Flink的窗口聚合

Flink在开启窗口后，经常会对数据进行聚合操作，本文介绍一下Flink的窗口聚合。

Flink的窗口聚合的分类

分为两类：全量聚合和增量聚合。

增量聚合：是每来一条数据计算一次增量数据，窗口时间到了后输出。
方法：ReduceFunction和AggregateFunction

全量聚合：每来一条数据都放在内存中，当窗口时间到了后，一起计算然后输出。
方法：ProcessWindowFunction

1. ReduceFunction - 增量聚合

代码示例：

dataStream.map(pv => (pv.terminal, 1))
      .keyBy(_._1)// 分组
      .timeWindow(Time.seconds(5))// 开窗时间5S
      // 自定义聚合函数。
      .reduce(new ReduceFunction[(Int, Int)] {
        override def reduce(value1: (Int, Int), value2: (Int, Int)): (Int, Int) = {
          (value1._1, value1._2 + value2._2)
        }
      })