DR模式下的LVS负载均衡群集详解与部署指南

文章目录

    • DR模式下的LVS负载均衡群集详解与部署指南
    • 一、DR模式下的LVS负载均衡原理
      • 1.1 数据包流向分析
      • 1.2 DR模式的特点
    • 二、DR模式LVS负载均衡群集的部署
      • 2.1 配置负载调度器
      • 2.2 部署共享存储
      • 2.3 配置真实服务器
      • 2.4 测试LVS群集
    • 三、扩展:LVS工作模式及调度算法简述
      • 总结
      • 总结

DR模式下的LVS负载均衡群集详解与部署指南

在现代互联网应用中,高并发和高可用性是企业服务的关键需求。LVS(Linux Virtual Server)作为一种高效的负载均衡技术,广泛应用于企业级集群部署中。本文将详细介绍DR模式下的LVS负载均衡群集的工作原理、特点,并提供具体的部署步骤。

一、DR模式下的LVS负载均衡原理

DR模式(Direct Routing,直接路由)是LVS的一种负载均衡工作模式。其核心思想是:所有的客户端请求通过负载均衡器(Director Server)分发到后端的真实服务器(Real Server),而响应数据包直接从真实服务器发送回客户端,不经过负载均衡器。这样大大减轻了负载均衡器的压力,提高了系统的整体性能。

1.1 数据包流向分析

  1. 客户端请求:客户端向负载均衡器发送请求,数据报文的源IP为CIP(Client IP),目标IP为VIP(虚拟IP)。
  2. 数据链路传输:负载均衡器和真实服务器位于同一网络中,数据通过二层数据链路层传输。
  3. 数据包转发:负载均衡器接收到请求后,判断目标IP是否为本机的VIP。如果是,则使用IPVS模块比对服务请求,并重新封装数据包,将源MAC地址修改为负载均衡器的MAC地址,目标MAC地址修改为真实服务器的MAC地址,而源IP和目标IP保持不变。
  4. 真实服务器处理请求:真实服务器接收到数据包后,检查其MAC地址与自身匹配后进行处理,然后将响应数据包(源IP为VIP,目标IP为CIP)通过lo接口发送到物理网卡,再直接传送给客户端。
  5. 客户端接收响应:客户端最终接收到来自真实服务器的响应数据包,而不经过负载均衡器。

1.2 DR模式的特点

  • 物理网络要求:负载均衡器和真实服务器必须在同一个物理网络中。
  • 灵活的IP配置:真实服务器可以使用私有地址或公网地址,但公网地址可通过互联网直接访问。
  • 负载均衡器作为入口:负载均衡器仅作为请求的入口,不作为网关使用。
  • 直接响应:所有的请求经由负载均衡器,但响应报文直接从真实服务器返回客户端。
  • 路由配置要求:真实服务器的网关不能指向负载均衡器IP,发送的数据包不应经过负载均衡器。

二、DR模式LVS负载均衡群集的部署

在部署DR模式的LVS群集时,以下是关键的配置步骤:

2.1 配置负载调度器

假设负载调度器的IP为192.168.10.23,虚拟IP为192.168.10.180

  1. 基础配置

    systemctl stop firewalld.service
    setenforce 0
    modprobe ip_vs
    yum -y install ipvsadm
    
  2. 配置虚拟IP地址

    cd /etc/sysconfig/network-scripts/
    cp ifcfg-ens33 ifcfg-ens33:0
    vim ifcfg-ens33:0
    # 配置内容
    DEVICE=ens33:0
    ONBOOT=yes
    IPADDR=192.168.10.180
    NETMASK=255.255.255.255
    
    ifup ens33:0
    ifconfig ens33:0
    
  3. 调整系统参数
    关闭ICMP重定向,避免负载调度器充当路由器:

    vim /etc/sysctl.conf
    net.ipv4.ip_forward = 0
    net.ipv4.conf.all.send_redirects = 0
    net.ipv4.conf.default.send_redirects = 0
    net.ipv4.conf.ens33.send_redirects = 0
    
    sysctl -p
    
  4. 配置负载分配策略

    ipvsadm -C
    ipvsadm -A -t 192.168.10.180:80 -s rr
    ipvsadm -a -t 192.168.10.180:80 -r 192.168.10.16:80 -g
    ipvsadm -a -t 192.168.10.180:80 -r 192.168.10.17:80 -g
    ipvsadm -ln  # 查看节点状态,Route代表DR模式
    

2.2 部署共享存储

假设NFS服务器的IP为192.168.10.200

systemctl stop firewalld.service
setenforce 0
yum -y install nfs-utils rpcbind
mkdir /opt/kgc /opt/benet
chmod 777 /opt/kgc /opt/benet

vim /etc/exports
/usr/share *(ro,sync)
/opt/kgc 192.168.10.0/24(rw,sync)
/opt/benet 192.168.10.0/24(rw,sync)

systemctl start nfs.service
systemctl start rpcbind.service

2.3 配置真实服务器

假设真实服务器的IP为192.168.10.16192.168.10.17

  1. 基础配置

    systemctl stop firewalld.service
    setenforce 0
    
  2. 配置虚拟IP地址

    cd /etc/sysconfig/network-scripts/
    cp ifcfg-lo ifcfg-lo:0
    vim ifcfg-lo:0
    # 配置内容
    DEVICE=lo:0
    ONBOOT=yes
    IPADDR=192.168.10.180
    NETMASK=255.255.255.255  # 子网掩码必须全为1
    
    ifup lo:0
    ifconfig lo:0
    route add -host 192.168.10.180 dev lo:0
    
  3. 调整内核的ARP响应参数

    vim /etc/sysctl.conf
    net.ipv4.conf.lo.arp_ignore = 1
    net.ipv4.conf.lo.arp_announce = 2
    net.ipv4.conf.all.arp_ignore = 1
    net.ipv4.conf.all.arp_announce = 2
    
    sysctl -p
    
  4. 挂载NFS并配置Web服务

    yum -y install nfs-utils rpcbind httpd
    systemctl start rpcbind
    systemctl start httpd
    
    # 对于192.168.10.16
    mount.nfs 192.168.10.200:/opt/kgc /var/www/html
    echo 'this is kgc web!' > /var/www/html/index.html
    
    # 对于192.168.10.17
    mount.nfs 192.168.10.200:/opt/benet /var/www/html
    echo 'this is benet web!' > /var/www/html/index.html
    

2.4 测试LVS群集

在客户端(IP为192.168.10.200)使用浏览器访问http://192.168.10.180/,通过不断刷新页面,可以验证负载均衡的效果。客户端将随机接收到来自不同真实服务器的响应页面内容。

三、扩展:LVS工作模式及调度算法简述

LVS支持三种工作模式:NAT、DR、TUN,每种模式在不同的应用场景中各有优劣。常用的LVS调度算法包括:

  • 轮询(Round Robin, RR)
  • 加权轮询(Weighted Round Robin, WRR)
  • 最少连接(Least Connections, LC)
  • 加权最少连接(Weighted Least Connections, WLC)

每种算法的选择取决于系统的性能要求和服务器的实际负载情况。

总结

  • 加权轮询(Weighted Round Robin, WRR)
  • 最少连接(Least Connections, LC)
  • 加权最少连接(Weighted Least Connections, WLC)

每种算法的选择取决于系统的性能要求和服务器的实际负载情况。

总结

通过DR模式的LVS负载均衡群集部署,企业可以在同一物理网络中实现高效的请求分发和响应,显著提升系统的并发处理能力和稳定性。结合NFS共享存储,整个集群能够保持数据的一致性,确保高效可靠的服务。

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