python中的列表与字典

数据结构

数据结构就是指从计算机存储，组织数据的结构

常用的四种数据结构

列表（List）
元组（Tuple）
字典（Dictionary）
集合（Set）

列表（List）---类比Javascript中的数组

列表中的数据按顺序排列
列表有正序（0开始）与倒序（-1开始）两种索引
列表可存储任意类型数据，且允许重复

列表的创建

变量名=[元素1,元素2,...]
list = ['a','b','c','d','1']

取值：list[0],list[-1],list[0:5],单个取值及范围取值
注意：[0:5]在python中取值是左闭右开
len(list)z可获取列表长度

列表的index函数用于获取指定元素的索引值(只会返回第一次出现的索引)

zhaoliu_index = list.index('赵柳')

for...in 语句

for...in 语句专门用于遍历列表，元组等数据结构

for 迭代变量 in 可迭代对象
    循环体

列表的反转与排序

list.reverse() 反转列表
list.sort() 默认升序排列
list.sort(reverse=True) 降序排列, True为降序排列

列表的新增，修改，删除

用法	描述
list.append(新元素)	在列表末端追加新元素
list.insert(索引,新元素)	在指定索引插入新元素
list[索引]	更新指定索引位置数据
list[起始索引:结束索引]	更新指定范围数据
list.remove(元素)	删除指定元素
list.pop(索引)	按索引删除指定元素

列表的其他用法

list.count('某元素') 计算列表中某元素出现的次数
list.extend(列表) 类似append，追加数组时不会变成二维列表
append将整个列表追加到末尾，extend是将列表中的元素追加到原始列表末尾

in 运算符用于判断数据是否在列表中,存在返回True,不存在返回False

copy()用于复制列表（改变内存形式的，深度拷贝）

clear() 用于清空列表

字典（js中的json数据）

字典（Dictionary）是python中的内置数据结构
字典非常适合表达结构化数据

字典的特点

字典采用键(key):值(value)形式表达数据
字典中key不允许重复，value允许重复
字典是可以修改的，运行时动态调整存储空间

创建字典的两种方式

使用{}创建字典

使用dict函数创建字典
利用dict函数创建字典例子
dict1 = dict(name='王八'，sex='男')
dict2 = dict.fromkeys(['name','sex'],default),default为value默认值，省略不写时默认值为None

字典的取值

方法1： dict1['name'],dict1['key']
方法2：dict1.get('name'),dict1.get('key')
两种方式的区别：
get方法可以用于key值不存在的情况，并且可以设置默认值
dict1.get('age',24),如果dict1中不存在age这个key就会取后面的24，如果没有设置默认值24，则为None

判断字典中是否存在某个key，可以用成员运算符 in, not in
'name' in dict 存在返回True,否则False

字典的遍历

for key in dict:
for key,value in dict.items(): items()表示返回的是每一个键值对

字典的更新与删除

dict['name'] = '张三' 重新赋值即可 只能更新一个
dict.update(salay=1200,welfare = 200),update函数可以一次更新多个

字典的新增与更新完全相同，秉承有则更新，无则新增

字典的删除操作

dict.pop('key')删除指定的key value 最常用
dict.popitem() 删除最后一个key value 返回的是被删除的数据
dict.clear() 清空字典。删除字典中的所有数据

字典的常用操作

为字典设置默认值
字典的视图
字典的格式化输出

设置默认值setdefault,如果某个key已存在则忽略，如果不存在则设置。
dict.setdefault('age',22)

获取字典的视图
keys代表获取所有的键
values代表获取所有的值
items获取所有的键值对

利用字典格式化字符串 format_map(dict)

emp1_str = '姓名：{name},年龄：{age}'.format_map(dict)

散列值

字典也称为‘哈希（hash）’,对应‘散列值’
散列值是从任何一种数据中创建数据‘指纹’
python中提供了hash()函数生产散列值

h1=hash('abc')