- ChatGPT的150个角色提示场景实测(4)
earthzhang2021
chatgpt
我想让你成为抖音自媒体运营职位求职者,我将成为面试官,我将向你询问自媒体运营职位的面试问题。我希望你只作为求职者进行回答,并列举你相关成功案例,我希望你回答我的问题后,等待我问下一个问题。像求职面试一样一个一个回答我的问题。我的第一个问题是“请问你对抖音自媒体运营的工作有哪些了解?”ChatGPT非常感谢您的提问。我对抖音自媒体运营的工作有一定的了解。我知道自媒体运营需要每天录制短视频、上传发布、
- TypeScript进阶实战:构建可维护的企业级应用
技术出海录
人工智能前端React
"这代码太难维护了!"接手一个海外客户的项目后,我不禁感叹道。虽然项目用了TypeScript,但类型定义混乱,代码提示基本失效,测试写起来也很痛苦。作为一个有着多年TypeScript开发经验的工程师,我深知一个项目的可维护性有多重要。最近三个月,我带领团队对这个项目进行了一次彻底的改造,不仅让代码变得更加健壮,还建立了一套完整的TypeScript最佳实践。今天就来分享这个过程中的实战经验。项
- 7、深入递归,DFS(深度搜索),回溯,剪枝
zhang309841657
算法
"逐步生成结果"类问题之数值型自上而下--递归自下而上--递推,数学归纳,动态规划1、先解决简单下的问题2、然后推广到复杂项的问题3、如果递推次数很明确,最好用迭代(即从开始,一步一步往后推)4、如果有封闭形式,可以直接求解题1:爬楼梯问题三步问题。有个小孩正在上楼梯,楼梯有n阶台阶,小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。实现一种方法,计算小孩有多少种上楼梯的方式。结果可能很大,你需要对结果模10000
- python怎么处理表格的去重
Rhys..
pythonpandas开发语言
在Python处理表格时,可以使用pandas库中的drop_duplicates方法对一个表格进行去重。这个方法能够根据某些列或者所有列的重复值来删除重复的行,并保留第一次出现的行或指定保留的情况。让我们来看一下如何对一个Excel表格去重的示例。假设你有一个Excel文件data.xlsx,我们要对其中的数据进行去重。首先,请确保你已经安装了pandas库。如果尚未安装,请使用以下命令进行安装
- windows实用:删除右键菜单功能项
EelBarb
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前言当在使用windows,仅仅想要通过右键删除某个文件时,密密麻麻无关甚至不常用的右键菜单功能项往往让你感到厌恶。为了删除右键无用的功能项,这里给将给出一些具体方案。删除右键无用菜单功能项1、更改软件配置,取消软件扩展的右键功能项如果是【还算比较有良心】的软件,一般在设置里有取消右键菜单项的选项,只需要取消勾选即可。2、删除菜单注册表中的栏目有些软件比较无理,设置里也没留解决方案,所以这里只能被
- 『OpenCV-Python』色彩空间及色彩转换
opencv
点赞+关注+收藏=学会了在计算机图像处理中,色彩空间是理解和操作图像色彩的重要基础。每一种色彩空间都有自己的适用范围。RGB是比较常见的色彩空间,除此之外比较常见的色彩空间还有GRAY、HSV、Lab、YUV等。为什么会有这么多色彩空间呢?有兼容性的原因,也有为了方便计算的原因。比如YUV这个是电视信号系统采用的,以前的老电视是黑白电视,只需要一个颜色通道,后来出现了彩色电视,为了使视频信号能够兼
- Golang中的格式化输入输出
whhom
Golanggolang开发语言后端go语言go
Golang中的格式化输入输出打印输出在Go语言中有多种输出方式,不同的输出适用场景不同。归纳起来有三种,每种还分为3种方式(原内容、原内容+ln、原内容+f)PrintXX()FprintXX()SprintXX()FprintXXFprintXX在GoWeb中使用比较多,把内容写到响应流中。以Fprintln()为例,源码如下://Fprintlnformatsusingthedefaultf
- Spark性能调优
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spark相关问题汇总及解决spark性能调优
1、前言在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更
- 在AWS上使用KMS客户端密钥加密S3文件,同时支持PySpark读写和Snowflake导入
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pythonspark大数据云计算数据仓库
现有AWSEMR集群上运行PySpark代码,可以读写S3上的数据文件,Snowflake数据仓库也需要导入S3上的文件到表。现在要用AWSKMS有客户端密钥加密S3上的文件,同时允许PySpark代码,可以读写S3上的数据文件,Snowflake数据仓库导入S3上的文件到表。为了实现AWSEMR上的PySpark读写KMS加密的S3文件,并让Snowflake导入这些文件,请按照以下步骤操作:一
- P叔带你学Python-1.6-测试Python环境
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在编程中,测试是一项重要的工作,可以帮助我们验证代码的正确性和稳定性。在Python编程环境中,同样需要进行测试来确保Python的安装和配置是正确的。在本篇文章中,我们将介绍如何测试Python环境,以确保我们的Python开发环境正常工作。一、检查Python版本在测试Python环境之前,首先需要检查Python的版本。Python有多个版本,例如Python2.x和Python3.x,这两
- Android 弹窗毛玻璃背景实践
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Android弹窗毛玻璃背景实践需求:点击FloatingActionButton弹出弹层,弹层底部有多个图标可选,每一个图标都是一个功能入口,背景采用毛玻璃模糊效果。记录一下这个需求的思考和实现过程。查找Android原生API做法在AndroidAPI里面,有个FLAG_BLUR_BEHIND用于模糊背景的FLAG,尝试一下使用它来做Dialog的背景模糊。代码如下:finalDialogdi
- 51单片机智能小车——超声波
点灯代师
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材料:(1)51单片机开发板(2)l298n电机驱动模块1个(3)四个电机(4)超声波模块一、组装(1)L298N电机驱动模块与开发板接线如下图:(2)超声波模块接线:超声波的TRIG端插在了P2.5口超声波的ECHO端插在了P2.6口超声波传感器的使用方法:控制口发一个10US以上的高电平,就可以在接收口等待高电平输出.一有输出就可以开定时器计时,当此口变为低电平时就可以读定时器的,此时就为此次
- 《STL基础之hashtable》
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c++开发语言stlhashtable面试
【hashtable导读】STL为大家提供了丰富的容器,hashtable也是值得大家学习和掌握的基础容器,而且面试官经常会把它和hashmap混在一起,让同学们做下区分。因此关于hashtable的一些特性,比如:底层的数据结构、插入、查找元素的时间复杂度,这些很有必要和大家一起分享下。开门见山,hashtable设计的初衷就是为了方便元素的快速插入、查找,到底有多快速呢?查找、删除元素的时间复
- python使用pandas操作xlsx
豆芽脚脚
pythonpandas开发语言
python操作xlsx有很多种方法,以前使用其他控件操作,使用这个pandas之后发现更好用。场景,我需要读取xlsx模板,然后根据模板去获取数据,根据用户要求导出指定的xlsx文件。读取文件data=pd.read_excel('sleepStageAhi.xlsx')head=data.columns.tolist()#表格头cloum=data.values.tolist()[0]#模板字
- 模块学习(四)——超声波测距
小树苗要冲冲冲
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今天想着把测距模块全部一网打尽了,把点对点和点对面两种测距全部搞定,于是有了这篇关于超声波模块的博客分享,主要还是分享代码,原理啥的网上都有,这次是基于MSP430F5529的driverlib库,没有找到开源的代码就自己分享一下了!1.基本原理还是稍稍讲一下原理,不然等下可能代码看不懂。两个引脚,一个TRIG,一个ECHO,就是触发和回响,顾名思义,trig是用来触发启动超声波模块的,echo模
- C++ STL中vector、list、deque顺序容器使用介绍
夜雨听萧瑟
C/C++语言c++开发语言
1、简介容器分为顺序容器和关联容器,顺序容器提供了控制元素存储和访问顺序的能力,这种顺序不依赖于元素的值,而是与元素加入时的位置相对应。2、顺序容器类型顺序容器有以下几种vectorvector是可变大小数组,每个元素在内存上是连续的。支持快速随机访问,在尾部插入或者删除可能很慢。连续存储结构deque双端队列,支持快速随机访问。在尾部插队/删除都很快。deque双端数组结构,容器内部有一个中控器
- Android源码中添加高斯模糊背景-毛玻璃
Rom_Fisher
Rom开发中的难点总结Android系统高斯模糊背景
不积跬步无以至千里由于系统中多处使用了高斯模糊处理的背景效果,这里感觉也算一个有b格的设计,因此把实现记录下来,而且多数的处理是基于上层的添加方式,这里说一下源码下的整个流程.1.配置Android.mk配置其中所需要的库,以及RenderScript所依赖的环境LOCAL_STATIC_JAVA_LIBRARIES+=android-support-v8-renderscriptLOCAL_RE
- python ORM(Flask-SQLAlchemy 介绍)
Lxy_Python
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ORM对象关系映射(ObjectRelationalMapping,简称ORM)一个ORM,它的一端连着Database,一端连着PythonDataObject对象。有了ORM,可以通过对Python对象的操作,实现对数据库的操作,不需要直接写SQL语句。ORM会自动将Python代码转换成对应的SQL语句。其余的操作,包括数据检查,生成SQL语句、事务控制、回滚等交由ORM框架来完成。ORM还
- 智能安全策略-DPL
人生的方向随自己而走
2025随笔服务器运维
一、华三防火墙-接口的概念。1、接口。1.什么是接口?接口就像是防火墙的“门”,用来连接不同的网络设备,比如电脑、路由器、服务器等。通过这些“门”,数据(比如网页、视频、文件)才能进出防火墙。2.接口的类型华三防火墙有几种常见的接口类型:(1)物理接口这些是防火墙设备上实实在在的插孔,比如网线插口(以太网接口)。就像插座一样,网线插进去后,防火墙就能和其他设备连接。以太网接口(Ethernet):
- pandas读取大数据量的Excel文件
兮知
python基础数据分析pandasexcel数据分析
使用pandas快速读取百万行Excel数据的一种方法是使用pandas中的read_excel函数。可以使用以下代码读取Excel文件:importpandasaspddf=pd.read_excel('file_name')这个适合少量数据,如果一旦数据几十万或者上百万,那么程序就很慢有几种优化方法只读取需要的列:使用read_excel函数的usecols参数来指定需要读取的列。这可以减少读
- 2025美赛赛前准备笔记(论文手)
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美赛相关算法
赛前模拟反思杂记全程电话联系:论文手注意记录选择模型的过程&解决问题的考虑过程(比如观察出数据有什么样的特点,这个模型有什么优势,如果有影响可以离开,需要时再来)人不在的时候及时共享进度(资料共享)模型确定后:推荐学习资料最后反馈给论文手的结果不是“讲解模型的过程”,而是“解决题目问题的过程”:问题分析-解决问题的思路-模型选择的理由-(线上讲解)拿到资料以后第一时间确认可用,有问题第一时间反馈难
- ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C head
Garfield2005
错误bug流水账numpyc语言开发语言
背景numpy是一个用户科学计算的开源python库,是一个非常基础的库,现有的python库很多都会用到numpy这个库,如果你是从事计算机视觉的,这个库完全躲不过去被很多库使用,很容易出现的问题就是兼容性,特别是numpy的接口如果发生了调整,那依赖numpy的库使用起来就很容易出问题,多数情况下调整下numpy版本即可兼容性问题中,有一个很常见的问题:File"/usr/local/lib/
- 数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析
艾派森
数据分析数据可视化python信息可视化数据分析数据挖掘
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
- cesium 源码修改 支持ArcGIS 服务属性过滤
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@[TOC]#前言功能效果:在cesium中加载arcgis矢量服务,使其通过字段定义过滤图形,如objectid>100,在ArcGISforjs中可以有现成的定义参数definitionExpression,ceisumz必须修改源码#一、比对URLarcgisapiforjs请求:http://localhost:6080/arcgis/rest/services/02_01_2019_ot
- Redis从入门到超神-(六)SpringCache操作缓存
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引言java操作Redis有很多中方案,Jedis,SpringBootDataRedis,Redisson等,本篇文章的目的是使用SpringBootDataRedis整合SpringCache基于Redis实现缓存操作一、SpringBoot整合Redis实现缓存SpringBoot提供了整合Redis的方案,我们使用spring-boot-starter-data-redis包就可以很方便的
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因为要用到特别暗的图像,要分割出目标和背景,所以只有先增强,看到《一种基于Ardely分割算法的夜间图像增强方法》,但去找其引用文献的Ardely的博客却找不到了?本来想看其csdn博客步骤自己编的,但没找到,后来又看到http://blog.csdn.net/programman83/article/details/1349262点击打开链接所以直接用它的了。/*maintestforbmppa
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前边我有尝试在Springboot2.6框架中集成redis哨兵集群。但是呢,Springboot3中部署redis的配置和Springboot2中的配置完全不同。我这里再来记录一下Springboot3中配置redis的全部代码。上次我的redis是在centos服务器上直接安装的,这次在Springboot3的配置中,我的redis使用docker来部署。一:docker部署redis和red
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91.leetcode题目描述:一条仅包含字母‘A’-‘Z’的消息用下列的方式加密成数字‘A’->1‘B’->2…‘Z’->26现在给出加密成数字的密文,请判断有多少种解密的方法例如:给出的密文为“12”,可以解密为"AB"(12)或者"L"(12).所以密文"12"的解密方法是2种.importjava.util.*;publicclassSolution{publicintnumDecodin
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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無為子
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
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- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
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- tomcat7性能调优(01)
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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