经典算法：双指针问题--数组合并

算法—程序的灵魂，没错就是灵魂 ！

今天我们来聊聊关于双指针问题中的数组合并问题

内容参考：《你也能看得懂的Python算法书》
转载请标注： https://blog.csdn.net/qq_43582207
python版本：Python3.7
IDE：Jupyter notebook
作者:My apologize

双指针问题

首先介绍一个概念：“指针”，他是编程语言中的一个对象，他存储着一个内存空间的地址，计算机可以通过这个地址找到变量值，这个特定的地址指向这个特定的值。优点在于可以有效利用零碎的内存空间。（不过python中没有指针的，以下涉及指针部分采用列表“模拟指针”来完成python中的指针问题）

数组合并

1.合并有序数组

指针是内存空间的地址，可以通过一个数组中每个元素的下标来找值，所以储存这个元素位置的下标值可以看作一个指针（“模拟指针”）
有两个有序数组：
l1 = [1, 3, 4, 6, 10]
l2 = [2, 5, 8, 11]
目的：将l1和l2合并为一个新的从小到大的数组

第一次比较将l2[0]和l1[1]进行比较，如果l2[0]比l1[0]大，就移动到下一个和l1[1]比较，以此类推。如果l2[0]比l1[0]小，就把l2[0]插在l1[0]位置上，后面元素依次向后移动。
之后把l2[1]再进行比较，直到比完所有l2中的元素完成合并

具体步骤：
1.初始化两个数组：

l1 = [1, 3, 4, 6, 10]
l2 = [2, 5, 8, 11]

2.创建一个l1的副本ans（用于储存排序完成后的数组的变量）
所有插入操作都是对ans，这样不会修改原有的l1

ans = l1.copy()

3.遍历l1的下标ind（存储数组中数值的下标的变量）

ind = 0

4.需要一个for循环对第二个数组l2实现从小到大的遍历

for i in range(0, len(l2)):

5.首先外循环i = 0，ind =0 ,l2第一个元素和l1的第一个元素比较，如果比它小则插入在l1第一个元素的后面，然后结束循环，换i=1;如果比它大就ind+1,让l2的第一个元素和l1第二个元素比较，重复之。
程序：while循环如果l2[0] <= l1[0],则在ans中下标1的位置插入l2[0],然后跳出while循环，反之ind加1变成1，当ind的值等于l1的长度时也结束while循环。

    while ind < len(l1):
        if l2[i] <= l1[ind]:
            ans.insert(ind + i, l2[i])
            break
        else:
            ind += 1

6.如果l2的元素一直比较到l1的最后一个元素，还是l2的元素比l1元素大，则说明这个l2元素比l1所有元素都大，因为l2是升序，所有之后的所有l2元素都大，直接拼接在l1元素后面就行，然后退出for循环

    else:
        ans += l2[i:]
        break

以下是完整代码（可直接运行）：

l1 = [1, 3, 4, 6, 10]
l2 = [2, 5, 8, 11]
ind = 0
ans = l1.copy()
for i in range(0, len(l2)):
    while ind < len(l1):
        if l2[i] <= l1[ind]:
            ans.insert(ind + i, l2[i])
            break
        else:
            ind += 1
    else:
        ans += l2[i:]
        break
print(ans)

运行结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 11]

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