RabbitMQ配置、底层、使用一套打通，由繁到简
注：
CSDN 格式阅览观赏性可能较差，可移步阅览：
https://www.yuque.com/docs/share/1902147c-8c40-4300-b3ee-4f2e7b8f3bba?# 《RabbitMQ(Message Queue，消息队列)》
一、什么是消息中间件
● 消息中间件是软件和软件之间发送消息的软件
● 消息中间件最大的作用就是 异步处理和系统解耦
● 另外消息中间件还有 消息收集广播、流量控制等功能
二、主流的消息中间件
综合对比：
总结：
● ActiveMQ最"老"，老牌，但维护较慢
● RabbitMQ最"火"，适合大小公司，各种场景通杀
● RocketMQ最"猛"，功能强，但考验公司运维能力
● Kafka最"强"，支持超大量数据，但消息可靠性弱
三、RabbitMQ高性能的原因
1、主要得力于语言(Ericsson Language)
由爱立信公司开发，专门为交换机软件开发诞生的编程语言
2、Erlang特点
● 通用的面向并发的编程语言，适用于分布式系统
● 基于虚拟机解释运行，友好的跨平台部署
● 进程间上下文切换效率远高于C语言和Java，进一步提高了 RabbitMQ 并发性能
● 有着和原生Socket一样的延迟，使得RabbitMQ的网络IO性能极高
3、总结：
● RabbitMQ底层使用Erlang实现，天生具有高性能基因
● RabbitMQ在互联网和金融领域都有广泛的应用
四、安装 Erlang 和 RabbitMQ
安装 Erlang 参考博客：
https://blog.csdn.net/weixin_47627102/article/details/126128198?spm=1001.2014.3001.5502安装 RabbitMQ参考博客: https://blog.csdn.net/weixin_47627102/article/details/126128601?spm=1001.2014.3001.5502
五、RabbitMQ网页管理控制台
● 管理台是RabbitMQ开发和管理的必备工具
● 管理台有配置、验证、监控等多种功能
● 在业务开发中，要注意利用管控台，有效提升开发效率
六、命令行工具
使用场景：
● 生产环境、端口限制等不便打开网页端工具的场景
● 使用脚本自动化配置 RabbitMQ
使用口诀：
- 想看什么就 list 什么
- 想清空就 purge 什么
- 想删除什么就 delete 什么
- 一切问题记得使用 --help
状态查看:
● 查看状态: rabbitmqctl status
● 查看绑定: rabbitmqctl list_bindings
● 查看channel: rabbitmqctl list_channels
● 查看connection: rabbitmqctl list_connections
● 查看消费者: rabbitmqctl list_consumers
● 查看交换机: rabbitmqctl list_exchanges
队列相关：
● 查看队列: rabbitmqctl list_queues
● 删除队列: rabbitmqctl delete_queue
● 清空队列: rabbitmqctl purge_queue
用户相关：
● 新建用户: rabbitmqctl add_user
● 修改用户密码: rabbitmqctl change_password
● 删除用户: rabbitmqctl delete_user
● 查看用户: rabbitmqctl list_users
● 设置用户角色: rabbitmqctl rabbitmqctl set_user_tags
应用启停：
● 启动应用: rabbitmqctl start_app
● 关闭应用: rabbitmqctl stop_app,保留Erlang虚拟机(暂停)
● 关闭应用: rabbitmqctl stop,并关闭Erlang虚拟机
集群相关：
● 加入集群: rabbitmqctl join_cluster
● 离开集群: rabbitmqctl reset
镜像队列：
● 设置镜像队列: rabbitmqctl sync_queue
● 取消镜像队列: rabbitmqctl cancel sync_queue
总结：
● 命令行工具功能强大
● 命令行工具的功能基本可以在管控台找到，但有其特殊场景
● 命令不需要死记硬背，需要时查询文档即可，记住万能的–help
七、RabbitMQ消息交换的关键和流程
关键：
● AMQP协议直接定义了 RabbitMQ 的内部结构和外部行为
● 我们使用 RabbitMQ 本质上就是在是使用 AMQP 协议
● AMQP 协议被多种消息中间件使用，可以举一反三
流程：
- 发送者不能直接将信息发送给最终队列，必须发送给交换机
- 消息根据路由规则通过交换机转发给队列
- 消费者从队列将消息取走
八、合理的交换机和队列设置
● 交换机数量不能过多，一般来说同一个业务，或者同一类业务使用同一个交换机
● 合理设置队列数量，一般来说一个微服务监听一个队列，或者一个微服务的一个业务监听一个队列
● 合理配置交换机类型，使用 Topic 模式时仔细设置绑定键
● 尽量使用自动化配置：
○ 将创建交换机 / 队列的操作固化在应用代码中，免去复杂的运维操作，高效且不易出错
○ 一般来说，交换机由双方同时声明，队列由接收方声明并配置绑定关系
○ 交换机 / 队列的参数一定要由双方开发团队确认，否则重复声明时，若参数不一致，会导致声明失败
总结：
● 理解AMQP协议架构
● 熟悉消息流转流程
● 合理设置交换机队列
● 尽量使用自动化配置
提一个问题：为什么AMQP要设计Exchange消息流转机制？
1）模拟交换机处理的机制，通信输入根据绑定规则找到相应的队列发送给消费者，信息传递可靠性高
2）流转机制：同一个交换机可以绑定多个队列，分布式的处理，使性能提高
3）灵活多变的绑定机制可以适用于多种情况的应用
九、RabbitMQ六点新特性
1.1.1、消息真的发出去了嘛？
● 消息发送后，发送端不知道RabbitMQ是否真的收到了消息
● 若RabbitMQ异常，消息丢失后，订单处理流程停止，业务异常
● 需要使用RabbitMQ发送端确认机制，确认消息发送
三种确认机制
● 单条同步确认
○ 配置channel，开启确认模式：channel.confirmSelect()
○ 每发送一条消息，调用channel.waitForConfirms()方法
● 多条同步确认 (不推荐)
○ 配置channel，开启确认模式：channel.confirmSelect()
○ 发送多条消息后，调用channel.waitForConfirms()方法，等待确认
● 异步确认（不推荐，但值得学习其思路）
○ 配置channel，开启确认模式：channel.confirmSelect()
○ 在channel上添加监听：addConfirmListenner，发送消息后，会回调此方法，通知是否发送成功
○ 异步确认有可能是单条，也有可能是多条，取决于MQ
1.1.2、消息真的被路由了嘛？
● 消息发送后，发送端不知道消息是否被正确路由，若路由异常，消息会被抛弃
● 消息被丢弃后，订单处理流程停止，业务异常
● 需要使用RabbitMQ消息返回机制，确认消息被正确路由
消息返回的使用方法：
● 在RabbitMQ基础配置中有一个关键配置项: Mandatory
● Mandatory若为false，RabbitMQ将直接丢弃无法路由的消息
● Mandatory若为true，RabbitMQ才会处理无法路由的消息
1.1.3、消费端处理的过来嘛？
● 业务高峰期，可能出现发送端与接收端性能不一致，大量消息被同时推送给接收端，造成接收端服务崩溃
● 需要使用RabbitMQ消费端限流机制，限制消息推送速度，保障接收端服务稳定
RabbitMQ - QoS
● 针对以上问题，RabbitMQ开发了 QoS (服务质量保证功能)
● QoS 功能保证了在一定数目的消息未被确认前，不消费新的消息
● QoS 功能的前提是不使用自动确认
QoS 原理
● QoS 原理是当消费端有一定数量的消息未被 ACK 确认时，RabbitMQ 不给消费端推送新的消息
● RabbitMQ 使用 QoS 机制实现了消费端限流
消费端限流流参数设置
● prefetchCount：针对一个消费端最多推送多少未确认消息
● global: true 针对整个消费端限流 false:针对当前channel
● prefetchSize：0 (单个消息大小限制， 一般为0)
● prefetchSize与global两项，RabbitMQ暂时未实现
1.1.4、消费端处理异常怎么办？
● 默认情况下，消费端接收消息时，消息会被自动确认(ACK)
● 消费端消息处理异常时，发送端与消息中间件无法得知消息处理情况
● 需要使用RabbitMQ消费端确认机制，确认消息被正确处理
消费端ACK类型
● 自动ACK：消费端收到消息后，会自动签收消息
● 手动ACK：消费端收到消息后，不会自动签收消息，需要我们在业务代码中显式签收消息
○ 单条手动ACK：mulitple=false（推荐使用）
○ 多条手动ACK：mulitple=true
重回队列
● 若设置了重回队列，消息被NACK之后，会返回队列末尾，等待进一步被处理
● 一般不建议开启重回队列，因为第一次处理异常的消息，再次处理，基本上也是异常
1.1.5、队列爆满怎么办？
● 默认情况下，消息进入队列，会永远存在，直到被消费
● 大量堆积的消息会给RabbitMQ产生很大的压力
● 需要使用RabbitMQ消息过期时间，防止消息大量积压
RabbitMQ的过期时间（TTL）
● RabbitMQ 的过期时间称为 TTL (Time to Live) ，生存时间
● RabbitMQ 的过期时间分为消息 TTL 和队列 TTL
● 消息 TTL 设置了单条消息的过期时间
● 队列 TLL 设置了队列中所有消息的过期时间
如何找到适合自己的TTL
● TTL 的设置主要考虑技术架构与业务
● TTL 应该明显长于服务的平均重启时间
● 建议 TTL 长于业务高峰期时间
1.1.6、如何转移过期消息?
● 消息被设置了过期时间，过期后会直接被丢弃
● 直接被丢弃的消息，无法对系统运行异常发出警报
● 需要使用RabbitMQ死信队列，收集过期消息，以供分析
什么是死信队列
● 死信队列：队列被配置了DLX属性 (Dead-Letter-Exchange)
● 当一个消息变成死信(dead message)后，能重新被发布到另一个Exchange,这个Exchange也是一个普通交换机
● 死信被死信交换机路由后，一般进入一个固定队列
怎么变成死信
● 消息被拒绝 ( reject/nack ) 并且requeue = false
● 消息过期（TTL到期）
● 队列达到最大长度
死信队列设置方法
● 设置转发、接收死信的交换机和队列:
◆Exchange: dlx.exchange
◆Queue: dlx.queue
◆RoutingKey: #
● 在需要设置死信的队列加入参数:
◆x-dead-letter-exchange = dlx.exchange
总结：
● 发送端确认机制
● 消息返回机制
● 消费端限流机制
● 消费端确认机制
● 消息过期时间
● 死信队列
十、引入SpringBoot适配的重要特性(SpringBoot AMQP特性)
● 异步消息监听容器
● 原生提供 RabbitTemplate，方便收发消息
● 原生提供 RabbitAdmin，方便队列、交换机的声明
● SpringBoot Config 原生支持 RabbitMQ
1、异步消息监听容器
● 原生实现：自己实现线程池、回调方法，并注册回调方法
● SpringBoot：自动实现可配置的线程池，并自动注册回调方法，只需实现回调方法
1.1、SimpleMessageListenerContainer简单消息监听容器
● 设置同时监听多个队列、自动启动、自动配置RabbitMQ
● 设置消费者数量（最大数量、最小数量、批量消费）
● 设置消费确认模式、是否重回队列、异常捕获
● 设置是否独占、其他消费者属性等
● 设置具体的监听器、消息转换器等
● 支持动态设置，运行中修改监听器配置
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer messageListenerContainer(ConnectionFactory connectionFactory){
// 创建简单消息监听容器
SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
// 设置监听的队列
simpleMessageListenerContainer.addQueueNames("queue.order");
// 设置消费者线程数为3
simpleMessageListenerContainer.setConcurrentConsumers(3);
// 设置消费者线程最大并发数为5
simpleMessageListenerContainer.setMaxConcurrentConsumers(5);
/*以下为自动确认配置*/
// // 设置监听确认的方式为自动确认
// simpleMessageListenerContainer.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.AUTO);
// // 设置通自动进行回调处理
// simpleMessageListenerContainer.setMessageListener(message -> {
// log.info("RabbitMqConfigMessage:{}",message);
// });
/*以下为手动确认配置*/
// 设置监听确认的方式为手动确认
simpleMessageListenerContainer.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
// 设置通自动进行回调处理
simpleMessageListenerContainer.setMessageListener((ChannelAwareMessageListener) (message, channel) -> {
log.info("RabbitMqConfigMessage:{}",message);
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
});
// 消费端限流，最多可取一条消息
simpleMessageListenerContainer.setPrefetchCount(1);
return simpleMessageListenerContainer;
}
1.2、MessageListenerAdapter消息监听适配器
● 适配器设计模式
● 解决业务逻辑代码无法修改的问题
1.2.1、使用方法
● 简单模式：实现 handleMessage 方法
● 高阶模式：自定义 “队列名 --> 方法名” 映射关系
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer messageListenerContainer(ConnectionFactory connectionFactory){
// 创建简单消息监听容器
SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
// 设置监听的队列
simpleMessageListenerContainer.addQueueNames("queue.order");
// 设置消费者线程数为3
simpleMessageListenerContainer.setConcurrentConsumers(3);
// 设置消费者线程最大并发数为5
simpleMessageListenerContainer.setMaxConcurrentConsumers(5);
/*以下为自动确认配置*/
// // 设置监听确认的方式为自动确认
// simpleMessageListenerContainer.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.AUTO);
// // 设置通自动进行回调处理
// simpleMessageListenerContainer.setMessageListener(message -> {
// log.info("RabbitMqConfigMessage:{}",message);
// });
/*以下为手动确认配置*/
// 设置监听确认的方式为手动确认
simpleMessageListenerContainer.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
// 设置通自动进行回调处理（此方式不够优雅，下面采用消息监听适配器使调用变的优雅）
// simpleMessageListenerContainer.setMessageListener((ChannelAwareMessageListener) (message, channel) -> {
// log.info("RabbitMqConfigMessage:{}",message);
// // 调用
// orderMessageService.handleMessage(message.getBody());
// channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
// });
// 消费端限流，最多可取一条消息
simpleMessageListenerContainer.setPrefetchCount(1);
// 创建 orderMessageService 类适配器
MessageListenerAdapter messageListenerAdapter = new MessageListenerAdapter(orderMessageService);
// 可以通过构造器直接构造，也可以当属性写入
// messageListenerAdapter.setDelegate(orderMessageService);
// 可以通过自定义队列名调用哪个回调方法（非常方便且优雅）
// Map methodMap = new HashMap<>(8);
// methodMap.put("queue.order1","handleMessage1");
// methodMap.put("queue.order2","handleMessage2");
// methodMap.put("queue.order3","handleMessage3");
// messageListenerAdapter.setQueueOrTagToMethodName(methodMap);
// 将适配器设置为此队列消息监听器
simpleMessageListenerContainer.setMessageListener(messageListenerAdapter);
return simpleMessageListenerContainer;
}
1.3、MessageConverter
● 之前收发消息时，使用了Byte[] 数组作为消息体
● 编写业务逻辑时，需要使用Java对象
● MessageConverter用来在收发消息时自动转换消息
● 作为一个接口，使用需要继承，spring中的实现是Jackson2JsonMessageConverter
1.3.1、Jackson2JsonMessageConverter
● 最常用的MessageConverter，用来转换Json格式消息
● 配合ClassMapper可以直接转换为POJO对象
// 创建JSON消息转换器对象
Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();
// 转换方式一：（有需求才用）
// 通过实现ClassMapper方法实现转化
// jackson2JsonMessageConverter.setClassMapper(new ClassMapper() {
// @Override
// public void fromClass(Class aClass, MessageProperties messageProperties) {
//
// }
//
// @Override
// public Class toClass(MessageProperties messageProperties) {
// // 将消息转化为 OrderMessageDTO 类型
// return OrderMessageDTO.class;
// }
// });
// 转换方式二：(不推荐)
// Jackson2JavaTypeMapper typeMapper = new DefaultJackson2JavaTypeMapper();
// jackson2JsonMessageConverter.setJavaTypeMapper();
// 根据消息属性的不同去调用不同的MessageConverter（很少用）
// 其属性：private final Map delegates;
ContentTypeDelegatingMessageConverter contentTypeDelegatingMessageConverter = new ContentTypeDelegatingMessageConverter();
1.3.2、自定义MessageConverter
● 实现MessageConverter接口
● 重写 toMessage、fromMessage方法
// 转换方式一：（有需求才用）
// 通过实现ClassMapper方法实现转化
// jackson2JsonMessageConverter.setClassMapper(new ClassMapper() {
// @Override
// public void fromClass(Class aClass, MessageProperties messageProperties) {
//
// }
//
// @Override
// public Class toClass(MessageProperties messageProperties) {
// // 将消息转化为 OrderMessageDTO 类型
// return OrderMessageDTO.class;
// }
// });
1.4、RabbitListener
● RabbitListener是SpringBoot架构中监听消息的"终极方案"
● RabbitListener使用注解声明，对业务代码无侵入
● RabbitListener可以在SpringBoot配置文件中进行配置
1.4.1、@RabbitListener注解
● @RabbitListener是一个组合注解，可以嵌套以下注解：
● @Exchange：自动声明Exchange
● @Queue：自动声明队列
● @QueueBinding：自动声明绑定关系
/**
* 声明消息队列、交换机、绑定、消息的处理(注解版)
*
* @param message 消息对象
*/
@RabbitListener(
containerFactory = "rabbitListenerContainerFactory",
admin = "rabbitAdmin",
bindings = {
@QueueBinding(
value = @Queue(
name = "queue.order"
// ,arguments = {
// @Argument(
// name = "x-message-ttl",
// value = "1000",
// type = "java.lang.Integer"// 如果是String类型就不需要声明
// ),// 添加单条消息过期时间
// @Argument(
// name = "x-dead-letter-exchange",
// value = "exchange.dlx"
// ),// 声明这个死信队列
// }// 添加参数
),//声明队列
exchange = @Exchange(name = "exchange.order.restaurant",type = ExchangeTypes.DIRECT),//声明交换机，默认为DIRECT
key = "key.order"//绑定key
),//声明绑定
@QueueBinding(
value = @Queue(name = "queue.order"),//声明队列
exchange = @Exchange(name = "exchange.order.deliveryman",type = ExchangeTypes.DIRECT),//声明交换机，默认为DIRECT
key = "key.order"//绑定key
),//声明绑定
@QueueBinding(
value = @Queue(name = "queue.order"),//声明队列
exchange = @Exchange(name = "exchange.settlement.order",type = ExchangeTypes.FANOUT),//声明交换机，默认为DIRECT
key = "key.order"//绑定key
),//声明绑定
@QueueBinding(
value = @Queue(name = "queue.order"),//声明队列
exchange = @Exchange(name = "exchange.order.reward",type = ExchangeTypes.TOPIC),//声明交换机，默认为DIRECT
key = "key.order"//绑定key
),//声明绑定
}
)// 联合使用
// @RabbitListener(containerFactory = "rabbitListenerContainerFactory", queues = "queue.order")// 放在方法上直接监听使用
// @RabbitHandler(isDefault = true)
// public void handleMessage(byte[] messageBody) {
// public void handleMessage(OrderMessageDTO orderMessageDTO) {
public void handleMessage(@Payload Message message) {........}
2、RabbitTemplate
● 相比basicPublish，功能更加强大，能自动实现消息转换等功能
● RabbitTemplate与RestTemplate类似，使用了模板方法设计模式
● RabbitTemplate提供了丰富的功能，方便消息收发
● RabbitTemplate可以显式传入配置也可以隐式声明配置
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
// 开启消息返回机制，确认消息是否被正确路由
rabbitTemplate.setMandatory(true);
// 消息返回的回调
rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
log.info("message:{},replyCode:{},replyText:{},exchange:{},routingKey:{}",message,replyCode,replyText,exchange,routingKey);
});
// 确认是否收到的回调
rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {
log.info("correlationData:{},ack:{},cause:{}",correlationData,ack,cause);
});
return rabbitTemplate;
}
3、RabbitAdmin
● 声明式提供队列、交换机、绑定关系的注册方法
● 甚至不需要显示的注册代码
3.1、创建方法：
CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();
RabbitAdmin rabbitAdmin = new RabbitAdmin(connectFactory);
3.2、功能：（红色为常用）
● declareExchange：创建交换机
● deleteExchange：删除交换机
● declareQueue：创建队列
● deleteQueue：删除队列
● purgeQueue: 清空队列
● declareBinding: 新建绑定关系
● removeBinding: 删除绑定关系
● getQueueProperties: 查询队列属性
3.3、RabbitAdmin声明式配置
● 将Exchange、Queue、Binding声明为Bean
● 再将RabbitAdmin声明为Bean
● Exchange、Queue、Binding即可自动创建
优点：
● 将声明和创建工作分开，解耦多人工作
● 不需要显示声明，减少代码量，减少BUG
以下为创建配置类代码，全部交由Spring管理；
同样可通过此方法达到不修改源代码增加交换机、队列、绑定关系等目的
@Configuration
public class RabbitConfig {
private final OrderMessageService orderMessageService;
public RabbitConfig(OrderMessageService orderMessageService) {
this.orderMessageService = orderMessageService;
}
@Autowired
public void startListenMessage() throws IOException, InterruptedException, TimeoutException {
orderMessageService.handleMessage();
}
/*-------ConnectionFactory------*/
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory(){
CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("guest");
connectionFactory.setPassword("guest");
connectionFactory.createConnection();
return connectionFactory;
}
/*-------RabbitAdmin------*/
@Bean
public RabbitAdmin rabbitAdmin(ConnectionFactory connectionFactory){
RabbitAdmin rabbitAdmin = new RabbitAdmin(connectionFactory);
rabbitAdmin.setAutoStartup(true);
return rabbitAdmin;
}
/*-------restaurant------*/
@Bean
public Exchange exchange1() {
return new DirectExchange("exchange.order.restaurant");
}
@Bean
public Queue queue1() {
return new Queue("queue.order");
}
@Bean
public Binding binding1() {
return new Binding(
"queue.order",
Binding.DestinationType.QUEUE,
"exchange.order.restaurant",
"key.order",
null
);
}
/*-------deliveryman------*/
@Bean
public Exchange exchange2() {
return new DirectExchange("exchange.order.deliveryman");
}
@Bean
public Binding binding2() {
return new Binding(
"queue.order",
Binding.DestinationType.QUEUE,
"exchange.order.deliveryman",
"key.order",
null
);
}
/*-------settlement------*/
@Bean
public Exchange exchange3() {
return new FanoutExchange("exchange.order.settlement");
}
@Bean
public Exchange exchange4() {
return new FanoutExchange("exchange.settlement.order");
}
@Bean
public Binding binding3() {
return new Binding(
"queue.order",
Binding.DestinationType.QUEUE,
"exchange.settlement.order",
"key.order",
null
);
}
/*-------reward------*/
@Bean
public Exchange exchange5() {
return new TopicExchange("exchange.order.reward");
}
@Bean
public Binding binding4() {
return new Binding(
"queue.order",
Binding.DestinationType.QUEUE,
"exchange.order.reward",
"key.order",
null
);
}
// 通过RabbitAdmin手动声明
// @Autowired
// public void initRabbit() {
// CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();
// connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
// connectionFactory.setPort(5672);
// connectionFactory.setPassword("guest");
// connectionFactory.setUsername("guest");
//
// RabbitAdmin rabbitAdmin = new RabbitAdmin(connectionFactory);
//
// /*---------------------restaurant---------------------*/
// Exchange exchange = new DirectExchange("exchange.order.restaurant");
// rabbitAdmin.declareExchange(exchange);
//
// Queue queue = new Queue("queue.order");
// rabbitAdmin.declareQueue(queue);
//
// Binding binding = new Binding(
// "queue.order",
// Binding.DestinationType.QUEUE,
// "exchange.order.restaurant",
// "key.order",
// null);
//
// rabbitAdmin.declareBinding(binding);
//
// /*---------------------deliveryman---------------------*/
// exchange = new DirectExchange("exchange.order.deliveryman");
// rabbitAdmin.declareExchange(exchange);
// binding = new Binding(
// "queue.order",
// Binding.DestinationType.QUEUE,
// "exchange.order.deliveryman",
// "key.order",
// null);
// rabbitAdmin.declareBinding(binding);
//
//
// /*---------settlement---------*/
// exchange = new FanoutExchange("exchange.order.settlement");
// rabbitAdmin.declareExchange(exchange);
// exchange = new FanoutExchange("exchange.settlement.order");
// rabbitAdmin.declareExchange(exchange);
// binding = new Binding(
// "queue.order",
// Binding.DestinationType.QUEUE,
// "exchange.order.settlement",
// "key.order",
// null);
// rabbitAdmin.declareBinding(binding);
//
//
// /*--------------reward----------------*/
// exchange = new TopicExchange("exchange.order.reward");
// rabbitAdmin.declareExchange(exchange);
// binding = new Binding(
// "queue.order",
// Binding.DestinationType.QUEUE,
// "exchange.order.reward",
// "key.order",
// null);
// rabbitAdmin.declareBinding(binding);
}
}
原理解析：
主要是实现了 ApplicationContextAware 和 InitializingBean 两个接口
① 通过 ApplicationContextAware 的 setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext)方法可以获取到 Spring 容器中的所有内容
② 实现 InitializingBean 中的 afterPropertiesSet() 方法相当于这个Bean被自动声明，然后处理好放进spring容器的时候这个方法就会被自动调用
在 afterPropertiesSet() 方法中 通过 initializing.compareAndSet(false, true) 设置为状态初始化 ，然后再将整个lambda表达式添加到 addConnectionListener() 中
@Override
public void afterPropertiesSet() {
this.connectionFactory.addConnectionListener(connection -> {
if (!initializing.compareAndSet(false, true)) {
// If we are already initializing, we don't need to do it again...
return;
}
try {
/*
* ...but it is possible for this to happen twice in the same ConnectionFactory (if more than
* one concurrent Connection is allowed). It's idempotent, so no big deal (a bit of network
* chatter). In fact it might even be a good thing: exclusive queues only make sense if they are
* declared for every connection. If anyone has a problem with it: use auto-startup="false".
*/
if (this.retryTemplate != null) {
this.retryTemplate.execute(c -> {
initialize();
return null;
});
}else {
initialize();
}
}finally {
initializing.compareAndSet(true, false);
}
});
}
其中initialize()找到并注册所有的交换机、队列、绑定关系、消费者
@Override // NOSONAR complexity
public void initialize() {
if (this.applicationContext == null) {
this.logger.debug("no ApplicationContext has been set, cannot auto-declare Exchanges, Queues, and Bindings");
return;
}
this.logger.debug("Initializing declarations");
Collection<Exchange> contextExchanges = new LinkedList<Exchange>(
this.applicationContext.getBeansOfType(Exchange.class).values());
Collection<Queue> contextQueues = new LinkedList<Queue>(
this.applicationContext.getBeansOfType(Queue.class).values());
Collection<Binding> contextBindings = new LinkedList<Binding>(
this.applicationContext.getBeansOfType(Binding.class).values());
Collection<DeclarableCustomizer> customizers =
this.applicationContext.getBeansOfType(DeclarableCustomizer.class).values();
processDeclarables(contextExchanges, contextQueues, contextBindings);
final Collection<Exchange> exchanges = filterDeclarables(contextExchanges, customizers);
final Collection<Queue> queues = filterDeclarables(contextQueues, customizers);
final Collection<Binding> bindings = filterDeclarables(contextBindings, customizers);
for (Exchange exchange : exchanges) {
if ((!exchange.isDurable() || exchange.isAutoDelete()) && this.logger.isInfoEnabled()) {
this.logger.info("Auto-declaring a non-durable or auto-delete Exchange ("
+ exchange.getName()
+ ") durable:" + exchange.isDurable() + ", auto-delete:" + exchange.isAutoDelete() + ". "
+ "It will be deleted by the broker if it shuts down, and can be redeclared by closing and "
+ "reopening the connection.");
}
}
for (Queue queue : queues) {
if ((!queue.isDurable() || queue.isAutoDelete() || queue.isExclusive()) && this.logger.isInfoEnabled()) {
this.logger.info("Auto-declaring a non-durable, auto-delete, or exclusive Queue ("
+ queue.getName()
+ ") durable:" + queue.isDurable() + ", auto-delete:" + queue.isAutoDelete() + ", exclusive:"
+ queue.isExclusive() + ". "
+ "It will be redeclared if the broker stops and is restarted while the connection factory is "
+ "alive, but all messages will be lost.");
}
}
if (exchanges.size() == 0 && queues.size() == 0 && bindings.size() == 0) {
this.logger.debug("Nothing to declare");
return;
}
this.rabbitTemplate.execute(channel -> {
declareExchanges(channel, exchanges.toArray(new Exchange[exchanges.size()]));
declareQueues(channel, queues.toArray(new Queue[queues.size()]));
declareBindings(channel, bindings.toArray(new Binding[bindings.size()]));
return null;
});
this.logger.debug("Declarations finished");
}
通过 addConnectionListener(ConnectionListener listener) 能够得知一但有connection连接的时候，就会调用lambd实现方法，然后通过上述流程完成了构建。
@Override
public void addConnectionListener(ConnectionListener listener) {
this.connectionListener.addDelegate(listener);
if (this.publisherConnectionFactory != null) {
this.publisherConnectionFactory.addConnectionListener(listener);
}
}
4、Spring Boot Config
● 充分发挥 Spring Boot 约定大于配置的特性
● 可以隐式建立 Connection、Channel
spring:
rabbitmq:
addresses: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
listener:
direct:
acknowledge-mode: auto #设置为自动应答
总结：
● Spring Boot提供了易用的RabbitMQ连接方式
● Spring Boot提供了方便的RabbitMQ配置方式
● Spring Boot提供了完善的消息收发方式