在上面一篇文章
Linq To Sql进阶系列(六)中,我们提到了使用object的动态查询。本文在上文的基础上,再做更加深入的引申。同时修正上文中一些不妥的地方。
1, object的动态查询续
首先要做的事情,就是将Find的函数改成扩展方法。扩展方法只能放在静态类里,而且它的第一个参数必须带this关键字。在上文中,作者留下了一个迷题。当需要or条件时,又该如何做呢?本文也将这个问题给出回答。但是对于动态Like的条件,笔者依然还没有找到一个较好的方法。为了增加or条件,函数的声明也再一次被改动。如下:
public static IQueryable<TEntity> Find<TEntity>(this IQueryable<TEntity> source, TEntity obj, bool isAnd) where TEntity : class
在上文中,我们还碰到了System.Nullable<int>此类类型不支持的问题。其实这个地方主要原因在于我们构造right端的Expression Tree时,没有给它参数。那么这个问题通过Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null), p.PropertyType); 可以得到修复。那整个函数修改后,如下:
public
static
IQueryable
<
TEntity
>
Find
<
TEntity
>
(
this
IQueryable
<
TEntity
>
source, TEntity obj,
bool
isAnd) where TEntity :
class
{
if (source == null)
throw new ArgumentNullException("Source can't be null!!");
//获得所有property的信息
PropertyInfo[] properties = obj.GetType().GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);
Expression condition = null;
//先构造了一个ParameterExpression对象,这里的c,就是Lambda表达中的参数。(c=>)
//本变量被移出了foreach循环
ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c");
//遍历每个property
foreach (PropertyInfo p in properties)
{
if (p != null)
{
Type t = p.PropertyType;
//只支持value型和string型的影射
if (t.IsValueType || t == typeof(string))
{
//如果不为null才算做条件
if (p.GetValue(obj, null) != null)
{
//SQL Server does not support comparison of TEXT, NTEXT, XML and IMAGE ,etc
/**////Only support BigInt,Bit,Char,Decimal,Money,NChar,Real,
///Int,VarChar,SmallMoney,SmallInt,NVarChar,NVarChar(MAX),VarChar(MAX)
Attribute attr = Attribute.GetCustomAttribute(p, typeof(ColumnAttribute));
if (attr != null)
{
string dbType = (attr as ColumnAttribute).DbType;
if (dbType.Contains("Text") || dbType.Contains("NText")
|| dbType.Contains("Xml") || dbType.Contains("Image")
|| dbType.Contains("Binary") || dbType.Contains("DateTime")
|| dbType.Contains("sql_variant") || dbType.Contains("rowversion")
|| dbType.Contains("UniqueIdentifier") || dbType.Contains("VarBinary(MAX)"))
{
continue;
}
}
//构造表达式的右边,值的一边
Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null), p.PropertyType);
//构造表达式的左边,property一端。
Expression left = Expression.Property(param, p.Name);
//生成筛选表达式。即c.CustomerID == "Tom"
Expression filter = Expression.Equal(left, right);
if (condition == null)
{
condition = filter;
}
else
{
if (isAnd)
condition = Expression.And(condition, filter);
else
condition = Expression.Or(condition, filter);
}
}
}
}
}
if (condition != null)
{
Expression<Func<TEntity, bool>> pred = Expression.Lambda<Func<TEntity, bool>>(condition, param);
return source.Where(pred);
}
return source;
}
在这里,首先检查输入的参数是否为null。扩展方法其实是按静态方法执行的。它和静态方法唯一不同的就是系统自动为其加了一个Attribute,而这个Attribute只能通过在第一个参数加this关键字才能获得。而后,在影射类型上,修改后的函数只支持数值型和string型。其原因就是像imager等并不支持条件查询。为了简化,我们只支持数值型和string型。这里最大的变化莫过于支持or条件了。调用Expression.And或Expression.Or就可以了。还有一个变化就是ParameterExpression对象和Expression<Func<TEntity, bool>>被移出了foreach循环。这样,提高了效率,只是在最后才去生成条件。
而实际上,大家大多使用是and条件,那再重载一个方法。
public
static
IQueryable
<
TEntity
>
Find
<
TEntity
>
(
this
IQueryable
<
TEntity
>
source, TEntity obj) where TEntity :
class
{
return Find<TEntity>(source,obj,true);
}
我们再来测试一下
Northwind db = new Northwind();
db.Log = Console.Out;
Customer cu = new Customer { City = "London", Country = "UK" };
var q0 = db.Customers.Find(cu).ToList();
var q1 = db.Customers.OrderBy(c=>c.Country).Find(cu, false).ToList();
var q2 = Extension.Find(db.Customers.OrderBy(c => c.CustomerID), cu).ToList();
大家可以看到,它们和系统定义方法一样使用,可以接在任何满足条件的语句后面。第三个例子直接就用的static方法的形式。从第三个例子,我们可以看出,extension methods和static methods差别其实不大。
它们生成的sql为
SELECT
[
t0
]
.
[
CustomerID
]
,
[
t0
]
.
[
CompanyName
]
,
[
t0
]
.
[
ContactName
]
,
[
t0
]
.
[
ContactTitle
]
,
[
t0
]
.
[
Address
]
,
[
t0
]
.
[
City
]
,
[
t0
]
.
[
Region
]
,
[
t0
]
.
[
PostalCode
]
,
[
t0
]
.
[
Country
]
,
[
t0
]
.
[
Phone
]
,
[
t0
]
.
[
Fax
]
FROM
[
dbo
]
.
[
Customers
]
AS
[
t0
]
WHERE
(
[
t0
]
.
[
City
]
=
@p0
)
AND
(
[
t0
]
.
[
Country
]
=
@p1
)
--
@p0: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]
--
@p1: Input NVarChar (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [UK]
SELECT
[
t0
]
.
[
CustomerID
]
,
[
t0
]
.
[
CompanyName
]
,
[
t0
]
.
[
ContactName
]
,
[
t0
]
.
[
ContactTitle
]
,
[
t0
]
.
[
Address
]
,
[
t0
]
.
[
City
]
,
[
t0
]
.
[
Region
]
,
[
t0
]
.
[
PostalCode
]
,
[
t0
]
.
[
Country
]
,
[
t0
]
.
[
Phone
]
,
[
t0
]
.
[
Fax
]
FROM
[
dbo
]
.
[
Customers
]
AS
[
t0
]
WHERE
(
[
t0
]
.
[
City
]
=
@p0
)
OR
(
[
t0
]
.
[
Country
]
=
@p1
)
ORDER
BY
[
t0
]
.
[
Country
]
--
@p0: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]
--
@p1: Input NVarChar (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [UK]
SELECT
[
t0
]
.
[
CustomerID
]
,
[
t0
]
.
[
CompanyName
]
,
[
t0
]
.
[
ContactName
]
,
[
t0
]
.
[
ContactTitle
]
,
[
t0
]
.
[
Address
]
,
[
t0
]
.
[
City
]
,
[
t0
]
.
[
Region
]
,
[
t0
]
.
[
PostalCode
]
,
[
t0
]
.
[
Country
]
,
[
t0
]
.
[
Phone
]
,
[
t0
]
.
[
Fax
]
FROM
[
dbo
]
.
[
Customers
]
AS
[
t0
]
WHERE
(
[
t0
]
.
[
City
]
=
@p0
)
AND
(
[
t0
]
.
[
Country
]
=
@p1
)
ORDER
BY
[
t0
]
.
[
CustomerID
]
--
@p0: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]
--
@p1: Input NVarChar (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [UK]
2,限定字段在某集合中
这有点像in操作。比如where city in ('London', 'BeiJing') 也可以写成 where city = 'London' or city = 'BeiJing'。既然谈到or条件的动态构造了,那就也来构造下这个吧。看上去有点多此一举。但是,至少是个很好的学习机会。这个和上面不同的是,它条件字段是唯一的,变化的是该字段的值。那用一string将字段名成传入,并用一集合将字段值传入函数。
该函数完整的定义入下:
public
static
IQueryable
<
TEntity
>
WhereOr
<
TEntity, OrType
>
(
this
IQueryable
<
TEntity
>
source,
string
propertyName, IEnumerable
<
OrType
>
values)
{
if (source == null)
throw new ArgumentNullException("Source can't be null!!");
ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "p");
Expression left = Expression.Property(param, propertyName);
Expression condition = null;
foreach (OrType value in values)
{
Expression filter = Expression.Equal(left, Expression.Constant(value));
if (condition == null)
condition = filter;
else
condition = Expression.Or(condition,filter);
}
if (condition != null)
return source.Where((Expression<Func<TEntity, bool>>)Expression.Lambda(condition, param));
return source;
}
使用时,
var q3 = db.Customers.WhereOr("City", new List<string> { "London", "BeiJing" }).ToList();
并不在多做解释。
3, CLR与SQL在某些细节上的差别
在上文中,有一朋友提出,其值不为null才做为条件,让函数有局限性。既然提了,那笔者就再引申下。CLR与SQL中,对待null值是不同的。CLR认为两个null值是相等的,而SQL并不这么认为。比如,下面的条件就是成立的。
if (null == null)
throw new Exception("CLR treat Null is the same!!");
但在Sql中只能判断是不是null值,而不能对两个字段的null值直接比较。
比如下面的语句
var q6 = db.Employees.Where(c => c.Region == null).ToList();
翻译为:
SELECT
[
t0
]
.
[
EmployeeID
]
,
[
t0
]
.
[
LastName
]
,
[
t0
]
.
[
FirstName
]
,
[
t0
]
.
[
Title
]
,
[
t0
]
.
[
TitleOfCourtesy
]
,
[
t0
]
.
[
BirthDate
]
,
[
t0
]
.
[
HireDate
]
,
[
t0
]
.
[
Address
]
,
[
t0
]
.
[
City
]
,
[
t0
]
.
[
Region
]
,
[
t0
]
.
[
PostalCode
]
,
[
t0
]
.
[
Country
]
,
[
t0
]
.
[
HomePhone
]
,
[
t0
]
.
[
Ext
ension
]
,
[
t0
]
.
[
Photo
]
,
[
t0
]
.
[
Notes
]
,
[
t0
]
.
[
ReportsTo
]
,
[
t0
]
.
[
PhotoPath
]
FROM
[
dbo
]
.
[
Employees
]
AS
[
t0
]
WHERE
[
t0
]
.
[
Region
]
IS
NULL
Linq To Sql是通过Ado.Net于Sql打交道的。也就是说Linq To Sql是建立在CLR基础上的。这点细小的差别让Linq To Sql不知道该与谁保持平行。 Where条件中,有 == 和Equal两个方法,它们在Linq To Sql中是不一样的。Equal认为null是相等的。但是sql又不能用=来判断,所以Equal方法翻译的sql语句就有些长。请大家自己仔细比较下面两个语句的sql差别
var q5 = (from e in db.Employees
from o in db.Orders
where e.Region == o.ShipRegion
select new { e.Region, o }).ToList();
var q6 = (from e in db.Employees
from o in db.Orders
where Equals(e.Region, o.ShipRegion)
select new { e.Region, o }).ToList();
CLR和SQL在数值精度上的差别,也常让CLR抛OverFlow异常.这个很好判断,如果Ado.Net抛这个异常了,那Linq To Sql肯定要抛,所以并不是Linq To Sql的问题。
本文所提到代码,请到
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