代码随想录算法训练营第三十一天|455.分发饼干、376. 摆动序列、 53. 最大子序和

文档讲解：455.分发饼干、376. 摆动序列、 53. 最大子序和

题目链接：455.分发饼干、376. 摆动序列、 53. 最大子序和

思路：

今天开始了贪心的题目，贪心的题目要么比较简单，要么就很难，找不到头绪，今天的题目还是相对简单一些的。第三题中最难想的一个点就是，如果sum<0，则将sum置为0，而不是如果nums[i]<0就从头开始，因为只要连续和还是正数就会 对后面的元素 起到增大总和的作用。 所以只要连续和为正数我们就保留。并且4 + -1 之后也不会错过 4 成为最大连续和的可能性，因为有res在记录最大值。

455.分发饼干

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        if(g.length==0 || s.length==0) return 0;
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int res=0;
        int cookie=s.length-1;
        for(int i=g.length-1;i>=0;i--){
            if(cookie>=0 && s[cookie]>=g[i]){
                res++;
                cookie--;
            }
        }
        return res;
    }
}

376. 摆动序列

class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
         if (nums.length <= 1) {
            return nums.length;
        }
        //当前差值
        int curDiff = 0;
        //上一个差值
        int preDiff = 0;
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            //得到当前差值
            curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
            //如果当前差值和上一个差值为一正一负
            //等于0的情况表示初始时的preDiff
            if ((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)) {
                count++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return count;
    }
}

53. 最大子序和

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res=Integer.MIN_VALUE;
        int sum=0;
        for(int i=0;ires){
                res = sum;
            }
            if(sum<0){
                sum=0;
            }
        }
        return res;
    }
}