javaweb_Nosql—Redis的详解

Redis详解：
概念：Redis是一款高性能的NOSQL系列的菲关系行数据库

• NOSQL：–>Not Only SQL(不仅仅是SQL)，是一项全新的数据库理念，繁殖非关系型数据库

• 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系型数据库在web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNNS类型的纯动态网站已经显得吃力了，菲关系层数据库则由于本身的特点得到了飞速的发展，NOSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据带来的挑战，尤其是大数据应用难题

NOSQL我关系型数据库的比较

• 优点：

• 成本低，NOSQL数据库简单容易部署，基本都是开源的软件，不需要像oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格更合理

• 查询速度：NOSQL数据库将数据存储在缓存当中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度 远不及NOSQL数据库

• 存储数据格式：NOSQL的存储格式是key value形式、文档形式、图片格式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库只支持存储基础类型

• 扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难

• 缺点：

• 维护的工具和资料有限，因为nosql属于新技术，不能和关系型数据库同日而语

• 不提供对SQL的支持，如果不支持sql的标准，将产生一定用户的学习和使用成本

• 不提供关系数据库对事物的处理

• 非关系型数据库的优势:

  • 性能Nosql是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的关系，而且不需要经过SQL层的解析，性能非常高
  • 可扩展性同样也是基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展

• 关系型数据库的优势：
  - 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间进行非常复杂的数据查询
  - 事务支持使得对于安全性能很高的数据要求得以实现
  - 总结：关系层数据库与NOSQL数据库并非对立关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NOSQL的时候使用NOSQL数据库
  - 一般会将数据存储在关系数据库中，在NOSQL数据库中备份存储关系数据库的数据

主流的Nosql产品

	 - 键值（key - value）存储数据库
	 		Tokyo、Cabinet、Tyrant  Redis  Voldemort  berkeley  DB 
	 		典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负数
	 		数据模型：一系列键值对
	 		优势：快速查询
	 		劣势：存储的数据缺少结构化
	 

	- 列存储数据库
		相关产品  cassandra  Hbase  Risk
		典型应用：分布式的文件系统
		数据模型：以列簇式