Leetcode: Single Number II

Given an array of integers, every element appears three times except for one. Find that single one.



Note:

Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?

第二遍做法：

 1 public class Solution {

 2     public int singleNumber(int[] A) {

 3         int[] check = new int[32];

 4         int res = 0;

 5         for (int i=0; i<A.length; i++) {

 6             for (int j=0; j<32; j++) {

 7                 if ((A[i]>>j & 1) == 1) {

 8                     check[j]++;

 9                 }

10             }

11         }

12         for (int k=0; k<32; k++) {

13             if (check[k] % 3 != 0) {

14                 res |= 1<<k;

15             }

16         }

17         return res;

18     }

19 }

这个题比较直接的想法是用一个HashMap对于出现的元素进行统计，key是元素，value是出现个数，如果元素出现三次，则从HashMap中移除，最后在HashMap剩下来的元素就是我们要求的元素（因为其他元素都出现三次，有且仅有一个元素不是如此）。这样需要对数组进行一次扫描，所以时间复杂度是O(n)，而需要一个哈希表来统计元素数量，总共有(n+2)/3个元素，所以空间复杂度是O((n+2)/3)=O(n)。这个方法非常容易实现，就不列举代码了。

在LeetCode的题目中要求我们不要用额外空间来实现，也就是O(1)空间复杂度。实现的思路是基于数组的元素是整数，我们通过统计整数的每一位来得到出现次数。我们知道如果每个元素重复出现三次，那么每一位出现1的次数也会是3的倍数，如果我们统计完对每一位进行取余3，那么结果中就只剩下那个出现一次的元素。总体只需要对数组进行一次线性扫描，统计完之后每一位进行取余3并且将位数字赋给结果整数，这是一个常量操作（因为整数的位数是固定32位），所以时间复杂度是O(n)。而空间复杂度需要一个32个元素的数组，也是固定的，因而空间复杂度是O(1)。这道题由于说了那个个数不为3的数个数是1，如果是2,4,5等等不为3的数的话还不能这么做

 1 public int singleNumber(int[] A) {

 2     int[] digits = new int[32];

 3     for(int i=0;i<32;i++)

 4     {

 5         for(int j=0;j<A.length;j++)

 6         {

 7             digits[i] += (A[j]>>i)&1;

 8         }

 9     }

10     int res = 0;

11     for(int i=0;i<32;i++)

12     {

13         res += (digits[i]%3)<<i;

14     }

15     return res;

16 }

naive方法，O(NlogN)注意那个single one的个数可能比3少，也可能比3多。所以想法就是先sorting，然后从小到大遍历每个元素，前后元素相同时counter++，不相同时看counter是否为3，不是的话就返回前一个元素，是的话counter重新置1.  特殊情况在于single one在最后，所以如果循环执行完了函数都还没有return，说明single one是最后的元素。要注意，对于这种需要返回值的function, 不能所有的return都在if语句里

 1 public class Solution {

 2     public int singleNumber(int[] A) { 3  java.util.Arrays.sort(A); 4 int count = 1; 5 int i; 6 for (i = 1; i < A.length; i++) { 7 if (A[i] == A[i-1]) { 8 count++; 9  } 10 else { 11 if (count != 3) return A[i-1]; 12 count = 1; 13  } 14  } 15 return A[i-1]; 16  } 17 }