Java，SpringBoot中对Stream流的运用

详细参考：java 1.8 stream 应用-22种案例_java1.8 流案例-CSDN博客

准备条件

public class Books implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 图书记录ID，自增
     */

    private Integer bookId;

    /**
     * 图书号
     */
    private String bookCode;

    /**
     * 图书类型
     */
    private String bookType;

    /**
     * 图书名称
     */
    private String bookName;

    /**
     * 作者名称
     */
    private String authorName;

    /**
     * 出版社
     */
    private String publisher;

    /**
     * 总数量
     */
    private Integer totalQuantity;
}

        List list = booksMapper.findBooksName(null); // 查询全部

Stream流对集合的应用

1. 遍历

List bookList = // 获取你的书籍列表

// 使用 Stream API 遍历列表
bookList.forEach(book -> {
    // 在这里不执行其他操作，只是遍历
    System.out.println(book); // 或者其他你想要的操作
});

 2. 汇总

List bookList = // 获取你的书籍列表

// 1. 过滤（Filtering）：保留总数量大于0的图书
List filteredBooks = bookList.stream()
                                   .filter(book -> book.getTotalQuantity() > 0)
                                   .collect(Collectors.toList());

// 2. 映射（Mapping）：提取图书名称形成新的列表
List bookNames = bookList.stream()
                                .map(Books::getBookName)
                                .collect(Collectors.toList());

// 3. 计数（Counting）：计算图书总数
long bookCount = bookList.stream().count();

// 4. 查找（Finding）：找到集合中的任意一本图书
Optional anyBook = bookList.stream().findAny();
Optional firstBook = bookList.stream().findFirst();

// 5. 排序（Sorting）：按照图书名称排序
List sortedBooks = bookList.stream()
                                 .sorted(Comparator.comparing(Books::getBookName))
                                 .collect(Collectors.toList());

// 6. 分组（Grouping）：按照图书类型分组
Map> booksByType = bookList.stream()
                                               .collect(Collectors.groupingBy(Books::getBookType));

// 7. 分区（Partitioning）：将图书分为数量大于0和数量为0的两部分
Map> partitionedBooks = bookList.stream()
                                                    .collect(Collectors.partitioningBy(book -> book.getTotalQuantity() > 8));

 Map集合运用Stream流

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class StreamExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个包含学生姓名和对应成绩的Map集合
        Map studentScores = new HashMap<>();
        studentScores.put("Alice", 85);
        studentScores.put("Bob", 92);
        studentScores.put("Charlie", 78);
        studentScores.put("David", 95);
        studentScores.put("Eva", 88);

        // 使用Stream流处理Map集合
        studentScores.entrySet().stream()
                // 过滤出成绩大于等于90的学生
                .filter(entry -> entry.getValue() >= 90)
                // 获取学生姓名并打印
                .map(Map.Entry::getKey)
                .forEach(System.out::println);
    }
}