[每日一练]平均售价(MySQL中对null值的处理，和连接表时多条件的判断)

改题目来源于力扣：

1251. 平均售价 - 力扣（LeetCode）

题目要求：

表：Prices

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| start_date    | date    |
| end_date      | date    |
| price         | int     |
+---------------+---------+
(product_id，start_date，end_date) 是 prices 表的主键（具有唯一值的列的组合）。
prices 表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。
每个产品的对应时间段是不会重叠的，这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。
 

表：UnitsSold

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| purchase_date | date    |
| units         | int     |
+---------------+---------+
该表可能包含重复数据。
该表的每一行表示的是每种产品的出售日期，单位和产品 id。
 

编写解决方案以查找每种产品的平均售价。average_price 应该 四舍五入到小数点后两位。

返回结果表 无顺序要求 。

结果格式如下例所示。

 

示例 1：

输入：
Prices table:
+------------+------------+------------+--------+
| product_id | start_date | end_date   | price  |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5      |
| 1          | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20     |
| 2          | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15     |
| 2          | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30     |
+------------+------------+------------+--------+
UnitsSold table:
+------------+---------------+-------+
| product_id | purchase_date | units |
+------------+---------------+-------+
| 1          | 2019-02-25    | 100   |
| 1          | 2019-03-01    | 15    |
| 2          | 2019-02-10    | 200   |
| 2          | 2019-03-22    | 30    |
+------------+---------------+-------+
输出：
+------------+---------------+
| product_id | average_price |
+------------+---------------+
| 1          | 6.96          |
| 2          | 16.96         |
+------------+---------------+
解释：
平均售价 = 产品总价 / 销售的产品数量。
产品 1 的平均售价 = ((100 * 5)+(15 * 20) )/ 115 = 6.96
产品 2 的平均售价 = ((200 * 15)+(30 * 30) )/ 230 = 16.96

思路流程：

如何连接两个表：

SELECT ****
#A和B进行连接
FROM A (LEFT[OUTER]/RIGHT[OUTER]/UNION) B
#连接条件
ON 条件1
AND 条件2

1. 首先，我们需要将两个表进行连接，连接的条件是多个，有：1）U表的日期必须在P表的开始日期和结束日期后。2）U表的id和P表的id相等：

#实例代码块，不可测试
Prices P 
LEFT JOIN UnitsSold U
ON P.product_id = U.product_id 
AND purchase_date between P.start_date and P.end_date

     2.返回特定的数据：在按照id分组后：SUM(U表的units*P表的price)/SUM(U表的units),小数保留两位，可以表示为：

# 最终代码， 可执行
SELECT P.product_id,ROUND(SUM(U.units*p.price)/SUM(U.units),2) AS average_price 
FROM Prices P 
LEFT JOIN UnitsSold U
ON P.product_id = U.product_id 
AND purchase_date between P.start_date and P.end_date
group by product_id

特殊情况(null异常)：

 

输入
Prices =
| product_id | start_date | end_date   | price |
| ---------- | ---------- | ---------- | ----- |
| 1          | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5     |
| 1          | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20    |
| 2          | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15    |
| 2          | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30    |
| 3          | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30    |
UnitsSold =
| product_id | purchase_date | units |
| ---------- | ------------- | ----- |
| 1          | 2019-02-25    | 100   |
| 1          | 2019-03-01    | 15    |
| 2          | 2019-02-10    | 200   |
| 2          | 2019-03-22    | 30    |

添加到测试用例
输出
| product_id | average_price |
| ---------- | ------------- |
| 1          | 6.96          |
| 2          | 16.96         |
| 3          | null          |
预期结果
| product_id | average_price |
| ---------- | ------------- |
| 1          | 6.96          |
| 2          | 16.96         |
| 3          | 0             |

可见问题出现的原因就是P表多出了一个id：3，导致了输出数据的null异常。为了保证P表的完整性，我们利用左连接(P表在左边) 。在输出的表达式中出现nul的话会输出null值，在合并数据的时候会造成不便。这里可以利用代码：

#如果value1不为空则返回value1,否则返回value2
IFNULL(value1,value2)

来将输出的null值进行替换：

所以最终代码实现：

SELECT P.product_id,IFNULL(ROUND(SUM(U.units*p.price)/SUM(U.units),2),0) AS average_price 
FROM Prices P 
LEFT JOIN UnitsSold U
ON P.product_id = U.product_id 
AND purchase_date between P.start_date and P.end_date
group by product_id