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大数据洞察
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大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配与最佳实践元数据框架标题大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配、实现机制与最佳实践关键词Eureka;服务治理;大数据分布式系统;服务发现;负载均衡;故障恢复;云原生适配摘要Eureka作为Netflix开源的AP型服务发现组件,以其高可用性、动态适配性和轻量级特性,成为微服务架构的核心工具。然而,大数据领域的超大规模分布式、高并发数据流动、动态资
- Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践
大数据洞察
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Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践:从理论到落地的全面解析元数据框架标题:Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践:从理论到落地的全面解析关键词:Eureka;服务治理;大数据推荐系统;分布式架构;服务发现;高可用性;动态扩展摘要:本文结合Eureka的核心特性与大数据推荐系统的需求,从第一性原理推导、架构设计、实现机制到实际应用,全面解析Eureka在推荐系统中的服务治理实践。通过
- Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能eureka大数据云原生ai
Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词:Eureka,大数据,服务治理,分布式系统,微服务摘要:本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状,阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理,结合Python代码进行说明,并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例,展示了Eureka在大数据服务治理中
- Java知识体系个人总结
普通人zzz~
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Java知识体系个人总结Java进阶知识项目问题记录系统设计并发编程前端数据库关系型数据库非关系型数据库应用框架SpringMyBatis/IBatisNetty微服务与分布式1.分布式微服务2.Netflix-Ribbon3.Netflix-OpenFeign4.Netflix-Eureka5.Alibaba-Dubbo6.Alibaba-Nacos7.Alibaba-Sentinel8.Ali
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1、Nacos注册中心原理2、Nacos与Eureka的共同点都支持服务注册和服务拉取都支持服务提供者心跳方式做健康检测3、Nacos与Eureka的区别Nacos支持服务端主动检测提供者状态:临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式。临时实例心跳不正常会被剔除,非临时实例则不会被剔除。Nacos支持服务列表变更的消息推送模式,服务列表更新更及时;Eureka每隔30秒pull一次服务,服
- Java全栈面试实录:从Spring Boot到AI大模型,互联网大厂求职者的技术洗礼
**第一轮提问面试官:小曾,先谈谈你在SpringBoot项目中的缓存实践。小曾:我常用Redis,通过@Cacheable注解实现方法缓存,配置了Redis集群模式。面试官:很好!在电商秒杀场景,如果缓存击穿怎么办?小曾:可以用布隆过滤器或互斥锁解决,但具体实现得看业务...面试官:你提到SpringCloud,能说说服务注册选Consul还是Eureka?小曾:Eureka简单,Consul更
- Spring Boot 在后端领域的微服务负载均衡实践
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SpringBoot在后端领域的微服务负载均衡实践关键词:SpringBoot、微服务、负载均衡、Ribbon、服务发现、高可用、分布式系统摘要:本文深入探讨了SpringBoot在微服务架构中实现负载均衡的实践方法。我们将从基础概念出发,详细分析负载均衡的核心原理,介绍SpringCloud生态中的关键组件(如Ribbon、Eureka等),并通过完整的代码示例展示如何在实际项目中实现高效的负载
- 4.服务注册发现:微服务的神经系统
在微服务架构中,服务之间不再是固定连接,而是高度动态、短暂存在的。如何让每个服务准确找到彼此,是分布式系统治理的核心问题之一。服务注册发现机制,正如神经系统之于人体,承担着连接、协调、感知变化的关键角色。本文将围绕Netflix开源的服务注册发现组件Eureka展开,深入剖析其原理,并以SpringCloud实战为导向,帮助你掌握服务治理的第一步。一、为什么需要服务注册发现?在单体架构中,服务调用
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服务注册和发现组件Eureka、Consul、ZooKeeper、Etcd和Nacos的区别与选型建议在微服务架构中,服务注册与发现是一个核心组件,它解决了服务实例的动态管理和自动发现的问题。目前,市场上存在多种服务注册与发现组件,其中Eureka、Consul、ZooKeeper、Etcd和Nacos较为常见。作为资深的软件架构师,本文将详细分析这些组件的区别,并提供选型建议。一、EurekaE
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Java领域SpringCloudEureka高可用集群搭建关键词:SpringCloud、Eureka、服务注册与发现、高可用集群、微服务架构、服务治理、负载均衡摘要:本文深入探讨了在Java生态中使用SpringCloudEureka构建高可用服务注册中心集群的完整方案。文章从Eureka的核心原理出发,详细讲解了高可用集群的架构设计、配置实现和最佳实践,包括多节点相互注册机制、自我保护模式优
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退役小学生呀
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怀揣小梦想
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在微服务架构中,由于服务实例数量多、位置动态变化,需要一套机制来管理服务的位置信息,也就是注册中心。Nacos与Eureka有相同点,也有不同之处,可以从以下几点来描述:接口方式对比实例类型对比健康检测对比服务发现对比1.接口方式对比Nacos与Eureka都对外暴露了Rest风格的API接口,用来实现服务注册、发现等功能Eureka的RESTAPI设计#服务注册POST/eureka/apps/
- Eureka、Nacos、LoadBalance、OpenFeign之间的区别联系和协作 (附代码讲解)
这篇文章聊聊微服务里的这几个老伙计:Eureka、Nacos、LoadBalance、OpenFeign。咱们做微服务开发,总会跟这几个组件打交道:Eureka、Nacos、SpringCloudLoadBalancer、OpenFeign。它们各司其职又互相配合,今天就把它们的关系、用法捋清楚,再上点代码示例,保证看完就明白。不然很久不用就忘了。先从注册中心说起,这俩货是服务的"通讯录"不管是E
- Eureka服务注册中心与断路器(如 Hystrix)的集成详解
前言在分布式微服务系统中,服务之间的调用关系错综复杂,服务故障或延迟可能引发级联效应,导致整个系统崩溃。Eureka服务注册中心负责服务的注册与发现,Hystrix断路器则能在服务出现异常时快速熔断,防止故障扩散。二者集成后,可显著增强系统的容错能力和稳定性。本文将深入讲解Eureka与Hystrix的集成原理、配置方法和实际应用,并通过具体代码示例帮助开发者掌握相关技术。一、Eureka与Hys
- Eureka服务注册中心可视化监控和运维详解
一切皆有迹可循
微服务注册中心分布式技术eureka运维云原生java分布式
前言在复杂的微服务生态中,作为服务注册与发现的中枢,Eureka的稳定运行至关重要。通过可视化监控,可直观掌握服务实例状态、流量分布等关键信息;科学的运维手段则能保障其持续高效运转。本文将深入介绍Eureka可视化监控工具的使用、运维策略及实战技巧,并结合具体代码示例,助力开发者提升Eureka的管理水平。一、Eureka可视化监控工具介绍1.1EurekaServer自带监控界面EurekaSe
- 【3.3 漫画SpringCloud - 微服务架构的王者之路】
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漫画Java架构springcloud微服务
☁️漫画SpringCloud-微服务架构的王者之路目录记忆口诀可视化图表形象比喻数字记忆实战案例记忆卡片总结诗句面试准备记忆口诀️SpringCloud核心组件-“八大金刚护微服务”Eureka注册中心,服务发现互相知Gateway网关统一,请求路由集中治Config配置中心,动态配置不重启Hystrix熔断降级,服务雪崩能抵御Ribbon负载均衡,请求分发有策略Feign声明调用,HTTP接口
- Nacos与Eureka、ZooKeeper的区别?
leijmdas
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Nacos、Eureka和ZooKeeper是分布式系统中常用的服务注册与发现组件,但它们在功能定位、一致性模型、性能特性及适用场景上存在显著差异。以下从核心维度进行对比分析:一、功能定位对比特性NacosEurekaZooKeeper核心功能服务注册发现+动态配置管理仅服务注册发现分布式协调(含服务发现)健康检查多模式(心跳+服务端主动探测)仅客户端心跳临时节点会话机制管理界面功能丰富,支持配置
- 简单聊一聊分布式架构中的sprng体系和zeroc ice的联想类比
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Spring分布式架构常用组件及其业务场景案例:####服务注册与发现-Eureka-Nacos-服务消费者通过注册中心动态发现可用的服务提供者,实现服务间的解耦和动态调用。####负载均衡-Ribbon-LoadBalancer-在客户端进行负载均衡,将请求均匀分发到各个实例,提升系统的吞吐量和响应速度。####服务间调用-OpenFeign**业务场景**:-通过OpenFeign定义接口和注
- Spring Boot整合Dubbo+Zookeeper实现RPC调用
Java布道者
java-zookeeperspringbootdubbo
技术栈说明Dubbo:Dubbo作为RPC框架,能在多个服务之间实现远程服务的调用。比如有两个独立的微服务A和B,A服务想要调用B服务时,因为两者不在同个内存空间中,不能直接调用,所以可以通过Dubbo实现这点。功能和SpringCloud的Feign相同,两者都是应用于微服务架构的远程调用框架Zookeeper:作为注册中心去管理Dubbo服务,这点和Eureka、Nacos相同。概述通过一个示
- Java全栈工程师面试实录:从Spring Boot到AI大模型技术栈深度解析
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Java场景面试宝典Java面试SpringBootSpringCloudAI大模型KafkaRedisDocker
第一轮提问:电商场景与微服务架构面试官:小曾,请描述一下你在电商项目中如何使用SpringCloud构建分布式订单系统?小曾:(自信)SpringCloud啊,我一般用Eureka做服务注册,Zuul做网关,Feign做服务调用,Hystrix防抖。订单数据用Redis缓存库存,数据库层用SpringDataJPA。面试官:(点头)很好,能具体说明如何解决服务雪崩问题吗?小曾:呃...就是设置熔断
- Eureka到Nacos迁移实战:解决配置冲突与启动异常
LOVE_DDZ
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问题:Eureka到Nacos迁移实战:解决配置冲突与启动异常在进行微服务架构升级,特别是注册中心从Eureka转向Nacos的过程中,我遇到了一个典型的技术挑战。目标是为了减少因配置变更导致的服务重启频率,我决定拥抱Nacos以其动态配置管理的特性。然而,在迁移过程中,遇到了一个棘手的启动错误,具体如下图所示:面对此问题,我探索了两个初步解决方案:方案一:禁用Eureka客户端在bootstra
- nacos-sync注册中心同步服务安装
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微服务Linux运维
标题文章目录标题概述Eureka注册中心同步至Nacos注册中心,搭建nacos-sync服务过程一、操作步骤1、解压jdk-8u191-linux-x64.tar.gz和nacosSync.0.4.7.tar.gz2、安装JDK1.83、部署Nacos-Sync4、开启服务访问端口5、访问nacos-sync页面二、操作步骤1、设置注册中心地址2、设置需要同步的服务概述Eureka注册中心同步至
- Eureka、Nacos、Zookeeper、Redis等应用是AP还是CP?
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理解CAP是什么?CConsistency一致性有集群cluster,如果有客户端对cluster进行了写操作,改变了cluster中的数据,则后面的客户端请求再次访问请求时,cluster返回给客户端的是最新的数据。也可以理解为cluster中,每个节点都保存了一份数据副本,当有客户端对集群进行了写操作,或者因为其他原因,集群的状态改变了,这些写操作或者状态的改变,必须同步到cluster中的每
- Eureka、Feign远程调用原理
Enllen.
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Eureka客户端相关配置Eureka配置其实有很多,笔者最近就遇到了一些特殊情况的应用,当本地环境中的微服务模块需要依赖其他模块的微服务但本地却没跑起来时,选择使用了测试服务器中的eureka来进行远程注册与调用,此时就需要额外配置,将自身服务选择不注册到eureka,但却又能够使用eureka注册表,顺便查了一下,eureka客户端的注册配置还挺多的。#Eureka服务端地址,多个地址可用逗号
- Eureka、Feign、Hystrix
阿无,
springeurekaspringcloudjava
eureka介绍Eureka是Netflix开发的服务发现框架,SpringCloud将它集成在自己的子项目spring-cloud-netflix中,实现SpringCloud的服务发现功能。Eureka包含两个组件:EurekaServer和EurekaClient。EurekaServer提供服务注册服务,各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册,这样EurekaServer中
- Spring Cloud使用Eureka调用接口,超时设置(一)
mall_0905
springcloudeurekaspring
在Java中使用Eureka进行服务调用时,可以单独设置被调用接口的超时时间。具体实现方式取决于使用的HTTP客户端(如Feign、RestTemplate等)。以下是两种主流方案的详细配置:方案一:使用Feign客户端(推荐)1.为特定接口设置独立超时@FeignClient(name="your-service-name",configuration=CustomFeignConfig.cla
- eureka和feign的使用
dfyyydtai541931861
java测试
1eureka和feign的简介(copy来的)eureka:Eureka是Netflix开发的服务发现组件,本身是一个基于REST的服务。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中,以实现SpringCloud的服务发现功能。feign:Feign是一个声明式的Web服务客户端,使用Feign可使得Web服务客户端的写入更加方便。它具有可插拔注释支持,包括
- Eureka原理和应用(结合Feign)
小璐乱撞xllz
分布式eurekafeign分布式注册中心后端
文章目录基本概念EurekaEureka出现原因Eureka原理Feign介绍使用案例自定义配置性能优化最佳实践代码案例EurekaServerProviderConsumer测试基本概念EurekaEureka出现原因如果后端之间想要调用服务,其中一种方式就是通过HTTP调用,而一般情况下,url会以硬编码的方式出现在代码中的,但如果开发环境发生了变化,导致地址改变,或者对应的服务可能是以集群的
- Spring Cloud使用Eureka调用接口,超时设置(二)
mall_0905
springcloudeurekajava
在SpringCloud微服务架构中,当同时配置了Ribbon和Feign的超时时间时,Feign的配置优先级高于Ribbon。具体规则和底层逻辑如下:⚙️1.配置优先级规则Feign显式配置>Ribbon配置若在Feign中显式设置了超时时间(如通过feign.client.config),则Feign的配置会覆盖Ribbon的同名配置。Feign未配置时,使用Ribbon配置若未配置Feign
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_