢要用StringBuilder将每个节点后连一个->并整体连起来。然后再将其转成String型，加入到res中。

                        3.单层逻辑：

                        ①选顺序---选中左右，因为是要求根节点到子节点的路径，所以用中左右即前序遍历。

                        ②中即将root.val放入path中，此时要注意，对中的处理要放在终止条件前，因为当root为叶子节点的时候，如果中放在终止条件的后面，那直接就返回了，没有获取到叶子节点的值。

                        ③在进行向左或者向右遍历的时候要注意，root.left/root.right != null，要注意的是这里用到了回溯，也就是说当我们获得了1-3-5的顺序后，我们还要获得1-2的顺序，那我们要将3-5都弹出才行，故在下面加了个path.remove（path.size()-1）。

                        ④此时可能想不明白，为什么在中刚刚add，现在要remover了呢？因为我们这是递归，其实运行的过程是将整个的路径获取完之后，才一层一层的返回，然后一层一层的remove元素，直到根节点的时候，此时再向右获取路径，然后再回溯。最后得到的路径就都放到了res中并且转成了要求的字符串的类型。

下面为代码（java）：

 

3.题目链接：404. 左叶子之和 

题目描述：

        给定二叉树的根节点 root ，返回所有左叶子之和。

解法：

                用递归来写，三步曲：

                        ①参数和返回值，root，返回值为int型因为要求左叶子之和。

                        ②终止条件，if（root == null）{return 0; }，if(root.left == null && root.right == null){return 0;}----因为当遇到叶子节点的时候，叶子节点的左叶子之和就是0，而当我们遇到叶子节点的父节的时候才要返回自时的左叶子之和。当然这部可以不写，但是写了的话可以少走一步递归。

                        ③单层逻辑：用后序遍历---因为要先获取左右子树的左叶子之和，返回父节点，求总共的左叶子之和。向左遍历，if（root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null）{leftSum = root.left.val;}，然后向右遍历，最后res = leftSum + rightSum。

下面为代码（java）：

4.总结：

                ①今天学习了平衡二叉树，二叉树路径以及左叶子和。

                ②我觉得重点是想清楚处理逻辑。此三题都可以用迭代来做，二刷再来。

                ③eg：平衡二叉树---左子树是不是平衡二叉树，右子树是不是平衡二叉树，父节点代表的树是不是平衡二叉树，不是返回return-1，是返回高度。 

                ④eg:二叉树路径---中左右，将值放到path中，然后遍历左子树，然后遍历右子树，同时要注意，我们不仅要获得左边的1-3-5，还要获得右边的1-2，故在遍历的过程中要有回溯操作，该题要注意的是中要放在终止条件前。

                ⑤eg:左叶子之和---求左子树的左叶子和，再求右子树的左叶子和加一起；如何求左叶子和呢？就是当遍历到左叶子节点的父节点的时候，返回此时的左叶子值；然后求右子树的，最后加一起即可。