python接口篇-pytest框架

一、pytest框架的使用

1. 安装 Pytest

#安装
pip install pytest

#验证安装
pytest --version  #展示当前安装的版本

pip install pytest-html #安装原生态报告模板（自带的，不好用）

pip install pytest-html #用于生成美观的测试报告

2. pytest用例编写规则

(1)模块名必须以test_开头或者_test结尾(如: test_ab.py)

(2)测试类必须以Test开头，并且不能有init方法。

(3)测试方法必须以test开头

3. pytest用例执行

关于 pytest 执行测试，有两种方式，一种是命令行通过 pytest 这个命令执行，另外在代码中可以通过 pytest.main() 这个方法来执行测试。

1. 命令行模式

在测试用例文件所在的目录中，运行以下命令来执行 pytest 测试用例

#运行所有
pytest   

#指定模块
pytest  test_login.py   

#指定目录：pytest 目录路径
pytets  ./testcase/test_web.py::TestLogin::test_001

2. 主函数模式

#运行所有
pytest.main()

#指定模块
pytest.main(["test_login.py"])     #"test_login.py"为文件的路径

#指定目录
pytest.main(["目录路径"])

#通过nodeid指定用例运行：nodeid由模块名，分隔符，类名，方法名，函数名组成
pytest.main(["./testcase/test_web.py::TestLogin::test_001"])

3. 运行 pytest 测试用例时，可以使用一些参数来控制测试的行为

-v 参数可以显示详细的测试结果；
-s 参数可以打印测试用例中的 print 语句输出；
-k 参数可以只运行符合表达式 的测试用例；
--html= 参数可以将测试结果输出到 HTML 报告中；

具体的参数列表可以使用 pytest --help 命令查看。

4. pytest用例分类执行

可以通过@pytest.mark来标记类和方法，pytest.main加入参数("-m”可以只运行标记的类和

方法)

import pytest

@pytest.mark.smoke
def test_login():
    # 测试登录功能
    pass

@pytest.mark.regression
def test_search():
    # 测试搜索功能
    pass

@pytest.mark.regression
def test_checkout():
    # 测试结账功能
    pass

如上，我们使用 @pytest.mark.xxx 的方式来为测试用例打标记，其中 xxx 是自定义的标记名称。例如，test_login 用 @pytest.mark.smoke 标记，test_search 和 test_checkout 用 @pytest.mark.regression 标记。
然后，我们可以使用 -m 参数来指定要执行的标记。例如，执行所有 smoke 标记的测试用例，可以使用以下命令：

pytest -m smoke

执行所有 regression 标记的测试用例，可以使用以下命令：

pytest -m regression

如果要执行多个标记的测试用例，可以使用逗号分隔。例如，执行同时具有 smoke 和 regression 标记的测试用例，可以使用以下命令：

pytest -m "smoke,regression"

4. 测试用例的执行顺序

pytest：从上到下依次运行

pytest可以通过给用例添加修饰器来改变默认的顺序

@pytest.mark.run(order=)

装饰器来指定测试用例的执行顺序，其中 为一个整数，表示测试用例的执行顺序，数字越小，越先执行。

import pytest

@pytest.mark.run(order=2)
def test_case1():
    assert 1 + 1 == 2

@pytest.mark.run(order=1)
def test_case2():
    assert 2 * 3 == 6

在上面的代码中，test_case2 的执行顺序为 1，test_case1 的执行顺序为 2。因此，当运行这两个测试用例时，先执行 test_case2，再执行 test_case1。

二、pytest用例前置和后置setup/teardown

在pytest中，我们可以通过fixture来实现用例的前置和后置操作。fixture是pytest提供的一种装饰器，用于在测试用例执行前后执行一些操作。

具体来说，我们可以定义一个fixture函数，然后在测试用例中通过装饰器的方式来调用这个fixture函数。这个fixture函数可以返回一些数据，也可以执行一些操作，例如连接数据库、打开文件等。

1. 夹具的作用域

在 pytest 中，夹具(fixture)可以具有不同的作用域(scope)，控制它们的生命周期和作用范围。

在 pytest 中，fixture 的作用域有四种，分别是 function（模块级）、class（类级）、module（方法级） 和 session（函数级）。

使用 @pytest.fixture() 装饰器，并通过 scope 参数指定了作用域为 function。

1. function

fixture 的作用域为 function，表示 fixture 每个测试函数都会调用一次。这是默认的作用域。

import pytest

@pytest.fixture
def my_fixture():
    return 'fixture'

def test_my_test(my_fixture):
    assert my_fixture == 'fixture'

2. class

fixture 的作用域为 class，表示 fixture 在一个测试类中所有测试函数执行前都会调用一次。

import pytest

@pytest.fixture(scope='class')
def my_fixture():
    return 'fixture'

class TestClass:
    @classmethod
    def setup_class(cls):
        cls.my_fixture = my_fixture

    def test_my_test(self):
        assert self.my_fixture == 'fixture'

    def test_another_test(self):
        assert self.my_fixture == 'fixture'

3. module

fixture 的作用域为 module，表示 fixture 在一个测试模块中所有测试函数执行前都会调用一次。

import pytest

@pytest.fixture(scope='module')
def my_fixture():
    return 'fixture'

def setup_module(module):
    # 运行模块级别夹具
    module.my_fixture = my_fixture

def test_my_test():
    assert my_fixture == 'fixture'

def test_another_test():
    assert my_fixture == 'fixture'

4. session

fixture 的作用域为 session，表示 fixture 在整个测试会话中只会被调用一次，即所有测试模块执行前只会被调用一次。

# conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope='session')
def my_fixture():
    return 'fixture'

def session_start():
    # 运行 session 级别夹具
    my_fixture = my_fixture()

2. fixture操作的实例

例如，我们需要在每个测试用例执行前都连接数据库，并在测试用例执行后关闭数据库连接，我们可以这样定义fixture：

import pytest
import pymysql

@pytest.fixture(scope="module")
def db():
    # 连接数据库
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='testdb')
    yield conn
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

如上，我们定义了一个名为db的fixture函数，它的作用是连接数据库。这个fixture函数的作用域是module，也就是整个测试模块中只会执行一次。

然后我们可以在测试用例中通过装饰器的方式来调用这个fixture函数：

def test_query(db):
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute('select * from users')
    result = cursor.fetchall()
    assert len(result) == 3

这里我们定义了一个名为test_query的测试用例，它的参数是db，也就是我们刚刚定义的db fixture函数。在这个测试用例执行前，pytest会自动调用db fixture函数，连接数据库。在测试用例执行完毕后，pytest会自动调用db fixture函数，关闭数据库连接。