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- Python Requests 库基本命令
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- 路径规划之启发式算法之二十九:鸽群算法(Pigeon-inspired Optimization, PIO)
搏博
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鸽群算法(Pigeon-inspiredOptimization,PIO)是一种基于自然界中鸽子群体行为的智能优化算法,由Duan等人于2014年提出。该算法模拟了鸽子在飞行过程中利用地标、太阳和磁场等导航机制的行为,具有简单、高效和易于实现的特点,适用于解决连续优化问题。更多的仿生群体算法概括可以看我的文章:仿生的群体智能算法总结之一(十种)_最新群体算法-CSDN博客仿生的群体智能算法总结之二
- 【LeetCode 刷题】回溯算法-棋盘问题
Bran_Liu
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此博客为《代码随想录》二叉树章节的学习笔记,主要内容为回溯算法棋盘问题相关的题目解析。文章目录51.N皇后37.解数独332.重新安排行程51.N皇后题目链接classSolution:defsolveNQueens(self,n:int)->List[List[str]]:board=[['.'for_inrange(n)]for_inrange(n)]res=[]defcheck(x:int,
- 短视频推荐系统架构设计:从召回、排序到冷启动的全链路解析
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短视频推荐系统的设计是一个复杂的过程,涉及到从内容召回、排序到解决冷启动问题的多个环节。下面将对这一过程进行全链路解析。1.召回阶段召回是推荐系统的第一个步骤,目的是从海量的内容库中快速筛选出可能感兴趣的候选集供用户查看。常见的召回策略包括:基于流行度的召回:根据视频的观看次数、点赞数、分享数等指标来选择热门内容。协同过滤召回:利用用户行为数据(如浏览历史、点赞、评论等),找到与当前用户兴趣相似的
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Java中高级面试题部分答案解析List和Set比较,各自的子类比较对比一:Arraylist与LinkedList的比较1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,因为地址连续,一旦数据存储好了,查询操作效率会比较高(在内存里是连着放的)。2、因为地址连续,ArrayList要移动数据,所以插入和删除操作效率比较低。3、LinkedList基于链表的数据结构,地址是任意的,所以在开辟内
- OvS 实现难点
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后端
OvS实现难点兼容OpenFlow多个版本兼容OpenFlow多个版本在运行时的时候,需要兼容OpenFlow多个版本,比如同时支持多个不同OpenFlow网桥的协议解析对于不同的OpenFlow版本,比如都是独立的openflow1x.h头文件。实现兼容性的主要方法是从核心代码中抽象出差异的大部分细节,通过在OF1.X和稍高级的抽象表示之间添加一个进行转换的协议层。。这种方法的核心是includ
- 文件上传绕过
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文章目录攻击与绕过方式一、条件竞争二、二次渲染结合文件包含绕过1、gif2、png3、jpg三、.htaccess解析绕过四、文件后缀名绕过1、文件特殊后缀名+大小写绕过2、::$DATA绕过3、双后缀名绕过4、点绕过5、空格绕过五、文件头绕过六、短标签绕过七、MIME(Content-Type)绕过八、00截断九、垃圾字符绕过十、中间件解析漏洞十一、构造绕过十二、Content-Disposit
- Doris中架构和mysql语法的差异
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- go语言与node.js的点滴思考
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node.js基于V8引擎和JavaScript语言通过非阻塞I/O和事件驱动实现了一个非常纯正的异步平台,在处理I/O密集型任务时表现出了优秀的性能。但node.js具有两个非常明显的缺陷:一是单线程运行,不能很好的利用多核;二是异步编程,对业务逻辑的表现非常不自然。go语言通过封装的协程的概念很好的解决了node.js的上述两个问题:首先go语言中的协程通过系统线程的方式并行运行在多个核上;每
- 包装类(全面解析)
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Java中的常用类含义:直接调用实现一些功能【如:Arrays工具类中的方法】主要关注常用类中的【以jdkapi中的包装类为例】A、字段摘要(一般只看全局常量,字段名是全大写即常量)B、构造方法摘要(通过看构造方法就能知道此类怎么去创建对象)C、方法摘要(一个方法代表是一个独立的功能)包装类含义:对8大基本数据类型进行封装基本数据类型包装类byteByteshortShortintIntegerl
- [SAP ABAP] 性能优化
山茶花开时。
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1.数据库编程OPENSQL方面优化1.避免使用SELECT*,只查询需要的字段即可尽量使用SELECTf1f2...(具体字段)来代替SELECT*写法2.如果确定只查询一条数据时,使用SELECTSINGLE...或者是SELECT...UPTO1ROWS...使用语法UPTOnROWS来实现对数据前n项的查询3.统计时,直接使用SQL聚合函数,而不是将数据读取出来后在程序里再进行统计充分利用
- python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤
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题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然
- 《 C++ 点滴漫谈: 二十五 》空指针,隐秘而危险的杀手:程序崩溃的真凶就在你眼前!
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摘要本博客全面解析了C++中指针与空值的相关知识,从基础概念到现代C++的改进展开,涵盖了空指针的定义、表示方式、使用场景以及常见注意事项。同时,深入探讨了nullptr的引入及智能指针在提升代码安全性和简化内存管理方面的优势。通过实际案例剖析,展示了空指针在程序设计中的常见应用与潜在陷阱,并结合最佳实践提出了有效避免空指针错误的方法。无论是初学者还是经验丰富的开发者,本篇博客都将帮助你全面掌握C
- Vue3 表单:全面解析与最佳实践
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Vue3表单:全面解析与最佳实践引言随着前端技术的发展,Vue.js已经成为最受欢迎的前端框架之一。Vue3作为Vue.js的最新版本,带来了许多改进和新的特性。其中,表单处理是Vue应用中不可或缺的一部分。本文将全面解析Vue3中的表单处理,包括基础用法、表单验证、双向绑定等,并提供一些最佳实践。Vue3表单基础1.1创建表单在Vue3中,创建表单非常简单。首先,我们需要定义一个元素,并为其绑定
- CTF-SQL注入总结
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1、当URL地址传入的参数进行MD5加密时,可采用数组进行绕过。MD5对数组参数不会加密。$a=$GET['a'];$b=$_GET['b'];if($a!=$b&&md5($a)==md5($b)){echo$flag;}方法一:利用md5()函数的漏洞绕过即使用数组绕过的方法:由于md5对于字符串检验的时候,遇到数组会返回NULL所以两个数组经过加密后得到的都是NULL,也就是相等的。所以上传
- Python 图像处理进阶:特征提取与图像分类
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特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节,它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征,比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。SIFT(尺度不变特征变换)SIFT是一种用于检测图像中的关键点及其描述符的方法。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性,适用于图像匹配和识别。原理:SIFT通过在不同尺度的空间内寻找极值点来检测关键点,并利用梯度方向的直方
- 10.8 LangChain Output Parsers终极指南:从JSON解析到流式处理的规范化输出实践
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LangChainOutputParsers终极指南:从JSON解析到流式处理的规范化输出实践关键词:LangChainOutputParsers、结构化输出、JSON解析、数据校验、流式处理一、为什么需要规范化输出?大模型输出的“荒野西部”问题原始输出的三大痛点:格式不可控:模型可能返回纯文本、Markdown、JSON混合体结构不统一:相同语义的内容以不同形式呈现(如日期格式混乱)数据不可靠:
- Spark基础【RDD依赖关系--源码解析】
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文章目录一RDD依赖关系1RDD血缘关系2RDD依赖关系3RDD阶段划分4RDD任务划分一RDD依赖关系1RDD血缘关系相邻两个RDD之间的关系,称之为依赖关系,多个连续的依赖关系称之为血缘关系RDD只支持粗粒度转换,即在大量记录上执行的单个操作。将创建RDD的一系列Lineage(血统)记录下来,以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为,当该RDD的部分分区数
- 快速定位Java类所在JAR文件的工具
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Java程序依赖于import语句来引入外部类或包。当处理复杂项目或大量依赖时,了解某个类具体来自哪个JAR包至关重要。本文介绍了一种工具,它通过分析源代码中的import语句,搜索系统类路径上的所有JAR文件,从而快速定位到特定类所在的JAR包。工具通过解析import语句、遍历类路径、读取JAR文件中的MANIFEST.MF和.class文件,最终确定类所
- springcloudgateway原理
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SpringCloudGateway的原理主要涉及到请求的接收、路由匹配、请求转发、响应接收以及响应返回给客户端的整个过程。以下是对SpringCloudGateway工作原理的详细解析:1.请求接收当客户端发送请求到SpringCloudGateway时,Gateway作为API网关,首先会接收到这些请求。2.路由匹配SpringCloudGateway通过RouterLocator接口实现路由
- 流数据库中的RisingWave和Materialize
weixin_30777913
数据库
流数据库(StreamingDatabase)是一种专门设计用于处理大量实时流数据的数据库,它能够在数据生成时立即进行处理,从而实现实时洞察和分析。RisingWave和Materialize都是这一领域的代表性技术。RisingWave和Materialize都是强大的流数据库技术,它们各自具有独特的技术特点和应用场景。通过利用这些技术,企业可以构建实时、高效、可扩展的数据处理系统,以满足不断变
- STM32F103C8T6驱动HC-SR04超声波模块测距打印在串口上
单片机阿伟
单片机嵌入式硬件stm32
引言HC-SR04超声波测距模块因其成本低、精度高、使用简单,被广泛应用于机器人避障、液位检测等领域。本文将结合STM32F103C8T6的驱动代码,详细解析HC-SR04的工作原理及实现方法,帮助开发者快速上手。源码链接:https://share.weiyun.com/RJG4fPjyHC-SR04模块工作原理触发信号:向Trig引脚发送至少10μs的高电平脉冲,触发模块发射8个40kHz超声
- JavaWeb实验 JavaBean与Servlet
巫师不要去魔法部乱说
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实验目的掌握编写JavaBean的规范,学会如何在JSP中使用JavaBean;掌握JSP、JavaBean和Servlet综合应用的基本原则。实验内容创建一个WEB应用,综合利用JSP、JavaBean和Servlet技术实现用户登录(注册功能选做)。程序至少包含:一个登录页面login.jsp,一个欢迎页面hello.jsp,一个servlet和一个bean。参考实验7,运用实验中创建数据库和
- ChatGPT-4o和ChatGPT-4o mini的差异点
老六哥_AI助理指南
人工智能chatgpt
在人工智能领域,OpenAI再次引领创新潮流,近日正式发布了其最新模型——ChatGPT-4o及其经济实惠的小型版本ChatGPT-4oMini。这两款模型虽同属于ChatGPT系列,但在性能、应用场景及成本上展现出显著的差异。本文将通过图文并茂的方式,深入解析两者之间的不同点。一、性能差异ChatGPT-4o:全能型语言模型多模态处理能力:ChatGPT-4o不仅限于文本处理,更能够实时处理和生
- 全面MFC程序开发手册
北海有座岛
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MFC是微软为Windows应用程序开发提供的C++库,通过面向对象的封装简化了API的使用,便于构建用户界面、数据库和网络通信软件。本参考大全深入解析了MFC的框架结构、核心概念以及关键组成部分,包括文档/视图架构、消息映射、控件与对话框、数据库支持、网络编程、异常处理、国际化和本地化、打印功能、以及DLL支持。这些知识点的熟练掌握对于高效开发高质量Wind
- 第一章: AIGC概述
野老杂谈
AIGC时代的创新与未来AIGC大模型人工智能神经网络
1.AIGC的定义与历史1.1什么是AIGC?AIGC,全称为人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent),是一种利用人工智能技术来自动生成各种类型内容的方式。这些内容包括文字、图像、音频和视频等。简单来说,就是让计算机像人一样创作。例如,AI可以生成一篇文章、一幅画、一段音乐,甚至是一部短视频。AIGC是如何运作的?AIGC的核心技术包括机器学
- 探索自然语言处理的前沿:使用OpenAI API进行文本分析
qq_37836323
自然语言处理easyui人工智能python
#引言自然语言处理(NLP)是人工智能领域中最令人兴奋和快速发展的部分之一。本文将介绍如何使用OpenAI的API进行文本分析。我们将通过代码示例,深入探讨如何利用这些工具来提升应用程序的智能和功能。#主要内容##什么是OpenAIAPI?OpenAIAPI提供了强大的自然语言处理能力,能够帮助开发者在自己的应用中集成先进的语言模型。这些模型可以用于文本生成、情感分析、翻译等多种任务。##使用AP
- 7.1.普通一维DP问题
赵鑫亿
c++数据结构与算法c++算法
普通一维DP问题在C++中,一维动态规划(1DDP)是处理线性序列问题的核心方法。这类问题的状态通常只依赖前一两个状态,可以用一维数组(或变量)存储中间结果。以下是详细解析:一、一维DP的核心解题步骤明确问题是否满足DP条件存在重叠子问题(避免重复计算)具有最优子结构(当前最优解依赖子问题最优解)定义状态用dp[i]表示处理到第i个元素时的最优解(或目标值)例如:dp[i]可以表示前i个房屋能偷到
- 扫雷-完整源码(C语言实现)
云边有个稻草人
C语言项目c语言算法开发语言笔记扫雷游戏
云边有个稻草人-CSDN博客在学完C语言函数之后,我们就有能力去实现简易版扫雷游戏了(成就感满满),下面是扫雷游戏的源码,快试一试效果如何吧!在test.c里面进行扫雷游戏的测试,game.h和game.c里实现扫雷游戏的实现,后续我会出扫雷游戏代码的详细思路和解析。目录效果图game.hgame.ctest.c效果图(哇趣,一下子就踩到雷了,幸运到爆!)game.h#pragmaonce#inc
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&