MySql优化方案

mysql优化方案总结

u       Mysql数据库的优化技术

mysql优化时一个综合性的技术,主要包括

a: 表的设计合理化(符合3NF)

b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]

c: 分表技术(水平分割、垂直分割)

d: 读写[: update/delete/add]分离

e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度]

f: mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]

g: mysql服务器硬件升级

h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

g:mysql语句本身的优化

 

 

 

 

 

下面是一些mysql基本使用命令。

 

一:mysql查看基本命令

(1):查看当前有哪些数据库

  show databases;

(2):使用mysql数据库

 use test

(3):查看当前数据库下的表

  show tables;

(4):查看上述grade表建立的命令

show  create table grade;

(5):查看student表的结构

desc student;

(6):查看数据库支持的存储引擎

show engines; 

show engines \G ;      //  \G让结果更美观

(7):查看默认存储引擎

show variables like 'storage_engine';

 

二:mysql的修改表

(1)将grade表的course字段的数据类型修改为varchar(20)

 

alter table grade modify course varchar(20);

 

(2)将s_num字段的位置改到course前面

 

alter table grade modify  s_num  int(10) after id;

 

(3)将grade字段改名为score

 

alter table grade change grade score varchar(10);

 

(4)删除grade的外键约束

alter table grade drop foreign key grade_fk;

 

(5)将grade的存储引擎修改为INnoDB

 

alter grade engine=INnoDB

 

(6)将student的address字段删除

alter table student drop address;

 

(7)在student表中增加名位phone的字段

alter table student add phone int (10);

 

(8)将grade的表名修改为gradeinfo

lter table grade rename gradeinfo;

 

(9):删除student表

drop table student;         //由于先前已经删除外键,所以才能删除父表studnet

 

 

 

 

 

Mysql优化查询工具:工具之三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置

 

 

创建索引:create INDEX idx_typeid on book1(typeid);

 

MySQL在建立索引时,对不同的数据表有不同的细节:MyISAM数据表,数据行将被保存在数据文件里,其索引值将被保存在索引文件里,而BDB处理程序把同一个BDB数据表的数据值和索引值保存在同一个文件里,InnoDB处理程序则是把所有InnoDB数据表的数据值和索引值都保存在同一个表空间里。

 

建立索引也要考虑它的缺点。首先,索引需要消耗磁盘空间(现在磁盘已经很便宜了),索引越多,消耗的空间也就有多。对于MyISAM数据表,过多的索引会使索引文件优先与数据文件达到尺寸上限。对于BDB数据表,因为它把数据值和索引值都保存在同一个文件里,所以增加索引必然会使他更快地达到BDB数据文件的尺寸上限。InnoDB数据表共同分享着InnoDB表空间里的存储空间,所以增加索引必然会加快InnoDB表空间的消耗速度。不过,只要还能增加磁盘空间,就能通过给InnoDB表空间增加组件的办法扩充之

 

其次,索引过多,会减慢被索引的数据列上的插入、删除和修改操作的速度。因为在写入记录时,MySQL还必须修改与之有关的所有索引

 

设计表时的优化

可以将相关表的字段的长度设置的一样,查询时可以减少查询时匹配的次数

 

 

 

 

 

MySql优化方案总结:http://www.cnblogs.com/xiaoblog/p/4209930.html

数据库优化以及一些常见的数据库应用函数和方法:http://www.cnblogs.com/yydcdut/p/3888308.html

 

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