科研绘图系列：R语言基础图形合集

基础图形可视化

数据分析的图形可视化是了解数据分布、波动和相关性等属性必不可少的手段。不同的图形类型对数据属性的表征各不相同，通常具体问题使用具体的可视化图形。R语言在可视化方面具有极大的优势，因其本身就是统计学家为了研究统计问题开发的编程语言，因此极力推荐使用R语言可视化数据。

散点图

散点图是由x值和y值确定的点散乱分布在坐标轴上，一是可以用来展示数据的分布和聚合情况，二是可通过分布情况得到x和y之间的趋势结论。多用于回归分析，发现自变量和因变量的变化趋势，进而选择合适的函数对数据点进行拟合。

library(ggplot2)
library(dplyr)

dat <- %>% mutate(cyl = factor(cyl)) 
ggplot(dat, aes(x = wt, y = mpg, shape = cyl, color = cyl)) + 
	geom_point(size = 3, alpha = 0.4) + 
	geom_smooth(method = lm, linetype = "dashed", 
        color = "darkred", fill = "blue") + 
	geom_text(aes(label = ro