- Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包
小众AI
AI开源开源人工智能AI编程算法
**Lite.Ai.ToolKit**:一个轻量级的C++工具包,包含100+个很棒的AI模型,例如对象检测、人脸检测、人脸识别、分割、遮罩等。请参阅ModelZoo和ONNXHub、MNNHub、TNNHub、NCNNHub。3700Stars711Forks0Issues6贡献者GPL-3.0LicenseC语言代码:https://github.com/DefTruth/lite.ai.to
- gin框架学习笔记
蛮吉(lambda)
goginjsonjava中间件
gin框架学习笔记官网reviewgin是用go编写的web框架,由于httprputer(基于radix树路由)速度快了40倍,支持中间件,路由组处理,json等多方式验证,内置了json/xml/html等渲染,是一个易于使用的go框架如果是用常量,比如http.statusOkimpport“net/http”gin使用默认的encoding/json作为默认的json包,但是可以通过其他标
- 《解码AI大模型涌现能力:从量变到质变的智能跃迁》
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在当今科技飞速发展的时代,人工智能大模型的涌现能力成为了众人瞩目的焦点。从ChatGPT与用户的流畅对话,到GPT-4在复杂任务中的出色表现,这些大模型仿佛一夜之间解锁了超乎想象的技能,那么,这种神奇的涌现能力究竟是如何产生的呢?海量数据:知识的基石数据对于大模型,就如同食物对于人类。随着互联网的迅猛发展,数据呈爆炸式增长,为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例,它的训练数据涵盖了海量的
- 【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列
李维山
MQ实战Javarabbitmqspringcloudspringboot
MQ异步通信优缺点:优点:吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件缺点:架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能常见MQ对比:一、R
- LEO、LSO、AR、ISR、HW都表示什么含义?
jasen91
kafka大数据
LEO(LogEndOffset):日志末端位移值或末端偏移量,表示日志下一条待插入消息的位移值。举个例子,如果日志有10条消息,位移值从0开始,那么,第10条消息的位移值就是9。此时,LEO=10。LSO(LogStableOffset):这是Kafka事务的概念。如果你没有使用到事务,那么这个值不存在(其实也不是不存在,只是设置成一个无意义的值)。该值控制了事务型消费者能够看到的消息范围。它经
- linux命令行elasticsearch查询工具es2unix
m0_66557301
javaelasticsearchlinux大数据面试运维
当想在linux的命令行中查看elasticsearch的状态时,可以用es2unix这个工具,插件地址:https://github.com/elasticsearch/es2unix。它是elasticsearch官方推出的,可以通过命令来查看es的各种状态,安装方法curl-sdownload.elasticsearch.org/es2unix/es>/bin/eschmod+x/bin/e
- 力扣 349.两个数组的交集(c语言)
「已注销」
leetcode算法职场和发展
1.题目描述2.思路讲解乍一看这题好像挺简单,但我写的时候也出现了很多问题。终究还是自己太菜了。我最后是使用的哈希表来解决,因为测试用例中没有出现负数,所以可行(对我来说),创建两个哈希表,最后值只要不为0就代表一定为交集3.代码实现int*intersection(int*nums1,intnums1Size,int*nums2,intnums2Size,int*returnSize){//创建
- Golang程序性能分析(二)在Echo和Gin框架中使用pprof
kevin_tech
javapythonvuelinuxgo
前言今天继续分享使用Go官方库pprof做性能分析相关的内容,上一篇文章:Golang程序性能分析(一)pprof和go-torch中我花了很大的篇幅介绍了如何使用pprof采集Go应用程序的性能指标,如何找到运行缓慢的函数,以及函数中每一部的性能消耗细节。这一节的重点会放在如何在Echo和Gin这两个框架中增加对pprofHTTP请求的支持,因为pprof只是提供了对net/http包的Serv
- 问题1问题问题
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#include#include//定义SMap类,用于表示邻接表中的节点classSMap{public:intdata;//数据域SMap*next;//指针域SMap(intv){//初始化data=v;next=nullptr;}~SMap(){//析构函数,正确释放链表后续节点所占用的内存(如果有)while(next!=nullptr){SMap*temp=next;next=next
- VUE项目使用高德地图进行精准定位 高德地图API
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定位
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、高德地图API二、使用步骤1.引入key2.创建方法总结前言提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、高德地图的准备工作1.注册高德地图管理者账号https://developer.amap.com/准备好key2.在index.htmlbody中引入高德地图定位二、创建方法1.methods代码如下(示例):
- 基于vue实现九宫格大转盘抽奖
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基于vue实现九宫格大转盘抽奖二、使用步骤基于vue实现九宫格大转盘抽奖总结前言基于vue实现九宫格大转盘抽奖提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、基于vue实现九宫格大转盘抽奖示例:为活动而写的一小段代码。二、使用步骤1.基于vue实现九宫格大转盘抽奖代码如下(示例): javascript实现
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Gin-contrib/pprof使用教程pprofginpprofmiddleware项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ppr/pprof项目介绍gin-contrib/pprof是Gin框架的一个扩展库,用于在Gin应用程序中集成Go语言的pprof性能分析工具。pprof是Go语言自带的性能分析工具,可以帮助开发者分析CPU、内存、阻塞等性能问题。通过g
- 《告别监控焦虑!Kylin系统Zabbix保姆级安装手册》
入眼皆含月
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一、概况Zabbix是一个广泛使用的企业级开源监控解决方案,能够监控网络、服务器、虚拟机和云服务等IT基础设施。它通过灵活的通知机制,使用户能够为几乎所有事件配置基于电子邮件的警报,从而快速响应服务器问题。二、Zabbix的主要功能(1)全面的监控能力:能够监控几乎所有类型的IT组件,包括操作系统性能、网络设备、数据库、应用程序等。(2)灵活的数据收集方式:支持多种数据收集方法,如SNMP、IPM
- tortoise orm的常用方法及示例
CCCout
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模型导入依赖fromtortoise.modelsimportModel描述模型模型示例:classTournament(Model):id=fields.IntField(primary_key=True)name=fields.TextField(description="名称",min_length=2,max_length=50)created=fields.DatetimeField(a
- python:我写了一个类似js库moment库
龙雨LongYu12
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py其实有这个库可以下,但是我发现1、里面可用的方法很少,而且打包exe后运行会导致报错2、不是很习惯,毕竟我是习惯写js库源码:fromdatetimeimportdatetime,date,timedeltaclassmoment():def__init__(self,datestr:str=None):ifdatestrisNone:self.date=datetime.now()else:
- 如果缓存数据在导出导入之间过期了,您又怎么处理这些数据呢?思维导图 代码示例(java 架构)
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memcachedjava架构
处理导出导入之间缓存数据过期的问题当Memcached中的数据在导出和重新导入之间过期时,可能会导致恢复的数据不完整或丢失。为了确保数据的一致性和完整性,可以采取以下策略和技术来处理这种情况:1.记录TTL信息保存TTL:在导出数据时,不仅记录键值对本身,还应该同时保存每个键的生存时间(TTL),以便在恢复时能够正确设置。相对时间戳:使用相对的时间戳而不是绝对时间戳来表示TTL,这样即使系统时间不
- 留学生scratch计算机haskell函数ocaml编程ruby语言prolog作业VB
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您列出了一系列编程语言和技术,这些可能是您在留学期间需要学习或完成作业的内容。以下是对每个项目的简要说明和它们可能涉及的领域或用途:Scratch:Scratch是一种图形化编程语言,专为儿童和初学者设计,用于教授编程基础概念。它通过拖拽代码块来创建程序,非常适合学习算法、逻辑和基本的编程概念。计算机(科学):这是一个广泛的领域,涉及计算机硬件、软件、算法、数据结构、网络安全等多个方面。留学生可能
- Python复习总结——期末复习知识点总结大全
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1.题目描述力扣在线OJ题目给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。示例:输入:nums1=[1,2,2,1],nums2=[2,2]输出:[2]输入:nums1=[4,9,5],nums2=[9,4,9,8,4]输出:[9,4]2.思路直接暴力求解。将nums1数组中的每一个数字,判断是否存在于nums2数组中,通过这种方式找出交集数据,找出之后判断这个数组是否已经在返回数组中存在,不存在则
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python中assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达式为假。可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假,就会触发异常。Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事。如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息。assert的异常参数,其实就是在断言表达式后添加字符串信息,用来解释断言并更
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今天需要统计下指定用户下的所有表的行数,于是采用了oracle内置视图:selecttable_name,num_rowsfromdba_tableswhereowner='USERNAME';或selecttable_name,num_rowsfromuser_all_tables;可是统计结果发现,有的表的统计数量和实际数量有差异,因此,直接自己写了个统计指定条件下表的记录的sql:--创建一
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广告关闭腾讯云11.11云上盛惠,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高返5000元!unittest.texttestrunner(verbosity=2).run(suite)在一个测试用例中,会有期望结果这个说法,来验证这个测试用例是通过还是失败,在unittest的测试框架中,也提供了assert,我们先来看python中的断言assert,来修改下源码,看看p
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前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)是一种基本的人工神经网络类型,其结构简单,广泛应用于各种机器学习任务。它由多个层次组成,包括输入层、隐藏层和输出层。FNN中的每一层与下一层的神经元之间是完全连接的,但不同层之间的神经元不相互连接。FNN以其数据流动方式来命名——前馈,意味着信息从输入层开始,经过一系列的隐藏层,最终输出结果,不存在任何循环或反馈连接。与递归神
- pytorch深度Q网络
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DQN引入了深度神经网络来近似Q函数,解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈,尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。DQN的核心思想是使用神经网络Q(s,a;θ)Q(s,a;\theta)Q(s,a;θ)来近似Q值函数,其中θ\thetaθ是神经网络的参数。DQN的关键创新包括:经验回放(ExperienceReplay):在强化学习中,当前的学习可能会依赖于最近的经验,容易
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。