Python lambda(匿名函数),一文详解

前面的文章里,我们讲了什么是函数(CSDN函数详解),并且简单讲了一下什么是lambda(匿名函数)。

现在我们详细讲讲什么是 lambda 函数?lambda 函数的特点已经lambda 函数的应用。也算是完善之前的内容。

1. 为什么要用lambda

Lambda函数是一种匿名函数,也称为内联函数或者函数字面量。通常用于那些简单的、一次性的函数,这样可以避免定义一个完整的函数。例如,如果你只是想对一个列表的每个元素进行平方操作,你可以使用Lambda函数,而不需要定义一个单独的函数。既然Lambda作为函数,当然允许你将函数作为参数传递给其他函数,这样你就可以在需要的时候创建简单的、匿名的函数。

下面是Lambda函数的优点和限制的总结:

优点 描述
简洁性 Lambda函数通常用于简单、一次性操作,使代码更简洁。
匿名性 Lambda函数是匿名的,适合作为参数传递给其他函数。
功能性编程 Lambda函数是函数式编程的强大工具,可进行函数组合、映射、过滤等操作。
节省内存 Lambda函数避免为一次性使用的简单函数占用额外空间,节省内存。
限制 描述
只能有一个表达式 Lambda函数的主体只能是单个表达式,不能包含多个语句或复杂逻辑。
可读性 Lambda函数通常用于简单操作,复杂逻辑会降低代码可读性,不适合复杂函数。
不支持类型注解 Lambda函数不支持像普通函数那样的类型注解,可能降低代码的可维护性。


总之,Lambda函数为编程提供了一种灵活、简洁的方式来定义和使用函数,让对那些一次性的操作,更加得心应手。

2. Lambda函数的语法

Lambda函数的一般语法很简单,lambda关键字定义,后面跟着参数列表和一个表达式。

lambda arguments: expression

其中:

  • lambda是定义Lambda函数的关键字。
  • arguments是Lambda函数的参数列表,可以有零个或多个参数,多个参数之间用逗号分隔。
  • expression是Lambda函数的表达式,即函数的具体实现逻辑。

简单的用法:

# 定义一个简单的Lambda函数,对传入的参数求平方
square = lambda x: x * x

# 调用Lambda函数
result = square(5)
print(result)  # 输出: 25

上面的内容就是计算一个平方运算,直接返回结果。一定要记住,表达式的结果一定是“运算后返回的”。

比如说:

str = lambda: "Hello, world!"
print(str())  # 输出: Hello, world!

这里的运算就是简单的返回结果。

特别提醒:我们前面说过,函数变量加了括号就是执行函数,不加就是变量。不理解的可以看前面的文章。

3. Lambda函数与普通函数的区别

Lambda函数和传统的普通函数在定义和使用上有些许不同。

特性 Lambda函数 普通函数
定义方式 使用lambda关键字定义,语法简洁 使用def关键字定义
名称 匿名,没有函数名 有明确的函数名
参数数量 可以有零个或多个参数,但表达式中只能有一个表达式 可以有零个或多个参数,函数体内可以有多个语句


4. Lambda函数的用法

4.1 作为参数传递给其他函数

Lambda函数常用于将简单的逻辑作为参数传递给高阶函数,如map()filter()等。

# 使用Lambda函数和map()函数将列表中的每个元素都平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x * x, numbers))
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

# 使用Lambda函数和filter()函数筛选出列表中的偶数
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # 输出: [2, 4]

4.2 在高阶函数中使用Lambda函数

# 使用Lambda函数定义一个自定义的排序规则
students = [
    {'name': 'Tiyong', 'grade': 90},
    {'name': 'Bob', 'grade': 85},
    {'name': 'Toy', 'grade': 95}
]

# 按照学生的成绩进行排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x['grade'], reverse=True)
print(sorted_students)

# 输出:[{'name': 'Toy', 'grade': 95}, {'name': 'Tiyong', 'grade': 90}, {'name': 'Bob', 'grade': 85}]

4.3 创建简单的匿名函数

Lambda函数可以用于需要一个简单函数来执行一些基本操作的情况。

# 求两个数的和
add = lambda a, b: a + b
result = add(10, 20)
print(result)  # 输出: 30

# 求一个数的平方
square = lambda x: x * x
result = square(5)
print(result)  # 输出: 25

5. lambda的应用示例

下面用几个常见的例子来展示Lambda函数的应用。

5.1 map()函数

map()函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数,然后将该函数应用于可迭代对象的每个元素,返回一个结果列表。

# 使用Lambda函数和map()函数将列表中的每个元素都平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x * x, numbers))
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

5.2 filter()函数

filter()函数用于过滤序列中的元素,接受一个函数和一个可迭代对象作为参数,然后根据函数的返回值是True还是False来决定是否保留元素。

# 使用Lambda函数和filter()函数筛选出列表中的偶数
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # 输出: [2, 4]

5.3 在排序中的应用

在排序的应用中,可以把Lambda函数作为排序的关键字,根据特定的条件对序列进行排序。

# 使用Lambda函数对列表进行排序
names = ['Tiyong', 'Bob', 'Toy', 'Alice']
sorted_names = sorted(names, key=lambda x: len(x))
print(sorted_names)  # 输出: ['Bob', 'Toy', 'Alice', 'Tiyong']

6. 注意事项和陷阱

可读性:

  • 仅用于简单操作,避免复杂逻辑降低代码可读性。
  • 复杂逻辑建议使用命名函数代替。

变量作用域:

  • Lambda函数可以访问外部变量,但修改外部变量可能导致意外行为。

异常处理:

  • 避免复杂异常处理逻辑。
  • 需要处理异常时,建议使用try-except块。

调试:

  • 匿名函数增加调试难度。
  • 复杂逻辑或需要调试时,建议转换为普通函数。

总结

Lambda函数适用于简单操作,提高代码简洁性。复杂逻辑或需要调试时,还是建议使用普通函数。

如果大家跟着我的代码一起学习,相信你一定会有所收获。我们下一篇文章仍然会继续Python高阶特性的讲解,欢迎大家和我一起继续学习、记录python的下一个知识点。

如果感觉阅读对您还有些作用,可以评论留言,关注我。谢谢您的阅读!

往期学习:

Python安装教程(版本3.8.10)windows10

Linux系统:安装Conda(miniconda)

Conda快速安装的解决方法(Mamba安装)

VSCode安装教程(版本:1.87.0)Windows10

Python基础语法:从入门到精通的必备指南

Python的基本数据类型

Python数据类型间的转换(隐式、显式)-CSDN博客

Python基础知识:运算符详解-CSDN博客

Python基础知识:数字类型及数学函数详解-CSDN博客

Python字符串操作及方法详解!一篇就搞定!-CSDN博客

Python列表及其操作详解,从此不再迷茫!-CSDN博客

Python元组(Tuple)深度解析!

Python字典的使用技巧(一篇详解)

Python条件控制深度解析,成为编程必备

Python循环语句全解析(附实战演练)

Python函数高效编程技巧,提升你的代码效率!

Python模块和包全解析,一篇文章就够!

Python新手必学:输入输出全攻略

Python错误处理和异常(必要的攻略)

你可能感兴趣的:(python学习笔记,python,前端,linux,开发语言,编辑器,windows)