一,详解并发包使用及其原理之线程池篇

线程池

一 , java.util.concurrent

 

1,首先,为什么要用线程池包?

 

1,用线程池包和数据库连接池一样,为了节省线程的创建和关闭时间

2,扩充了返回类型,实现runable只能通过共享数据和主线程通讯,通过callable 可以接受返回类型,并可以抛出异常在主线程捕获

3,扩充了些工具类

4,atomic支持计数 

 

 

线程池最常用代码应用方式,

1,实现Callable

2.  创建线程池

3.  执行并接收future参数

4.  关闭线程池,停止接收新的线程task

代码如下

 

 

package org.benson.concurrent;



import java.util.concurrent.Callable;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.Future;



/**

 * 

 * @author qq277803242

 *

 */

public class Test4ConcurrentPool implements Callable<String> {

	public static int result = 0;

	public final static int LOOP_COUNT = 500000;



	@Override

	public String call() throws Exception {

		System.out.println("run..");

		for (int i = 0; i < LOOP_COUNT; i++)

			result++;

		if(result>4500000)

		throw new Exception("my exception");

		return "result is " + result;

	}



	public static void main(String[] args) throws ExecutionException {

		ExecutorService execu = Executors.newFixedThreadPool(10);

		Future<String> future = null;

		for (int i = 0; i < 10; i++) {

			future = execu.submit(new Test4ConcurrentPool());

			try {

				System.out.println(future.get());

			} catch (Exception e) {

				System.out.println("here can catch Exception,the exception is "+e.getMessage());

				execu.shutdownNow();

				

			}

		}

		execu.shutdown();//reduce accept new task

//		execu.shutdownNow();//reduce accept new task and try to stop exit task

	}

}

 

  

看代码这段可看到是调用了线程池创建了线程

 

//        ExecutorService execu = Executors.newFixedThreadPool(10);

        ExecutorService execu = new ThreadPoolExecutor(10, 10,

                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

                new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

 

 

线程池的原理,工作流程如下

1,检查基本线程是否已满,如果未满创建新的线程

2,检查线程队列是否已满,如果未满创建新的等待线程填入队列

3,检查最大线程数是否已满,如果满了执行饱和线程策略

 

如此再返回看线程池的参数,很明确

 /**

     * Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial

     * parameters.

     *

     * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even

     *        if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set

     * @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the

     *        pool

     * @param keepAliveTime when the number of threads is greater than

     *        the core, this is the maximum time that excess idle threads

     *        will wait for new tasks before terminating.

     * @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument

     * @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are

     *        executed.  This queue will hold only the {@code Runnable}

     *        tasks submitted by the {@code execute} method.

     * @param threadFactory the factory to use when the executor

     *        creates a new thread

     * @param handler the handler to use when execution is blocked

     *        because the thread bounds and queue capacities are reached

     * @throws IllegalArgumentException if one of the following holds:<br>

     *         {@code corePoolSize < 0}<br>

     *         {@code keepAliveTime < 0}<br>

     *         {@code maximumPoolSize <= 0}<br>

     *         {@code maximumPoolSize < corePoolSize}

     * @throws NullPointerException if {@code workQueue}

     *         or {@code threadFactory} or {@code handler} is null

     */

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,

                              int maximumPoolSize,

                              long keepAliveTime,

                              TimeUnit unit,

                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,

                              ThreadFactory threadFactory,

                              RejectedExecutionHandler handler)

按参数顺序解释如下:

corePoolSize 在线程池中的基本大小数
maximumPoolSize 线程池所允许的最大线程数目(包括队列中的线程数和基本线程中的)
keepAliveTime 线程空闲后,线程在线程池的保存时间。 线程池的作用就是为了减少创建和销毁线程池的时间,所以当运行线程很短,但很多,间隔时间长时,此个值可以设置大点

workQueue 线程池队列,runnableTaskQueue,阻塞线程,可选如下
runnableTaskQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。 可以选择以下几个阻塞队列。
  • ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
  • LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
  • SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
  • PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。
ThreadFactory,用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。

RejectedExecutionHandler,饱和处理策略,用于处理线程饱和后的机制,有如下类型
  • AbortPolicy:直接抛出异常。
  • CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
  • DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
  • DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。


关于shutdownNow会循环线程池所有的线程,然后调用中断方法,中断方法抛出异常中断当前线程。




2,并发包提供的一些工具类,使用方法及其原理

 

java.util.concurrent.Semaphore信号灯,固定执行线程数量,每次执行5个线程,应用例子如下

package org.benson.concurrent;



import java.util.concurrent.Semaphore;



/**

 * 

 * @author qq277803242

 *

 */

public class Test4Semaphore implements Runnable {

	Semaphore semaphore=new Semaphore(5);

	@Override

	public void run() {

		try {

			semaphore.acquire();

		} catch (InterruptedException e) {

			System.out.println(e.getMessage());

		}

		System.out.println(Thread.currentThread().getName()

				+ " start runing 。。。");

		try {

			Thread.sleep(1000);

		} catch (InterruptedException e) {

			System.out.println(e.getMessage());

		}

		semaphore.release();

		System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " finished");

	}

	public static void main(String[] args) {

		Runnable runable=new Test4Semaphore();

		for(int i=0;i<100;i++){

			new Thread(runable).start();

		}

	}

}

  

 

最近把工作给辞了, 有时间了,想想还是分开篇幅写,总结下, 呵呵,到时也整理份目录出来,当作纪念

 

下篇打算讲讲基于Future 构建缓存

 

二 , java.util.concurrent.atomic

三 , java.util.concurrent.locks

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