曾经有一篇百万阅读量的爆文,里面出了道填空题,问:
____是铜牌,____是银牌,____是金牌,____是王牌。
小白的答案是:Java是铜牌,Linux是银牌,Hadoop是金牌,大数据是王牌。因为Java是学大数据的基础,有基础然后就可以学后续的;最后只有学好大数据这一王牌才能出去找一份比较好的工作。在这里相信有许多想要学习大数据的同学,所以小白我就给大家整理了一下各个学习网站,帮助大家不仅可以拿到金银铜牌,还可以拿到最后王牌。
Code Ranch是另一个专为Java编程语言设立的网络论坛。该网站主要讨论现流行的Java技术,例如Java框架和库、Oracle、 GlassFish、Tomcat、Hadoop等。Code Ranch为开发者查找学习资源,代码示例和文章提供一站式的体验。
GitHub是数字空间最大的公共与私人代码仓库之一。该网站拥有超过上千万的注册用户,对各类专业编程人员来说是一个非常重要的网站。在Github、Java开发者能够为各种Java相关的开源代码贡献自己的力量,也可以发布软件开发项目。
LeetCode是一个在线Q&A平台,目前支持9种编程语言,包括Java、C++、C、Python、JavaScript和Ruby。LeetCode的Q&A板块有一个单独的模拟面试区域,该区域让开发者处理困难的问题。除此之外,该网站还提供与数据库、算法有关的编程问题的解决方法。
JavaSED是一个大型的资源类网站,主要涉及Java源代码和Java代码示例。该网站可以查看Java API类的源代码,查找与Java APIs、库、框架有关的代码示例和信息。在Java SED中已经覆盖了超过10,000个Java API类。
Techbeamers是一个在线资源类网站,提供Java、 Python、Selenium、Unix/Linux等语言的编程测验。此外,该网站还提供大量各种编程语言和技术的在线教程,例如WordPress、Shell Script、C++、Java 和 Selenium。TechBeamers也能够让开发者为模拟面试的提问找到答案,以便他们为工作面试做好准备。
ProgramTalk是一个以学习Java技术为主题在线资源类网站,内容涵盖Java代码、Java框架、Java设计模式等。该网站有众多的Java教程资源,涉及面很广,包括归并排序算法、自动打包、快速排序算法、内存泄漏检测等。
Instance Of Java是一个非常受欢迎的在线学习Java的网站。该网站涵盖了最流行的Java编程概念,包括Java基本概念、面向对象的概念、阵列、异常处理、java字符串、封装类等。此外,该网站还提供从基本到进阶的Java代码面试题及回答方式。
Concrete Page无疑是学习Java最大的的资源类网站之一。在此网站,您可以找到各种Java框架、核心JDK、Java EE平台、Java SE平台的相关教程。Concrete Page提供关于Spring框架、Struts 2、Hibernate、Quartz、JDK 8 、Java APIs等的教程。
1.Linux中国
(https://linux.cn/)
Linux中国绝对是学习Linux的好去处,各种资讯、文章、技术都有,而且更新及时,质量也很高,学Linux一定要去看!
2.实验楼
(https://www.shiyanlou.com/courses/)
免费提供了Linux在线环境,不用在自己机子上装系统也可以学习Linux,超方便实用。而且还有各种Linux课程可以学习,绝对是学习Linux的不二之选的网站,推荐~
3.鸟哥的linux私房菜
(http://linux.vbird.org/)
鸟哥的文章对于Linux的讲解非常细致,非常适合Linux入门初学者看的教程。
4.Linux公社
(https://www.linuxidc.com/)
一个比较杂的关于Linux的网站,里面什么都有,比如:Linux相关的新闻、教程、主题、壁纸……
1.小象学院
(http://www.chinahadoop.cn/course/landpage/1?11=)
大数据在线教育机构,看简介讲师都是蛮牛的,收费教育,有钱的主可以考虑。
2.实验楼
(https://www.shiyanlou.com/)
免费的IT在线实训平台,提供了hadoop学习的在线环境支持,搭配网站提供的实验指导文档可直接动手进行hadoop的实践操作。
都是国外的学习站点,所以有时候打不开,原因你懂的~(复制文章的链接到浏览器打开)
1.如何用R的处理大数据
(https://www.xmind.net/m/LKF2/)
2.R语言的工具包
(https://cran.r-project.org/web/views/)
里面含机器学习,自然语言处理,时间序列分析,空间信息分析,多重变量分析,计量经济学,心理统计学,社会学统计,化学计量学,药物代谢动力 等
3.帮你获得python大数据处理工具大全
(https://www.xmind.net/m/WvfC/)
4.学习Python语言的,个人强烈推荐
(https://learnpythonthehardway.org/book/)
说实话 Python 今年太火了,静下心学这个语言没有错!
5.SAS图例集
(http://robslink.com/SAS/Home.htm)
用SAS也可以做出很漂亮的图形,这里就要提到一位大牛:Robert Allison。在他的网站上给出了非常全面的SAS图例和相应的实现代码。
6.美国布朗大学概率和统计的可视化导论
(https://seeing-theory.brown.edu/?vt=4)
一个非常棒的可视化概率及统计的学习网站。
7.教你玩动态的GIF图表
(https://lenagroeger.com/)
教你如何把手中的数据变成炫酷的GIF动图? 这个网站有各种类型的GIF图
八、如何选择机器学习算法
(https://blogs.sas.com/)achine-learning-algorithm-use/
以上就是小白为大家总结的关于学好大数据方面的一些资料,希望可以给学习者一些参考和帮助。同时也希望各位学习者共勉,也欢迎多多补充!当然除了这些重要的网站外,还需要各位不断学习,继续前进!
完
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