如何对MySQL 对于大表（千万级）进行优化

如何对Mysql中的大型表进行优化

@(mysql 笔记)

收集信息

1.数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节；
2.数据项：是否有大字段，那些字段的值是否经常被更新；
3.数据查询SQL条件：哪些数据项的列名称经常出现在WHERE、GROUP BY、ORDER BY子句中等；
4.数据更新类SQL条件：有多少列经常出现UPDATE或DELETE的WHERE子句中；
5.SQL量的统计比，如：SELECT：UPDATE+DELETE：INSERT=多少？
6.预计大表及相关联的SQL，每天总的执行量在何数量级？
7.表中的数据：更新为主的业务 还是 查询为主的业务
8.打算采用什么数据库物理服务器，以及数据库服务器架构？
9.并发如何？
10.存储引擎选择InnoDB还是MyISAM？

优化方向

1.优化已创建好的表，不能变动表结构的话，建议使用InnoDB引擎，多利用点内存，减轻磁盘IO负载，因为IO往往是数据库服务器的瓶颈。
2.另外对优化索引结构去解决性能问题的话，建议优先考虑修改类SQL语句，使他们更快些，不得已只靠索引组织结构的方式，当然此话前提是，
索引已经创建的非常好，若是读为主，可以考虑打开query_cache， 以及调整一些参数值：sort_buffer_size,read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,join_buffer_size 。
3. 设计合适的索引,基于主键的查找,上亿数据也是很快的;
4.反范式化设计,以空间换时间,避免join,有些join操作可以在用代码实现,没必要用数据库来实现;
5. buffer,尽量让内存大于数据.

总结：调查表用途，根据收集信息进行设计，并使用归档，垂直拆分，水平拆分，读写分离，分库分表等手段。