数据治理有望成为未来十年的风口之一

一、国家政策大力扶持：

2022 年 12 月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确要充分实现数据要素价值，以数字化驱动生产生活方式和治理方式变革，为推进数字中国建设注入强大动力。

2023 年 10 月国家数据局正式挂牌成立，统筹推进国家数据要素与数字中国战略协同发展，其核心任务包括推动数据基础制度建设、数据资源整合与利用、数据基础设施建设以及推进数字中国和数字经济发展等，这些举措为数据治理的发展营造了良好的政策环境。

二、数据量爆发式增长：

随着数字化转型的加速，各行业产生的数据量呈爆发式增长。2022 年中国数据产量达 8.1zb，同比增长 22.7%，全球占比达 10.5%，位居世界第二。如此庞大的数据量需要有效的治理来确保数据的质量、可用性和安全性，以挖掘数据的潜在价值。

三、数据价值日益凸显：

数据已成为企业和社会的重要资产，通过有效的数据治理，能够提升数据质量，挖掘数据的潜在价值，为企业决策、业务创新等提供有力支持。例如，顶尖的数据驱动型公司如苹果、谷歌和微软，将搜集的数据转换为价值，创造了高额的净利润。在金融、医疗、交通等诸多领域，数据治理都能带来巨大的经济效益和社会效益。

四、技术发展推动：

人工智能、大数据等技术的发展，一方面对数据治理提出了新的需求，如大规模、多样化、高质量的训练数据集是大模型建设的核心竞争力；另一方面也为数据治理提供了新的技术手段，如机器学习、自然语言识别和模式识别等技术可实现数据治理的自动化、流程化和智能化，促进数据治理与人工智能技术走向融合。

五、企业数字化转型需求：

经过多年发展，一些头部机构基本实现了业务在线化，积累了大量数据，现在最迫切的命题就是如何构建数据驱动的能力，让自动化的决策能力和数据驱动的文化深入到企业的每个角落，以形成企业新的竞争优势。而数据治理是实现这一目标的关键环节，企业需要通过科学的数据治理，实现数据的可得、可用、好用，释放数据价值，驱动企业运营。

不过，虽然数据治理前景广阔，但要真正成为风口，还需要解决一些挑战，如数据安全与隐私保护、数据标准与规范的统一、数据治理人才短缺等问题。