yield：生成器

yield：生成器

任何使用yield的函数都称之为生成器，如：

def count(n):
    while n > 0:
        yield n   #生成值：n
        n -= 1

另外一种说法：生成器就是一个返回迭代器的函数，与普通函数的区别是生成器包含yield语句，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

使用yield，可以让函数生成一个序列，该函数返回的对象类型是"generator"，通过该对象连续调用next()方法返回序列值。

c = count(5)
c.next()
>>> 5
c.next()
>>>4

生成器函数只有在调用next()方法的时候才开始执行函数里面的语句，比如：

def count(n):
    print "cunting"
    while n > 0:
        yield n   #生成值：n
        n -= 1

在调用count函数时：c=count(5)，并不会打印"counting"只有等到调用c.next()时才真正执行里面的语句。每次调用next()方法时，count函数会运行到语句yield n处为止，next()的返回值就是生成值n，再次调用next()方法时，函数继续执行yield之后的语句（熟悉Java的朋友肯定知道Thread.yield()方法，作用是暂停当前线程的运行，让其他线程执行），如：

def count(n):
    print "cunting"
    while n > 0:
        print 'before yield'
        yield n   #生成值：n
        n -= 1
        print 'after yield'

上述代码在第一次调用next方法时，并不会打印"after yield"。如果一直调用next方法，当执行到没有可迭代的值后，程序就会报错：

Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
StopIteration

所以一般不会手动的调用next方法，而使用for循环：

for i in count(5):
    print i,

实例： 用yield生成器模拟Linux中命令：tail -f | grep python 用于查找监控日志文件中出现有python字样的行。

import time
def tail(f):
    f.seek(0,2)#移动到文件EOF，参考：[seek](http://docs.python.org/2/library/stdtypes.html?highlight=file#file.seek)
    while True:
        line = f.readline()  #读取文件中新的文本行
        if not line:
            time.sleep(0.1)
            continue
        yield line

def grep(lines,searchtext):
    for line in lines:
        if searchtext in line:
            yield line

调用：

flog = tail(open('warn.log'))
pylines = grep(flog,'python')
for line in pylines:
    print line,

用yield实现斐波那契数列：

def fibonacci():
    a=b=1
    yield a
    yield b
    while True:
        a,b = b,a+b
        yield b

调用：

for num in fibonacci():
    if num > 100:
        break
    print num,

yield中return的作用：
作为生成器，因为每次迭代就会返回一个值，所以不能显示的在生成器函数中return 某个值，包括None值也不行，否则会抛出“SyntaxError”的异常，但是在函数中可以出现单独的return，表示结束该语句。
通过固定长度的缓冲区不断读文件，防止一次性读取出现内存溢出的例子：

def read_file(path):
    size = 1024
    with open(path,'r') as f:
        while True:
            block = f.read(SIZE)
            if block:
                yield block
            else:
                return

如果是在函数中return 具体某个值，就直接抛异常了

>>> def test_return():
...      yield 4
...      return 0
...
  File "", line 3
SyntaxError: 'return' with argument inside generator

与yield有关的一个很重要的概念叫协程，下次好好研究研究。

参考：
http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/14/2106863.html
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/
《Python 参考手册》