填充DataFrame中的缺失值
哈喽，大家好，我是木头左！
一、引言
本文将详细介绍如何处理DataFrame中的缺失值，包括删除缺失值、填充缺失值以及使用插值方法进行填充。
二、删除缺失值
1. 删除含有缺失值的行
当DataFrame中的某一行存在缺失值时，可以选择删除这一行。pandas库提供了dropna()函数来实现这一功能。
import pandas as pd
data = {
'A': [1, 2哈喽，大家好，我是木头左！
本文将详细介绍如何处理DataFrame中的缺失值，包括删除缺失值、填充缺失值以及使用插值方法进行填充。
当DataFrame中的某一行存在缺失值时，可以选择删除这一行。pandas库提供了dropna()函数来实现这一功能。
import pandas as pd
data = {
'A': [1, 2