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渡我白衣
c++知识点数据结构c++
程序猿的读书历程:x语言入门—>x语言应用实践—>x语言高阶编程—>x语言的科学与艺术—>编程之美—>编程之道—>编程之禅—>颈椎病康复指南。前言:哈希表(HashTable)是一种高效的键值对存储数据结构,广泛应用于各种需要快速查找的场景,如数据库索引、缓存系统、集合等。它的基本思想是通过哈希函数将键映射到哈希表中的一个位置,从而实现快速的数据插入、删除和查找操作。下面我们将详细介绍哈希表的工作
- 简要介绍联合索引
dareu_4523
八股-数据库数据库联合索引
联合索引(CompositeIndex或Multiple-ColumnIndex)是数据库索引的一种类型,它由多个列组合在一起创建。联合索引的主要作用是加速包含多个列的查询,特别是涉及多列条件的查询语句。举例说明:假设有一个包含first_name和last_name列的users表:CREATETABLEusers(user_idINTPRIMARYKEY,first_nameVARCHAR(2
- 最受DBA欢迎的250篇学习文档_dba学习资料
2401_84281638
程序员dba学习数据库
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- 图与树的基本概念
小魏冬琅
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目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中,图和树是两种非常重要的数据结构。它们不仅在理论上有着广泛的研究价值,更是在实际编程中广泛应用于网络通信、路径规划、数据库索引等领域。通过深入理解图与树的基本结构与算法,我们可以更高效地解决许多复
- 算法笔记:空间填充曲线
UQI-LIUWJ
算法笔记
空间填充曲线(Space-fillingcurve)是一种数学曲线,它可以无间断地覆盖一个多维空间的每一个点,从而实现从一维到多维的映射。用以解决连续与离散空间之间的映射问题。空间填充曲线的应用广泛,包括图像处理、地理信息系统、数据库索引等领域。计算机图形学和图像处理:在图像压缩和像素处理中,利用空间填充曲线的局部保持特性,可以优化图像的存储和访问效率。地理信息系统:空间填充曲线用于地理空间数据索
- 在Swift中使用GYDataCenter
范范饭特稀
前言GYDataCenter是一个SQLite数据库框架,提供了一套简单易用的面向对象的数据操作接口,同时保留了SQL查询的灵活性。GYDataCenter简单易上手,相对于CoreData,GYDataCenter的学习成本更低。同时,根据自己的需求,开发者可以更方便地划分数据库,设计数据库表,数据库索引等。OC使用说明请参考官方文档,在这里我们只讨论Swift下使用GYDataCenter。p
- 数据库索引面试的相关问题
归来少年Plus
索引优化执行计划全表扫描
查看索引的执行计划索引失效的情况1、索引列上做了计算,函数,类型转换等操作。索引失效是因为查询过程需要扫描整个索引并回表。代价高于直接全表扫描。Like匹配使用了前缀匹配符“%abc”字符串不加引号导致类型转换。原因:常见索引的优化的方法1、前缀索引优化2、覆盖索引优化3、联合索引6.索引存在的问题1)会带来数据的写入延迟2)引入额外的空间消耗3)海量数据下,通过索引提高查询效率也是有限的
- RocketMQ 消息存储
SlowGO
消息存储由ConsumeQueue和CommitLog配合完成。CommitLog是消息的物理存储文件,ConsumeQueue是消息的逻辑队列,类似数据库索引文件,存储物理存储位置,每个MessageQueue对应一个ConsumeQueue文件,每台机器上的CommitLog被本机器所有ConsumeQueue共享。为保证CommitLog和ConsumeQueue的一致性,CommitLog
- 【算法打卡60天】Day41 B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?
花生无翼
Day41今天是B+树,提到MySQL就离不开B+树,今天这个学习内容正好可以帮着更好的理解B+树。学习内容:B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?1.如何将二叉查找树改造成B+树?如文中所说:为了让二叉查找树支持按照区间来查找数据,改造下。树中的节点并不存储数据本身,而是只是作为索引。除此之外,我们把每个叶子节点串在一条链表上,链表中的数据是从小到大有序的。主要是借助时间换空间的思路,把索引
- MySql索引那些事
架构师springboot
一、什么是索引数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。就像我们以前用的新华字典的目录一样,能帮助我们快速查询到某一个字。二、索引的分类三、索引实例分析(以InnoDB为例)3.1InnoDB下索引的结构InnoDB下,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种数据存储方式也被称为聚簇索引,“聚簇”就是表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起,也就是数据行
- 数据库索引
换首歌给你听
索引关系型数据库中提升查询性能最为重要的手段.像是书本中的目录,虽然占用了一些纸张(存储),但换来更加快速的查询.数据库中的列被索引也提高了查询效率.以空间换取时间的查询时间的减少.MysqlMysql的InnoDB支持每个表创建16个索引,底层使用的数据结构是B-tree(多路搜索树,并不是二叉的),平衡树的一种.索引操作创建索引/前缀索引createindexidx_nameontable_n
- 数据库索引与优化:深入了解索引的种类、使用与优化
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数据库索引与优化:深入了解索引的种类、使用与优化索引的种类数据库索引是提高查询速度的重要手段之一,主要分为以下几种类型:主键索引(PrimaryKeyIndex):唯一标识表中的每一行数据,保证数据的唯一性。唯一索引(UniqueIndex):确保列中的所有值都是唯一的,但允许有空值。普通索引(NormalIndex):最基本的索引类型,没有唯一性要求。全文索引(Full-TextIndex):用
- 数据库索引设计原则与失效情况
DecemberZero2
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在数据库设计和优化中,索引是一项至关重要的技术手段。它可以极大地提升查询效率,加快数据检索速度,但同时也需要遵循一些原则以及注意避免一些情况,以防止索引失效。索引创建原则数据量较大,且查询频繁的表:对于数据量庞大且频繁查询的表,索引可以有效提升查询速度,因此在这种情况下应优先考虑创建索引。常作为查询条件、排序、分组的字段:那些经常作为查询条件、排序或分组的字段,应该被考虑为索引的候选对象。这样可以
- 数据结构与算法之美学习笔记:50 | 索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?
浊酒南街
数据结构与算法之美学习笔记数据结构算法
目录前言为什么需要索引?索引的需求定义构建索引常用的数据结构有哪些?总结引申前言本节课程思维导图:在第48节中,我们讲了MySQL数据库索引的实现原理。MySQL底层依赖的是B+树这种数据结构。留言里有同学问我,那类似Redis这样的Key-Value数据库中的索引,又是怎么实现的呢?底层依赖的又是什么数据结构呢?今天,我就来讲一下索引这种常用的技术解决思路,底层往往会依赖哪些数据结构。同时,通过
- 数据库索引
刚满十八工地搬砖
数据库oracle
我们通过一个简单的例子来开始教程,解释为什么我们需要数据库索引。假设我们有一个数据库表Employee,这个表有三个字段(列)分别是Employee_Name、Employee_Age和Employee_Address。假设表Employee有上千行数据。现在假设我们要从这个表中查找出所有名字是‘Jesus’的雇员信息。我们决定使用下面的查询语句:SELECT*FROMEmployeeWHEREE
- 数据库索引(一)
刚满十八工地搬砖
数据库
数据库索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。它类似于书中的索引,通过在数据库表的一列或多列上创建索引,可以加快检索数据的速度定义索引是一种数据结构,用于加速数据库表中数据的检索。它类似于书籍的目录,可以快速定位特定数据行,而不必扫描整个表目的索引的主要目的是提高数据库查询的速度。通过使用索引,数据库引擎可以更快地定位和访问符合查询条件的行,而不是遍历整个表类型主要有两种类型的索引:聚簇索引和
- 数据库索引
zhaosyong
本文转自:https://www.jianshu.com/p/417521e459df已收藏,怕丢失。本人后期会把建索引sql补上SQLSERVER提供了多种索引。如果以存储结构结构来区分,有聚集索引和非聚集索引;如果以数据的唯一性来区分,则有唯一索引和非唯一索引;若以键列个数来区分,有单列索引与多列索引等。聚集索引聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储,确定表中数据的物理顺序,即索引的底层
- 1分钟搞定 MyISAM与InnoDB的索引差异
架构师那些事
B+树,它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构:(1)很适合磁盘存储,能够充分利用局部性原理,磁盘预读;(2)很低的树高度,能够存储大量数据;(3)索引本身占用的内存很小;(4)能够很好的支持单点查询,范围查询,有序性查询;数据库的索引分为主键索引(PrimaryInkex)与普通索引(SecondaryIndex)。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引,其又有什么差异呢
- oracle数据库索引失效情况总结
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数据库
场景:在开发中有时候遇到某个表中的列明明是创建了索引,但查询时却发现索引失效。环境:下面是工作流activiti中的两张表act_hi_procinst、act_hi_taskinst关系是一对多(一个流程包含多个流程环节),一个是历史流程表,一个是历史流程环节表。索引失效情况及验证:(单表act_hi_procinst已经在delete_reason_列上创建了索引)验证一:索引列为isnull
- MySQL底层原理
偏偏偏执先生
1.MySQL数据库索引的数据结构二叉树:当不平衡时,单边增长,可能退化为线性红黑树:数据量大时,深度不可控AVL树:相比较与红黑树,严格平衡,但是增删情况下,通过旋转再平衡的开销过大,适合查找场景多的应用Hash:不支持范围查找1.1什么是b树,b+树b树平衡的多路查找树,一个结点存放多个元素。与红黑树相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能
- 一文彻底搞懂MySQL基础:B树和B+树的区别(简洁版)
澡澡洗澡澡
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文章目录1.节点结构2.插入和删除3.查询4.性能5.适用场景6.关于B树和B+树的常见问题6.1.B树和B+树的区别是什么?6.2.什么情况下应该使用B树?6.3.什么情况下应该使用B+树?B树和B+树都是多路搜索树,它们都用于数据库索引中存储和组织数据。B+树是B树的一种改进,它具有更好的插入和删除性能。1.节点结构B+树叶节点两两相连可大大增加区间访问性,可使用在范围查询等,而B树每个节点k
- Redis——SpringBoot整合Redis实战
布道师小羊
#NoSQL+NewSQL#分布式和微服务springbootredis
1、基本配置1.1、引入依赖首先,建立Maven项目,在Maven项目中引入pom.xml文件:org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisJedis封装了SpringBoot与Redis的连接工具。1.2、application.properties#Redis数据库索引(默认为0)spring.redis.database=0#R
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MySQL数据库
目录索引:数据库的导航员普通索引:基础之路唯一索引:确保每片叶子的独特性全文索引:文本搜索的力量主键索引:数据的守护神组合索引:多维查询的利器空间索引:地理数据的指南针哈希索引与B树索引:不同的场景,相同的效率选择正确的索引:艺术与科学的结合结论:索引是数据库性能的关键在数字世界中,数据是新的石油。随着数据的不断增长,如何高效地检索和管理数据成为了一个重要课题。数据库索引就像是图书馆中的索引卡片,
- springboot整合redis配置、工具类和测试
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数据库学习从入门到精通数据库mongodbnosql
数据库开发系列文章目录数据库开发系列前言一、基础篇二、提高篇总结前言数据库的演进随着计算机的发展,越来越多的数据需要被处理,数据库是为处理数据而产生。从概念上来说,数据库是指以一定的方式存储到一起,能为多个用户共享,具有更可能小的冗余,与应用程序彼此独立的数据集合。从功能上来说,就是数据管理软件。到了2000年随着互联网的发展,数据量呈现爆发式增长。海量数据的诞生,传统的关系型数据库在应对大规模,
- 10大高性能开发宝石,我要消灭一半程序员!
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程序员经常要面临的一个问题就是:如何提高程序性能?这篇文章,我们循序渐进,从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等多层次递进,串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。-I/O优化:零拷贝技术-I/O优化:多路复用技术-线程池技术-无锁编程技术-进程间通信技术-RPC&&序列化技术-数据库索引技术-缓存技术&&布隆过滤器-全文搜索技术-负载均衡技术准备好了吗,坐稳了,发车!首先,我
- 数据库索引底层的数据结构(B+树)
是烟花哈
MySQL数据库
目录一、索引的概念二、索引背后的数据结构的探讨三、B+树的介绍四、B+树的优势:一、索引的概念索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针,可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型。数据库中的表、数据、索引之间的关系,类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。索引所起的作用类似书籍目录,可用于快速定位、检索数据。索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。数据库中的索引可以用来加
- 【数据结构】B树和B+树
程序猿夏夏夏
数据结构b树b+树
问题:我们为何选B+树做数据库的索引?我们都知道,平衡二叉树或红黑树的查找效率最高,时间复杂度是O(nlogn)。那为什么不选择它们来做数据库和文件系统的索引呢?因为磁盘和内存读写速度有明显的差距,磁盘中存储的数据需要先读取到内存中才能进行高速的检索。而数据库当中存储着海量的数据,光是数据库索引就有可能占据几个GB甚至更大的空间。当我们要查找数据的时候,显然不可能把整个索引树读到内存中。因此,我们
- 【数据库索引背后的数据结构】一个常见的面试题,详解B+树结构
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数据库(MySQL)数据结构b树数据库
前言:大家好,我是良辰丫,数据库索引背后的数据结构是什么呢?我们学过索引的大多数人都知道是B+树,但是为什么使用B+树作为索引的数据结构呢?这是一道常见的面试题,接下来我们就一起开启对索引背后的数据结构的探索.个人主页:良辰针不戳所属专栏:数据库励志语句:生活也许会让我们遍体鳞伤,但最终这些伤口会成为我们一辈子的财富。期待大家三连,关注,点赞,收藏。作者能力有限,可能也会出错,欢迎大家指正。愿与君
- MySQL数据库索引机制
JJP不会CPP
MySQL数据库mysqladbc++linuxjava
文章目录一、MySQL缓冲区二、MySQL的page1.认识单个page2.认识多个页3.聚簇索引和非聚簇索引三、索引的操作1.创建主键索引2.创建唯一索引3.创建普通索引4.查询索引的方法5.删除索引的方法6.索引创建原则一、MySQL缓冲区MySQL是一款有客户端和服务端的网络应用,mysql是它的客户端,mysqld是它的服务端。服务端本质就是一个进程,它存在于内存当中。而我们存储在MySQ
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
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ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
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1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
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Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
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常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite