代码随想录算法训练营第43天| 300.最长递增子序列 、674. 最长连续递增序列 、718. 最长重复子数组

300.最长递增子序列

题目链接：300. 最长递增子序列

思路：每访问到一个元素时要把它前面的元素都遍历一遍来更新这个元素的最长递增子序列长度。

动规五部曲：

1.确定dp[i]数组下标及其含义： 结尾为nums[i]时最长递增子序列的长度
2.递推公式：if(nums[i] 3.遍历顺序：从小到大 
4.初始化：全都变成1

代码：

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector& nums) {
        
        vector dp(nums.size(),1);
        int res=1;
        for(int i=1;inums[j]) dp[i]=max(dp[j]+1,dp[i]);
            }
            res = max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }
};

674. 最长连续递增序列

题目链接：674. 最长连续递增序列

思路：和上一题相比只需要和i的上一个进行比较就可以了 不需要比较前面的每一位

代码：

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector& nums) {
        //dp[i] 结尾为nums[i]时最长递增子序列的长度
        //递推公式 if(nums[i] dp(nums.size(),1);
        int res=1;
        for(int i=1;inums[i-1]) dp[i]=max(dp[i-1]+1,dp[i]);
            res = max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }
};

718. 最长重复子数组

题目链接：718. 最长重复子数组

思路：如果两个数组对应下标元素相等则两个下标都后移，子数组必须是连续的。记录子数组长度+1并与已存储的最大值进行比较。

动规五部曲：

1.dp[i][j] 以nums1[i-1]和nums2[j-1]为结尾的公共子数组的长度
2.递推公式 如果当前两个数组中对应下标的值相等 即if(nums1[i-1]==nums2[j-1]) 那么长度+1 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1
3.初始化：都初始化成0
4.遍历顺序；随便

代码：

class Solution {
public:
    int findLength(vector& nums1, vector& nums2) {
        
        vector> dp(nums1.size()+1,vector(nums2.size()+1,0));
        int res=0;
        for(int i=1;i<=nums1.size();i++){
            for(int j=1;j<=nums2.size();j++){
                if(nums1[i-1]==nums2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                res=max(res,dp[i][j]);//不断更新最大值
            }
        }
        return res;
    }
};