Linux：dperf---100Gbps开源压力测试工具

简介

        dperf是一个基于DPDK开发，具有千万级HTTP CPS，几十亿并发，几百Gbps带宽的开源压力测试仪，dperf实现了一个精简的用户态TCP/IP协议栈、精简的Socket、精简的HTTP客户端与服务器，可以curl/ab/nginx进行对接。

        dperf是一款开源的高性能网络压测软件，可用于测试四层负载均衡等网关设备的的各项性能指标（新建、带宽、并发、PPS）。

        总之，dperf 是一个100Gbps的网络性能与压力测试软件。

优点

1、性能强大：

• 基于 DPDK，使用一台普通 x86 服务器就可以产生巨大的流量：千万级的 HTTP 每秒新建连接数，数百Gbps的带宽，几十亿的并发连接数

2、统计信息详细：

• 能够输出详细的统计信息，并且识别每一个丢包

3、使用场景丰富：

• 可用于对四层负载均衡等四层网关进行性能压力测试、长稳测试
• 可用于对云上虚拟机的网络性能进行测试
• 可用于对网卡性能、CPU的网络报文处理能力进行测试
• 压测场景下，可作为高性能的HTTP Server或HTTP Client单独使用

支持的特性

1. 协议：ARP、ICMP、ICMP6、IPV4、IPV6、TCP、UDP、VXLAN、HTTP
2. 严格测试过的网卡：vmxnet3、Intel 82599、Mellanox CX4/CX6、AWS ENA、virtio
3. 测试过的DPDK版本：17.11，18.11，19.11，20.11, 21.11, 22
4. KNI：用于发布动态路由
5. bond：支持多有bond模式
6. 多线程：使用多网卡、多队列，用FIDR分流，RSS分流
7. 多进程：同一个Host上可以同时运行dperf客户端、dperf服务器
8. 测试：并发连接数、每秒新建连接数、PPS、带宽
9. 可以设置报文大小，不能修改报文内容

使用步骤

配置dpdk

配置大页

#参考如下参数编辑 '/boot/grub2/grub.cfg'，然后重启OS
linux16 /vmlinuz-... nopku transparent_hugepage=never default_hugepagesz=1G hugepagesz=1G hugepages=8

编译dpdk

#编辑'config/common_base'打开PMD开关
#Mellanox CX4/CX5 requires 'CONFIG_RTE_LIBRTE_MLX5_PMD=y'
#HNS3 requires 'CONFIG_RTE_LIBRTE_HNS3_PMD=y'
#VMXNET3 requires 'CONFIG_RTE_LIBRTE_VMXNET3_PMD=y'

TARGET=x86_64-native-linuxapp-gcc #or arm64-armv8a-linuxapp-gcc
cd /root/dpdk/dpdk-stable-19.11.10
make install T=$TARGET -j16

绑定网卡

#Mellanox网卡跳过此步
#假设PCI号是0000:1b:00.0

#######################probe 驱动#############

modprobe uio
modprobe uio_pci_generic

#######################绑定网卡###############
/root/dpdk/dpdk-stable-19.11.10/usertools/dpdk-devbind.py -b uio_pci_generic 0000:1b:00.0

配置dperf

编译dperf

cd dperf
make -j8 RTE_SDK=/root/dpdk/dpdk-stable-19.11.10 RTE_TARGET=$TARGET

启动dperf server

#dperf server监听6.6.241.27:80, 网关是6.6.241.1
./build/dperf -c test/http/server-cps.conf

从客户端发送请求

#客户端IP必须要在配置文件的'client'范围内
ping 6.6.241.27
curl http://6.6.241.27/

运行测试

下面的例子运行一个HTTP CPS压力测试。
#在server端运行   dperf ./build/dperf -c test/http/server-cps.conf

#以另一台机器作为client端，运行dperf
./build/dperf -c test/http/client-cps.conf

详细请参考：

github链接