调用百度通用翻译API进行中文翻译（附python代码）

1. 百度API

在百度翻译开放平台（http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/desktop）注册账号，可以免费使用基本版翻译功能。

服务介绍: 支持28种语言实时互译，覆盖中、英、日、韩、西、法、泰、阿、俄、葡、德、意、荷、芬、丹等；同时支持28种语言的语言检测。「 广泛适用于各领域有翻译需求的开发者 」

2019年7月2日起，通用翻译API升级为标准版、高级版和尊享版三个版本：

标准版：提供基础文本翻译服务，QPS（每秒并发请求量）=1，个人或企业用户均可申请使用
高级版：提供基础文本翻译服务，同时可申请自定义术语功能，QPS=10，供个人认证用户申请使用
尊享版：提供基础文本翻译服务，同时可申请词典、语音合成、自定义术语功能，QPS=100，供企业认证用户申请使用

收费模式:

标准版：免费使用，不限使用字符量
高级版、尊享版：每月翻译字符数低于200万，享免费服务；超过200万字符，按照49元/百万字符支付当月超出部分字符量费用

标准版还是比较良心的，一秒钟可以查词一次，并且免费。

2. API接口

需要在开发者信息（http://api.fanyi.baidu.com/manage/developer）中拿到你的ID和密钥，才能正常使用。

参考网上相关代码：
将你的秘钥放进appid 和secretKey。

#coding=utf8

import json
import http.client    #修改引用的模块
import hashlib        #修改引用的模块
from urllib import parse
import random


def translate(q):

    appid = '***' #你的appid
    secretKey = '*****' #你的密钥
    
    httpClient = None
    myurl = '/api/trans/vip/translate'
    fromLang = 'en'
    toLang = 'zh'
    salt = random.randint(32768, 65536)

    sign = appid+q+str(salt)+secretKey
    m1 = hashlib.md5()
    m1.update(sign.encode("utf-8"))
    sign = m1.hexdigest()


    myurl = myurl+'?appid='+appid+'&q='+parse.quote(q)+'&from='+fromLang+'&to='+toLang+'&salt='+str(salt)+'&sign='+sign

    try:
        httpClient = http.client.HTTPConnection('api.fanyi.baidu.com')
        httpClient.request('GET', myurl)
        response = httpClient.getresponse()

        #转码
        html = response.read().decode('utf-8')
        html = json.loads(html)
        dst = html["trans_result"][0]["dst"]
        return dst
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        if httpClient:
            httpClient.close()

print(translate("cat"))

执行上方代码，若最后输出“猫”，即可正常使用。

3. 大规模使用

在大规模调用API的时候，需要注意标准版的QPS（每秒并发请求量）=1，所以查询一次之后需要休眠一秒钟，才能继续查询，否则会出错。

from translate import translate
import time
i = 0
while 1:
    time.sleep(1)
    trans = translate(text)
    i += 1
    if text == None:
        break
    if i >= 389140:
        break

4. Acknowledgment

感谢作者的好友 HNU_刘yuan 对本文的帮助。

5. My thought

Artificial Intelligence Large Model APIs is better.

Reference

https://blog.csdn.net/qq_40608730/article/details/123170585

彩蛋：百度大脑 AI开放平台

https://ai.baidu.com/experience