Google BERT 算法全面分析

2019年10月谷歌宣布启用Google BERT作为谷歌算法的一部分，这将影响10%的检索。并且谷歌五年来最重要的一次算法更新，本文是针对Google BERT算法的全面讲解。

一、什么是 BERT 算法

BERT全称是 Bidirectional Encoder Representations from Transformers，BERT算法诞生于2018年，从当时开始就引起了AI界尤其是NLP（自然语言处理）界的轰动和关注，一跃成为最强大的自然语言处理模型。业界也基于BERT或者受到BERT启发出现了更多改进的模型，比如百度的ERNIE。

BERT 算法最大的突破是可以通过前后的单词来理解某个单词的内在含义，从而增强对 Query 内在含义的理解，而不是逐个单词去单独理解。

二、具体对我们有哪些影响？
由于BERT加强了谷歌对语句的理解，最显著的现象是结果更加准确了，尤其是对于长尾词。市面上的SEO工具普遍都对一些检索量较大的关键字进行跟踪，因此排名的波动并不明显，但是如果你的自然搜索流量（通常占网站的访问量的一半）波动很大，那么需要查看是否是因为长尾词流量的波动。

BERT 算法其中加强对 Query 的理解，从而影响搜索结果，这才导致11月份索引量大幅度下降，而目前谷歌稳已经在全球 20 多个国家应用了 BER