新手常见错误：Compressor detection can only be called on some xcontent bytes or compressed xcontent bytes

 

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报错信息

分析：

1.检查数据源：

2. 使用正确的编码：

3. 检查压缩状态：

4. 使用正确的 API 方法：

5. 查看示例代码：

6. 调试和日志：

7. 更新 Elasticsearch 客户端库：

结语：

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报错信息

org.elasticsearch.common.compress.NotXContentException: Compressor detection can only be called on some xcontent bytes or compressed xcontent bytes

	at org.elasticsearch.common.compress.CompressorFactory.compressor(CompressorFactory.java:42)
	at org.elasticsearch.common.xcontent.XContentHelper.convertToMap(XContentHelper.java:108)
	at org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest.source(CreateIndexRequest.java:276)
	at org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest.source(CreateIndexRequest.java:257)
	at com.linxuan.hotel.HotelDemoApplicationTests.createHotelIndex(HotelDemoApplicationTests.java:33)
	at java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1249)
	at java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1249)

分析：

`org.elasticsearch.common.compress.NotXContentException` 异常通常表示 Elasticsearch 在尝试解析或处理数据时遇到了问题，因为它期望的是某种特定格式（如 JSON, YAML 等）的 XContent 字节或者已经压缩的 XContent 字节，但实际上得到的数据不符合这些预期。在你的情况下，这个异常是在尝试创建索引时触发的。

这里有几个可能的原因和解决方法：

1.检查数据源：

 确认你传递给 `CreateIndexRequest.source()` 方法的数据确实是有效的 JSON 或其他 Elasticsearch 支持的 XContent 格式。如果数据是从文件、数据库或其他来源读取的，确保在传递之前正确地转换和验证格式。

2. 使用正确的编码：

   如果你的数据是字符串形式的，确保在传递给 Elasticsearch 之前使用正确的字符编码（通常是 UTF-8）。

3. 检查压缩状态：

   如果你的数据是压缩的，确保你正确地解压缩它，或者在调用 `CreateIndexRequest.source()` 时使用了正确的压缩参数。Elasticsearch 的 `CompressorFactory` 期望的是未压缩或已经以特定方式压缩的数据。

4. 使用正确的 API 方法：

   如果你正在使用 Elasticsearch 的 Java 客户端，确保你使用的方法适用于你的数据类型。例如，如果你有一个 JSON 字符串，你可以直接使用 `XContentType.JSON` 作为参数调用 `CreateIndexRequest.source(String source, XContentType contentType)`。

5. 查看示例代码：

   查看 Elasticsearch 官方文档或示例代码，了解如何正确构建和发送请求。这可以帮助你理解如何正确地格式化数据和调用 API。

6. 调试和日志：

   在你的 Java 代码中添加更多的日志输出，以查看在触发异常之前的数据状态。这可以帮助你确定数据在何处或如何变得不正确。

7. 更新 Elasticsearch 客户端库：

   确保你使用的 Elasticsearch 客户端库是最新版本，因为旧版本可能包含未修复的 bug 或不支持某些功能。

以下是一个简单的示例，展示如何使用 Elasticsearch Java 客户端创建索引并设置源数据：

```java
import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;

// 假设 client 是已经初始化的 RestHighLevelClient 实例
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("your_index_name");
String jsonString = "{" +
    "\"settings\": {" +
    "    \"number_of_shards\": 1," +
    "    \"number_of_replicas\": 1" +
    "}," +
    "\"mappings\": {" +
    "    \"properties\": {" +
    "        \"your_field\": {" +
    "            \"type\": \"text\"" +
    "        }" +
    "    }" +
    "}" +
    "}";
request.source(jsonString, XContentType.JSON);

// 发送请求并处理响应
// client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
```

结语：

 

在结束这个关于处理 org.elasticsearch.common.compress.NotXContentException 异常的分析时，我想强调几点关键的总结和未来的行动方向：

首先，确保数据格式和编码的正确性对于与Elasticsearch成功交互至关重要。开发者需要仔细检查传递给Elasticsearch的任何数据，确保它们符合Elasticsearch的期望格式（如JSON、YAML等），并且使用正确的字符编码（如UTF-8）。

其次，对于处理压缩数据，如果Elasticsearch客户端或API要求使用压缩，那么开发者必须确保在发送前正确地压缩数据，或者在接收后正确地解压缩数据。错误地处理压缩数据是导致此类异常的一个常见原因。

此外，利用Elasticsearch的Java客户端库时，建议查阅最新的官方文档和示例代码，以确保使用的方法与库版本相匹配，并遵循最佳实践。

最后，通过增加日志记录和调试输出，开发者可以更容易地跟踪和定位数据在何处以及如何变得不符合预期。这有助于快速诊断问题并找到解决方案。

综上所述，处理 NotXContentException 异常需要开发者对数据格式、编码、压缩处理以及Elasticsearch客户端的使用有深入的理解。通过遵循最佳实践、仔细检查和测试，可以显著减少此类异常的发生，并提高与Elasticsearch交互的可靠性和效率。希望这些分析和建议能帮助你更好地应对和解决类似问题。