pythonyield详解_yield详解

一、生成器generator

1.列表：

mylist = [x*x for x in range(3)]

print mylist

output:

[0, 1, 4]#这是列表

2.生成器

mygen=(x*x for x in range(3))

print mygen

output:

at 0x052E8210>#这就是生成器generator和一个内存地址

两者区别：列表是[],生成器是()

二、生成器用法

mygen=(x*x for x in range(3))

for i in mygen:

print (i)

output:

0

1

4

三、yield的注意点

1.当函数含有yield，会被系统默认为是一个生成器

2.执行到yield p， 返回p值以及整个生成器处于暂停的状态，并跳出当前函数，执行到调用返回值p的语句

3.当再次执行到这个含有yield的生成器函数时，会自动立即执行到上次暂停的位置继续执行，也就是从yield p这个语句继续执行

input:

def fib(max):

a, b = 1, 1

while a < max:

yield a

a, b = b, a+b

for n in fib(15):

print n

output:

1

1

2

3

5

8

13

---------------------------------------------------------------------------------------------

input:

m = fib(13)

print m#打印生成器

print m.next()#打印生成器的第一个值

print m.next()#打印生成器的第二个值

print m.next()#打印生成器的第三个值

output:

1

1

2

看一下打断点后的调试视频，了解一下执行顺序：https://www.zhihu.com/video/926762874821554176

以上是一段关于斐波那契数列的程序。

fib()函数因为含有yield，被系统默认为是一个生成器。

for语句调用了fib(15)。当max=15时，进入fib()生成器，执行到yield a， 返回a值以及整个生成器暂停的状态，将a值赋给n， 打印出来；因为是for语句循环，所以又回到fib(15)语句，由于是生成器，因此从上次截断的位置开始执行，b值赋给a, a+b值赋给b，又因为是while语句，则继续while循环，yield a值，循环暂停跳出返回a值及生成器状态，把a值赋给n, 打印n。如此往复，一直循环到15结束。

m被赋了fib(13)这个生成器，每一次执行m.next()函数就会打印下一个值。

注意：

1. 每个生成器只能使用一次。比如上个例子中的m生成器，一旦打印完m的6个值，就没有办法再打印m的值了，因为已经吐完了。

2. yield一般都在def生成器定义中搭配一些循环语句使用，比如for或者while，以防止运行到生成器末尾跳出生成器函数，就不能再yield了。有时候，为了保证生成器函数永远也不会执行到函数末尾，会用while True: 语句，这样就会保证只要使用next()，这个生成器就会生成一个值，是处理无穷序列的常见方法。