填充DataFrame中的缺失值

哈喽，大家好，我是木头左！

一、引言

本文将详细介绍如何处理DataFrame中的缺失值，包括删除缺失值、填充缺失值以及使用插值方法进行填充。

二、删除缺失值

1. 删除含有缺失值的行

当DataFrame中的某一行存在缺失值时，可以选择删除这一行。pandas库提供了dropna()函数来实现这一功能。

import pandas as pd

data = {
   'A': [1, 2