- ShaderGraph节点解析(146):面朝向判断节点(Is Front Face Node)详解
目录一、前言二、节点基础2.1功能概述2.2端口详解2.3底层实现三、工作原理3.1面朝向定义3.2法线与面朝向的关系3.3与背面剔除的区别四、应用场景4.1双面材质差异化渲染场景:正面显示纹理,背面显示纯色或另一种纹理4.2背面发光效果场景:物体背面显示自发光,创造边缘光或轮廓效果4.3翻转动画场景:当物体旋转导致正面变为背面时,显示过渡效果(如透明度变化)4.4碰撞检测可视化场景:在碰撞检测中
- R语言如何接入实时行情接口
目录1.安装必要的R包2.导入库3.连接WebSocket4.处理连接成功后的操作5.处理接收到的消息6.处理连接关闭和错误7.发送心跳数据8.自动重连机制9.启动连接和重连总结在数据分析和金融研究中,实时行情数据的获取至关重要,但市面上的实时行情接口并不多,本文将一步步教你如何使用R语言接入实时行情接口,获取来自WebSocket的实时数据。1.安装必要的R包首先,确保你已安装了以下R包,用于处
- 用Python实现数据可视化的实用指南
庞队千Virginia
用Python实现数据可视化的实用指南practical-python-data-viz-guideResourcesforteaching&learningpracticaldatavisualizationwithpython.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/practical-python-data-viz-guide项目介绍在数据驱动的时代,数
- 使用Python进行数据可视化的初学者指南
首先,我们需要确保你的计算机上安装了Python环境。访问Python官方网站可以下载最新的Python版本。接下来,我们将使用matplotlib库来进行图形绘制,这是一个广泛使用的绘图库。你可以通过Python的包管理器pip来安装它:pipinstallmatplotlib一旦安装完成,我们就可以开始绘制我们的第一个图表了。让我们从最简单的图形——折线图开始。假设我们有以下数据集表示某城市一
- 基于Matplotlib,在个人电脑上实现无代码、易于使用的绘图体验
wh3933
matplotlib信息可视化
在科学研究、商业分析和学术出版等领域,数据可视化是沟通洞见、展示成果的关键环节。强大的Python绘图库Matplotlib为此提供了无限可能,但其陡峭的学习曲线和对编程能力的硬性要求,将大量非程序员的领域专家拒之门外。这些专家——包括科学家、分析师、学者和学生——虽然在各自领域具备深厚的知识,却常常因不熟悉编程而难以高效地创建高质量、可定制的图表。他们目前或受限于Excel等功能有限的软件,或需
- 解密企业级大模型智能体Agentic AI 关键技术:MCP、A2A、Reasoning LLMs- GPT源代码解析
大模型与Agent智能体
A2AMCPDeepSeekA2AMCPManusADK
解密企业级大模型智能体AgenticAI关键技术:MCP、A2A、ReasoningLLMs-GPT源代码解析我们可以稍微看一下,这是我们GPT的基于它的源代码产生的可视化的内容。这边是model,我们在谈这个sampling的时候,本身首先就是说它这个probabilitydistribution,会有很多的参数对它进行影响。例如temperature,如果你是hightemperature的话
- 03 数据可视化的世界非常广阔,除了已提到的类型,还有许多更细分或前沿的可视化形式。
晨曦543210
信息可视化人工智能
十五、机器学习与数据科学专用图表特征重要性图(FeatureImportancePlot)用途:展示机器学习模型中各特征对预测结果的贡献度。示例:随机森林模型中影响房价预测的关键因素。混淆矩阵热力图(ConfusionMatrixHeatmap)用途:分类模型性能评估,显示预测结果与真实标签的对比。示例:疾病诊断模型的真阳性/假阳性分布。学习曲线(LearningCurve)用途:分析模型训练过程
- 构建企业级大模型运行监控体系:健康度五级指标与实战部署路径全解析
构建企业级大模型运行监控体系:健康度五级指标与实战部署路径全解析关键词:模型运行监控、健康度分级体系、DeepSeek、私有化部署、Prometheus、Grafana、异常检测、推理稳定性、性能观测、可视化大屏摘要:在DeepSeek大模型私有化部署的生产环境中,传统的“是否可用”监控已难以满足对模型稳定性、推理质量与异常风险的精细管理需求。为此,企业必须构建一套基于五级健康度模型的全维监控体系
- 为什么C#中int值 1_2是对的呢?
intIntTest=25_23;这个结果是int值2523,intIntTest=12_9;这个结果是int值129.底层逻辑:下划线仅作用于数字可视化分隔,编译时会被忽略。若夹杂其他非数字字符(如字母、运算符)则会报错。该特性遵循Java7+的语言规范,旨在提升长数字的可读性而不改变数值
- 【R语言】Can‘t subset elements that don‘t exist.
新子y
r语言开发语言excel
Errorin`select()`:ℹInargument:`all_of(label_col)`.Causedbyerrorin`all_of()`:!Can'tsubsetelementsthatdon'texist.✖Element`Label`doesn'texist.Run`rlang::last_trace()`toseewheretheerroroccurred.原文中文解释涉及关键
- r读取文件夹下的所有csv文件_R语言读取文件夹下多个文件并进行合并数据生成总数据文件...
seiji morisako
r读取文件夹下的所有csv文件
在流水化办公中,通常有格式统一的表格文件产生,但是到最后要将这一堆表格文件整合为大表却很揪心,累断手,如何用R语言进行一次性导入整合呢?假设我们将D:/input文件夹作为需要导入的表格的存放点,文件夹内所有文件均为此次需要导入数据,那么可以用以下程序进行操作setwd("D:/")#设定工作目录为D盘a=list.files("input")#list.files命令将input文件夹下所有文件
- 从0开始学习R语言--Day41--Moran‘s I
Chef_Chen
学习
在处理带有空间特征的数据,我们往往都直接一股脑地处理数据点,但很多时候,空间上的信息对于处理后续衍生出来的问题会有很大帮助,例如对于城市里大小县城的发展情况,只知道单一县城的经济发展曲线,很难解释一些拐点和突然的攀升,而如果知道相邻县城存在经济发展飞快的例子,可能就是被带动了经济水平;亦或者是在处理社交网络的好有问题时,只知道谁和谁是朋友(类似于空间矩阵),是无法推断出经济收入相似的推论的,所以说
- DeepSeek 帮助自己的工作
引言简述人工智能助手在职场中的普及趋势DeepSeek作为智能创作助手的核心功能概述DeepSeek的核心能力信息检索与整合:基于用户意图精准搜索并生成答案多场景应用:技术文档撰写、数据分析、代码生成等交互优化:遵循用户指定的格式与内容规范职场应用场景与实操案例技术文档撰写自动生成API文档框架根据需求补充技术细节示例代码块与公式的规范化输出数据分析支持快速检索行业数据并生成可视化建议数学建模中的
- 结构方程模型(SEM)高阶应用系列
梦想的初衷~
结构方程生态环境python开发语言结构方程
结构方程模型(StructuralEquationModeling)是分析多变量间因果关系的利器,在众多学科领域具有巨大应用潜力。我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解,由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示全过程,得到学员广泛
- 2025——》import matplotlib.pyplot as plt/如何在Jupyter Notebook中使用Matplotlib库?
明—猿
NumPyjupytermatplotlibnumpyjupyter
importmatplotlib.pyplotasplt是Python中用于导入Matplotlib库的绘图模块pyplot并设置别名为plt的标准语句。Matplotlib是一个强大的可视化库,广泛用于数据可视化、图表绘制和科学绘图。以下是关于该语句的详细说明:一、语句解析importmatplotlib.pyplotmatplotlib是基础库,pyplot是其子模块,提供类似MATLAB的绘
- 低代码平台的优势与挑战:现代开发的革新之路
BPM_宏天低代码
低代码
在数字化转型的浪潮中,低代码平台(Low-CodePlatforms)成为了开发者和企业的重要工具。低代码平台通过可视化界面和拖拽式功能,简化了应用程序的开发过程,使得即使是没有编程背景的用户也能够构建功能丰富的应用。然而,低代码平台的兴起不仅带来了巨大的便利,也伴随着一系列挑战。本文将探讨低代码平台的优势与挑战,帮助开发者和企业更好地理解并利用这一技术。1.低代码平台的优势1.1提高开发效率低代
- r语言改变数据框列名_数据决定离线强化学习将如何改变我们的语言习惯
杨_明
python大数据人工智能java机器学习
r语言改变数据框列名重点(Tophighlight)Aridesharingcompanycollectsadatasetofpricinganddiscountdecisionswithcorrespondingchangesincustomeranddriverbehavior,inordertooptimizeadynamicpricingstrategy.Anonlinevendorrec
- Unity HDRP + Azure IoT 工业设备监控系统实例
小赖同学啊
testTechnologyPreciousunityazure物联网
UnityHDRP+AzureIoT工业设备监控系统实例下面是一个完整的工业设备监控解决方案,结合UnityHDRP(高清渲染管线)的高质量可视化与AzureIoT的实时数据处理能力。系统架构传感器数据控制指令工业设备AzureIoTHubAzureStreamAnalyticsAzureDigitalTwinsUnityHDRP应用混合现实设备Web仪表盘实施步骤1.设备接入与数据流AzureI
- python二维表转一维表_Excel、Power BI及Python系列:使用Power BI转化一维表与二维表...
上篇文章,老海分享了如何使用Excel完成一维表与二维表之间的转化本篇老家继续分享使用PowerBI来完成一维表与二维表的转化操作。可能很多小伙伴,不太了解PowerBIPowerBI是什么?它是微软近些年推出的一款可视化BI工具,依托Office家族,以及巨大的用户基础,目前已经平台体系化了,同时针对不同用户群体需求,对应出多个版本,100%支持简体中文。界面介绍版本很多,一般选择Desktop
- Python训练打卡DAY47
韩哈哈1129
Python训练打卡python开发语言
DAY47:注意力热图可视化恩师@浙大疏锦行知识点:热力图#可视化空间注意力热力图(显示模型关注的图像区域)defvisualize_attention_map(model,test_loader,device,class_names,num_samples=3):"""可视化模型的注意力热力图,展示模型关注的图像区域"""model.eval()#设置为评估模式withtorch.no_grad
- 从0到1:Vue.js与D3.js搭建AI大数据动态看板
一、引言在当今AI和大数据盛行的时代,数据如同企业的“石油”,蕴含着巨大的价值。随着数据量呈指数级增长,如何从海量数据中快速提取有价值的信息,并以直观、易懂的方式呈现出来,成为了数据分析领域的关键挑战。数据看板作为一种强大的数据可视化工具,能够将复杂的数据转化为直观的图表、图形和指标,帮助用户快速理解数据背后的含义,做出更明智的决策。无论是企业的管理层、业务分析师还是数据科学家,都可以通过数据看板
- 【数据分析】R语言基于虚弱指数的心血管疾病风险评估
生信学习者1
数据分析(2025版)数据分析r语言数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图其他1其他2其他3其他4总结系统信息介绍生存分析是医学和生物统计学中常用的方法,用于研究事件(如疾病发生、死亡等)发生的时间和相关影响因素。本文介绍了一种基于R语言的生存分析方法,用于评估虚弱指数(FrailtyIndex,FI)对心血管疾病(CVD)发生风险的影响。通过这
- 【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- 实例化 OCR 对象的 predict() 方法介绍
博主简介:曾任某智慧城市类企业算法总监,目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职,深耕人工智能领域,精通python数据挖掘、可视化、机器学习等,发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者,提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务,如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片(ID:xf982831907)博主粉丝群介绍:①群内初中生、
- 同城达人社交圈子源码系统:(微信小程序+服务号+APP多端适配)独立部署覆盖引流圈子平台!
一、开源版同城社交圈源码的核心竞争力1.零经验快速启动,技术门槛大幅降低基于先进且成熟的技术栈构建,源码结构清晰,配合详尽的部署文档与可视化配置后台,让技术小白也能轻松上手。如同拼装乐高积木,用户通过直观的界面拖拽组合预设的社群模块(如信息流、成员管理、活动发布、内容分类),无需深入编码即可完成基础搭建与定制,大大缩短项目上线周期。2.功能生态完善,满足深度运营需求灵活社群矩阵:支持用户依据地域、
- Python数据可视化:使用Python创建令人惊艳的图表
master_chenchengg
pythonpythonPythonpython开发IT
Python数据可视化:使用Python创建令人惊艳的图表I.可视化的力量:为什么一张好图胜过千言万语II.工欲善其事必先利其器:选择合适的Python可视化库Matplotlib入门:打造你的第一张图表Seaborn的魅力:更美观、更统计学友好的绘图Plotly互动式图表:让你的数据动起来Bokeh与GeoPandas:探索地理空间数据的新维度III.从零开始:一步步教你构建基本图表散点图的艺术
- 第04课:了解数据必备的文本可视化技巧
Soyoger
中文自然语言处理入门机器学习NLP人工智能
为什么要文本数据可视化文字是传递信息最常用的载体,随着海量文本的涌现,信息超载和数据过剩等问题日益凸显,当大段大段的文字摆在面前,已经很少有人耐心、认真把它读完,人们急需一种更高效的信息接收方式,从视觉的角度出发,文本可视化正是解药良方。所谓一图胜千言,其实就是文本可视化的一种表现。因此,文本可视化技术将文本中复杂的或者难以通过文字表达的内容和规律以视觉符号的形式表达出来,使人们能够利用与生俱来的
- 一文讲清楚CDA数据分析师考试,2025年最新Q&A,你想问的这里都有答案【更新于2025年7月1日】
很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合2025年最新政策与行业动态更新的CDA数据分析师认证考试Q&A,覆盖考试内容、报考条件、备考策略等核心问题:一、考试基础信息Q1:CDA数据分析师认证分为几个等级?各自的定位是什么?A:CDA认证分为三个等级:LevelI:面向零基础入门者,培养Excel/SQL基础、数据可视化、业务报告制作等能力,适合应届生或业务岗人员。LevelII:需先通过Le
- 【科研绘图系列】R语言绘制论文组合图(multiple plots)
生信学习者1
SCI科研绘图系列(2025版)r语言数据分析数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载函数数据预处理画图1画图2画图3画图4画图5画图6总结系统信息介绍这段代码是一个用于生成多种复杂数据可视化的R脚本,主要利用ggplot2、tidyverse和自定义函数来处理和展示与小鼠实验相关的数据。它通过读取、处理数据,并生成多种图形,旨在清晰地展示不同实验组的小鼠在不同时间点的抗体浓度和
- 【Python】——使用python实现GUI图书管理系统:Tkinter+SQLite实战
星星法术嗲人
python基础sqlite数据库
本文将通过一个完整的python项目——图书管理系统,演示如何利用Tkinter构建GUI界面,结合SQLite数据库实现增删改查功能。代码简洁易懂,适合python初学者学习和二次开发。一、项目功能概览图书管理:添加、查看、修改、删除图书信息数据存储:使用SQLite持久化存储图书数据可视化界面:表格展示数据,支持快速选择和编辑输入校验:关键字段非空校验与操作确认提示二、技术栈与依赖库impor
- Python reduce()函数详解:累积计算的艺术
盛夏绽放
python开发语言有问必答
文章目录Pythonreduce()函数详解:累积计算的艺术一、reduce()函数基础1.核心概念2.工作原理3.基本语法二、reduce()的5种典型用法1.基本数值计算2.使用初始值3.复杂对象处理4.与map组合使用5.实现高级功能三、reduce()的执行过程详解1.无初始值的情况2.有初始值的情况3.可视化流程四、reduce()的注意事项五、reduce()与替代方案的对比1.与循环
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_