- 比特币驱动金融第七章——比特币:社区、政治与监管的微妙平衡
小DuDu
区块链技术驱动金融金融区块链
在比特币的发展进程中,社区、政治与监管如同紧密交织的三条线,共同影响着它的走向。深入研读《区块链:技术驱动金融》的第七章,能让我们更全面地理解比特币在这些因素作用下的发展态势。比特币社区:基石与分歧比特币社区是一个多元化的群体,涵盖了开发者、矿工、投资者、用户等多个角色,他们在比特币的生态系统中都有着独特的地位和作用。开发者是比特币技术的守护者和创新推动者。他们负责比特币核心代码的维护和更新,决定
- 区块链驱动金融第九章——解锁比特币 “平台” 的多元潜力
小DuDu
区块链技术驱动金融区块链金融
比特币,这个诞生于数字时代的创新产物,早已突破了单纯数字货币的范畴,逐渐演变成一个具有丰富功能的“平台”。第九章深入探讨了比特币作为平台的多种应用场景,展现了其在不同领域的巨大潜力。比特币:超越货币的多功能平台在人们的传统认知里,比特币是一种数字货币,但它的功能远不止于此。比特币可以被看作是一个只能被添加的记录系统。在这个系统中,所有的交易记录都被永久地存储在区块链上,形成了一个不可篡改的账本。这
- 量化交易中的边缘计算技术是如何应用的?
股票量化
量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》量化交易中的边缘计算技术是如何应用的?在金融市场的量化交易领域,技术的进步不断推动着交易策略的创新。边缘计算作为一种新兴的技术,正在被越来越多的金融机构所采用,以提高交易速度和效率。本文将探讨边缘计算技术在量化交易中的应用,以及它如何帮助交易者在激烈的市场竞争中获得优势。什么是边缘计算?边缘计算是一种分布式计算范式,它将数据处理
- 自动交易的效率提升:券商API的优化技巧有哪些?
股票量化
程序化炒股Deepseek量化交易Python程序化交易PTradeQMT量化交易量化股票deepseek
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》引言随着金融科技的快速发展,自动交易系统在金融市场中扮演着越来越重要的角色。券商API(应用程序编程接口)作为连接投资者与交易平台的桥梁,其性能和效率直接影响到自动交易系统的运行效果。因此,优化券商API对于提升自动交易效率至关重要。本文将探讨券商API的优化技巧,以期为相关从业者提供参考。券商API的重要性券商API是自动交易
- GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算
如清风一般
gaussdb分布式linq数据库
GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算引言在金融风控、物联网时序分析等场景中,GaussDB需处理PB级数据的实时获取与计算。本文将深入解析如何通过SQL优化、分布式计算框架集成及流处理技术,构建高效的数据处理管道,提供从基础CRUD到复杂分析的完整技术栈实践。一、数据获取核心技术1.1高效查询基础sql--使用覆盖索引加速点查CREATEINDEXidx_user_trans
- DeepSeek大模型不同微调方法对比分析与代码实战
Ljugg
大模型easyui前端javascript
DeepSeek大模型不同微调方法对比分析与代码实战一、引言1.1研究背景与目的在自然语言处理领域,大模型如GPT-4、DeepSeek等展现出了强大的语言理解与生成能力。然而,预训练的大模型通常是在大规模通用数据上进行训练,难以满足特定领域或任务的个性化需求。这就使得大模型微调成为提高模型在特定任务上性能的关键步骤。通过微调,可以使大模型在医疗、金融、教育等专业领域表现更加出色,生成更符合领域知
- 谁在偷看你的数据?联邦学习与差分隐私的安全真相
AI筑梦师
人工智能下的网络安全安全人工智能网络安全
随着生成式AI逐步进入金融、医疗、教育、政务等高敏感行业,“隐私”问题被推上风口浪尖。很多企业将联邦学习(FederatedLearning)和差分隐私(DifferentialPrivacy)视为解决数据合规问题的金钥匙。但现实并不那么乐观。你真的知道联邦学习“去中心化”的模型参数,可能泄露出原始输入?你以为加了差分隐私就“万无一失”?攻击者却在模型梯度里重建了你的用户人脸。本期将系统解构联邦学
- 大模型智能体(Agent)优化技术全景解读:从理论到实践
鸿蒙布道师
人工智能人工智能算法linux计算机视觉自然语言处理语言模型机器学习
目录Agent优化技术分类框架两大优化范式对比技术演进路线图参数驱动优化方法详解监督微调(SFT)技术体系高质量轨迹数据构建微调策略创新强化学习优化路径奖励函数设计原则偏好对齐技术对比参数无关优化技术剖析Prompt工程进阶技巧工具调用技术栈典型应用场景与案例行业应用矩阵典型案例:金融投研Agent评估体系与基准测试主流评估基准对比评估指标演进挑战与未来方向关键技术挑战未来研究方向实践指南:如何选
- 【庞氏骗局与电信诈骗的七层本质解析】
调皮的芋头
深度学习神经网络人工智能
庞氏骗局与电信诈骗的七层本质解析第1层:时间差游戏矛盾点:骗子承诺短期暴利,但长期必然崩盘。传统认知:金融系统需要可持续性(庞氏骗局终会崩溃)。反例:比特币早期被质疑是骗局,现在却价值万亿美元。本质突破:骗子利用“认知时间差”——在人们还没认清真相前套利。数学比喻:就像在不同时区倒卖商品,利用信息传播的时间差获利。第2层:群体催眠效应矛盾点:人们本应理性,却陷入集体疯狂。传统认知:市场会自我平衡(
- 金融科技融合:全息虚拟柜员与生物识别交互系统设计
蚁利科技
科技可信计算技术安全
全息投影技术通过光学干涉与衍射原理生成三维立体影像,凭借其沉浸式体验和交互性,已在多个领域展现出广阔的应用前景。以下是针对不同行业的解决方案设计及所需设备与技术的综合分析:一、行业应用解决方案设计娱乐与演艺领域应用场景:演唱会、舞台剧、电影特效、主题乐园等。解决方案:采用360度全息投影技术,配合高流明激光投影仪,打造环绕式舞台效果(如虚拟歌手表演或历史人物“复活”)112。结合互动传感器(如红外
- 复杂网络分析_NetworkX
12abxd
算法模板pythonjupyter信息可视化数据分析图
一:NetworkX简介NetworkX库是一个用于创建、操作复杂网络的结构、动态和功能的Python库。在经济网络中,它可以帮助分析各种经济实体(如公司、个人、国家)之间的相互关系和互动模式。以下是一些NetworkX在经济网络分析中的实际应用:金融市场网络分析:分析股票、债券或其他金融资产之间的相关性,识别市场中的关键节点和连接,以及检测市场风险传递的路径。供应链网络优化:通过构建供应链网络图
- 如何对接韩国和日本股票数据源API
摘要:本文将详细介绍如何通过StockTVAPI对接韩国和日本股票市场的实时行情数据,涵盖从API申请、接口调用到数据解析的完整流程,并提供Python代码示例。一、StockTVAPIStockTVAPI提供全球多个国家的金融市场数据,其中韩国和日本市场数据尤为全面。以下是选择StockTVAPI的几大理由:覆盖全面:支持韩国KOSPI、KOSDAQ和日本东京证券交易所实时性强:提供WebSoc
- BigDecimal:解决精度丢失问题的利器
木南曌
开发语言java
引言在计算机科学中,处理数值计算时经常面临的一个问题是精度丢失。尤其是在金融、科学计算等领域,对数值精度的要求极高,传统的浮点数类型如float和double往往无法满足需求。Java提供了一种解决方案——BigDecimal类,它可以避免精度丢失的问题。本文将探讨BigDecimal是如何做到这一点的,并介绍其使用方法。浮点数的局限性在计算机中,浮点数通常使用IEEE754标准来表示。该标准允许
- 从零开始,轻松玩转场外期权与收益互换
财神爷的小跟班o
系统架构金融
在金融市场中,你是否曾感到迷茫?面对复杂的投资工具,是否觉得无从下手?其实,投资并没有想象中那么难,尤其是当你掌握了场外期权和收益互换这两大“神器”后,财富增值将变得触手可及!什么是场外期权?场外期权是一种灵活且高效的金融工具,能够帮助投资者在市场波动中锁定收益、对冲风险。常见的场外期权产品包括:香草期权:适合普通投资者,简单易懂,看涨或看跌,轻松把握市场方向。雪球期权:在市场波动较小时,提供稳定
- 使用Python爬虫抓取雪球热门股票讨论数据并进行分析
Python爬虫项目
python爬虫开发语言百度数据库
1.引言在金融领域,雪球网(xueqiu.com)作为一个专业的投资社区,吸引了大量的投资者在平台上分享股票分析、投资策略和市场观点。获取这些评论和讨论数据,对于分析市场情绪和预测股票走势具有重要意义。本文将介绍如何使用Python爬虫技术,抓取雪球平台上的热门股票讨论数据,并对数据进行清洗、分析和可视化。1.1目标了解如何抓取雪球网的股票讨论数据。使用最新的Python技术,构建爬虫抓取热门股票
- 简单快捷的分享操作:提升团队协作效率的利器 - Apipost 与 Apifox 之对比
在API驱动的现代软件开发中,接口文档的快速共享是团队协作的核心环节。然而,繁琐的文档分享流程可能导致跨部门沟通滞后、需求理解偏差,甚至延误项目交付。例如,某金融科技团队曾因接口文档传递效率低下,导致测试团队误用旧版接口参数,最终引发生产环境数据异常。由此可见,工具能否提供简单高效的文档分享功能,直接影响团队协作效率和项目质量。本文将以Apipost与Apifox为例,从功能设计、操作流程到实际场
- Java 大视界 -- Java 大数据中的时间序列预测算法在金融市场波动预测中的应用与优化(153)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据算法时间序列预测算法金融市场波动预测ARIMA模型模型参数调优
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1:青云交技术圈福利社群(NEW)点击快速加入2:2025CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新
- 转行AIGC产品经理,双非本科工程造价专业,涨薪65%
AI绘画咪酱
人工智能stablediffusionAI作画chatgptmidjourneySDAI
大家好,我是一名证券产品转AIGC产品经理的案例,学习课程后,入职一家内容创作工具公司,薪资也有了较大提升,经过测算涨幅也是超过了65%。新公司的主要产品是视频和图文创作工具,服务对象主要是金融客户和电商客户两类群体,主要使用场景是用来创作[短视频和图文内容,发布在社交账号,用来宣传、引流,做一些内容营销。接下来和大家分享下求职过程中积累和总结的一些经验。背景:我自己是双非普通本科的工程造价专业,
- 2025年科技行业裁员潮:全球近3万名员工受影响
Yvette-W
IT职业圈科技企业
进入2025年,科技行业的裁员潮仍在持续。据最新统计,今年以来,全球已有近3万名科技从业者失去工作,裁员浪潮不仅席卷美国,还波及欧洲、亚洲等主要经济体。科技企业正面临市场需求变化、经济不确定性和人工智能(AI)技术的快速发展,这些因素共同推动了裁员趋势。知名科技公司相继裁员Block裁员超900人Twitter联合创始人杰克·多西(JackDorsey)创立的金融科技公司Block宣布裁员931人
- Ruby语言的区块链
冷琅妘
包罗万象golang开发语言后端
Ruby语言与区块链:技术的交汇点引言区块链技术自诞生以来,以其去中心化、透明、不可篡改的特点,成为了现代计算机科学和金融领域的一次革命。虽然比特币是区块链技术的代表,但它的应用远不止于此。随着技术的不断发展,各种编程语言在区块链的开发中起到了重要的作用。Ruby语言以其优雅和简洁的语法特征,逐渐被越来越多的开发者所青睐。本篇文章将探讨Ruby语言在区块链领域的应用与发展。一、Ruby语言简介1.
- 跨领域算法创新与技术应用研究
智能计算研究中心
其他
内容概要在算法技术快速迭代的背景下,跨领域融合创新正成为突破传统应用边界的关键路径。当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用,通过优化注意力机制与超参数调整策略,显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。例如,量子计算与边缘计算算法的结合,可降低自动驾驶系统的时空复杂度;而联邦学习与数据增强技术的整合,则为多模态医疗影像的隐私保护与高效分析提供了新范式。值得
- 智能算法治理与多领域技术创新
智能计算研究中心
其他
内容概要智能算法治理与多领域技术创新的交叉融合正重塑现代技术生态。当前技术发展呈现出两大核心脉络:一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代,二是跨领域场景(如金融风控、医疗影像、自动驾驶)中算法性能与治理能力的协同优化。围绕这一框架,需构建覆盖数据标注、特征工程、超参数调优的全流程治理机制,同时重点探讨生成对抗网络在推荐系统中的动态适配、注意力机制对计算机视觉任务的空间复杂度
- 多领域算法安全优化与创新应用
智能计算研究中心
其他
内容概要随着人工智能技术在多领域的深度渗透,算法安全与创新应用已成为技术发展的核心议题。本文从金融风控、医疗影像分析及自动驾驶等典型场景切入,系统梳理联邦学习、生成对抗网络(GAN)、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。针对算法可解释性不足、数据隐私泄露及模型效率瓶颈等共性问题,重点探讨特征工程优化、超参数动态调整及多维度模型评估体系的构建策略。技术方向典型应用场景安全优化方向技术挑战联邦学习
- 史上最全AI语音API推荐
程序员编辑器api
一、前言语音api技术发展迅速,具有多方面的强大功能和潜力。在客户服务中能实现智能客服,在智能家居里可控制设备,于教育领域能辅助学习,对视障人士是获取信息的重要帮手,在汽车驾驶中可进行免手动操作,在新闻和媒体行业能转换文字新闻为音频,在金融服务里用于身份验证和交易确认等,为人们生活和工作带来诸多便利与效率提升。二、AI语音API推荐Azure文本转语音服务-AI语音api:文本到语音将文本转换为逼
- 区块链技术的未来趋势:重塑全球经济与社会
区块链技术正从金融领域扩展至各行各业,其透明性、不可篡改性和去中心化特性为行业痛点提供了解决方案。多行业应用的拓展区块链技术的应用已超越加密货币,渗透至供应链管理、医疗保健和版权保护等众多领域,展现出其广泛的实用价值。DeFi的崛起去中心化金融(DeFi)通过智能合约和DApp,提供了一种无需传统金融中介的金融服务模式,降低了交易成本,增强了金融包容性。跨链技术的互联互通跨链技术的发展,使得不同区
- 上海市证券、保险公司一览
china2wto
上海生活一览表交通商城体育360中兴金融
名称地址电话爱建金融信托投资公司香港路59号63212415爱建金融信托投资公司常德路证券业务部常德路433号62178668爱建信托投资公司汉口路110号63230880爱建信托投资公司光复西路证券业务部光复西路135号52902038爱建信托投资公司浦东南路证券业务部浦东南路1472-1482号58204060爱建信托投资公司证券业务部零陵路621号64862900安徽省国际信托投资公司/东方
- 揭秘大粤国际期货恒指招商的盈利模式:代码模型与策略解析
11435-62125
Q#1143562125区块链人工智能
在当前金融市场的风云变幻中,大粤国际期货恒指招商以其独特的盈利模式吸引了众多投资者的目光。本文将深入剖析其背后的运作机制,并结合代码模型,为CSDN社区的开发者与投资者提供一份详尽的指南。一、恒指期货市场概述恒指期货,作为香港金融市场的重要组成部分,以其高流动性、低风险性和高杠杆性等特点,成为众多投资者的首选。大粤国际期货恒指招商正是瞄准了这一市场,通过提供全面的服务和策略支持,帮助投资者实现财富
- MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例
碧海饮冰
技术代码类mongodbelasticsearch数据库
一、核心定位差异MongoDB定位:通用型文档数据库,侧重数据的存储、事务管理及结构化查询,支持ACID事务。典型场景:动态数据结构存储(如用户信息、商品详情)。需事务支持的场景(如金融交易、订单管理)。Elasticsearch定位:分布式搜索引擎,专注于全文检索、近实时分析和海量数据快速查询。典型场景:文本搜索(如电商商品搜索、日志关键词检索)。复杂数据分析(
- Spring Boot 3.2性能优化:响应速度提升50%方案
知识产权13937636601
计算机springboot性能优化后端
本文深入解析SpringBoot3.2性能优化全链路方案,涵盖启动优化、运行时加速、数据库访问提速等六大核心模块。通过电商系统、物联网平台、金融交易系统三大高并发场景的实战案例,详解线程池配置、JVM参数调优、SQL执行计划优化等15项关键技术,助您实现平均响应时间从300ms降至150ms以下,系统吞吐量提升3倍的工业级优化效果。第一章性能瓶颈定位方法论1.1全链路监控体系构建监控层级推荐工具核
- 基于Python的机器学习入门指南
Blossom.118
分布式系统与高性能计算领域python机器学习开发语言个人开发人工智能经验分享其他
在当今数字化时代,机器学习(MachineLearning)已经成为科技领域中最热门的话题之一。它不仅改变了我们对数据的理解和处理方式,还在许多行业中得到了广泛应用,如金融、医疗、交通等。Python作为一门强大的编程语言,因其简洁易懂和丰富的库支持,成为机器学习领域的首选语言之一。本文将为初学者提供一份基于Python的机器学习入门指南,帮助你快速上手并掌握机器学习的基本概念和实践方法。一、机器
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round