【LeetCode面试150】——3无重复数组的最长子串

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题目难度：中等

默认优化目标：最小化时间复杂度。

Python默认为Python3。

目录

1 题目描述

2 题目解析

3 算法原理及代码实现

3.1 滑动窗口

参考文献

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1 题目描述

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

• 0 <= s.length <= 5 * 104

• s 由英文字母、数字、符号和空格组成

2 题目解析

输入是一个字符串s，输出是子串长度。约束条件为不包含重复字符的最长子串。

3 算法原理及代码实现

3.1 滑动窗口

以pwwkew为例，以(p)wwkew开始的最长子串位(pw)wkew；以p(w)wkew开始的最长子串为p(w)wkew；以pw(w)kew开始的最长子串为pw(wke)w；以pww(k)ew开始的最长子串为pww(kew)；以pwwk(e)w开始的最大子串为pwwk(ew)；以pwwke(w)开始的最长子串为pwwke(w)。

观察发现，当字符串s从下标k位置开始，满足最长子串的位置为R_k。则从k+1的位置开始，到R_{k}位置字符必不重复。因此我们可以直接从R_{k+1}往后寻找满足条件的位置。

这样一来，就可以使用滑动窗口方法解决该问题。

· 设置两个指针left和right，分别指向k位置和R_{k}。

· 每一次操作，left右移一格，right向右移动直到遇到重复字符。记录这个子串长度。

· 更新最大长度maxLen。

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(|\sum|)。

C++代码实现

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_set occ;
        int n=s.size();
        int right=-1,maxLen=0;
        for(int left=0;left

Python代码实现

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        occ=set()
        n=len(s)
        right,maxLen=-1,0
        for left in range(n):
            if(left!=0):
                occ.remove(s[left-1])
            while right

参考文献

力扣面试经典150题

力扣官方题解