月前，日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森，在Quant Conference上发表讲话：“用Excel的人越来越少，大家都在码Python代码。”
甚至直接说：“Python已经取代了Excel。”
事实上，为了追求更高的效率和质量，他们开始使用比Excel更高效的Python，随后交易收入增长了15%。
而Python的应用领域极为广泛，尤其是在数据分析领域，与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起，几乎是职场必备技能！
当今社会需要的，绝不是只会写代码的码农，而是技术过硬又懂业务的，可以通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才！
无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，可以毫不夸张的说：数据分析能力，可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。
笔者特意对拉勾网上的相关信息做了一个探索性分析：月薪5w仅仅是处于中间位置。
据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口在140000到190000之间，对于能通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才岗位缺口将达150000！
Python数据分析有多强大？举个栗子：
用几行代码就能快速整理数据并出图：
甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：
你可能想知道——既然数据分析很重要，我该如何学习呢？
关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！
哪些人适合学Python？
1.零基础在校学生
如果你自制力强，有上进心，想通过学习来改变现状，学习一门编程技术不失为一种选择!
2.前端开发人员
不想仅限于H5、CSS3开发，Python将是一个不错的选择。
3.想做全栈开发工程师
立志做全能型人才，一人搞定前后端，那么Python不失为一种选择。
4.网络运维转开发
从事传统网络运维工作，想要转型做开发，那你适合学Python。
5.传统IT转互联网
想从企业软件开发转向Web互联网方向，那么Python的学习是一个不错的选择。
6.准备进军AI领域
Python是人工智能开发主要应用语言，进军AI领域紧追趋势发展。
为什么那么多人学Python，学完到底能干嘛？
从图上面可以看出来，快手，美团，百度，网易，字节跳动，UC，，360，YY，爱奇艺等九大企业都在用Python，可想而知就业岗位已经越来越多了，已经成为了一个大趋势。
那究竟有哪些岗位可以让学习Python的小伙伴，更好的就业呢？也是分为九大类：
1.Python全栈工程师
使用python相关工具和知识完成从前端页面的实现，到后台代码的编写，再到数据库的管理，一人可以搞定一个公司网站的所有事情，真正实现全栈开发。
第一，Python语言基本语法。Python语言的基本语法掌握起来并不困难，甚至可以说非常简单，因为Python是脚本语言，所以语法也比较直接
第二，Python做Web开发。
Python是Web开发的传统三大解决方案之一（还包括Java和PHP），Web开发是全栈工程师必须掌握的内容。用Python做Web开发需要学习对应的框架，比如Django。
第三，Python做数据分析。Python做数据分析是一个比较常见的应用场景，Python做数据分析需要学习对应的算法以及实现过程。会使用到的库包括Numpy、matplotlib等。
第四，Python做爬虫。Python做爬虫应用是一个非常常见的应用，有大量的案例可以参考。
第五，Python做机器学习类应用。Python目前在机器学习领域（人工智能相关）的应用非常普遍，所以对于Python全栈工程师来说，掌握机器学习相关的内容也是有必要的。需要掌握的算法包括决策树、朴素贝叶斯、回归、kNN分类等，同时需要掌握基本的线性代数和概率论相关知识。
2.PythonWeb开发工程师
前端开发工程师是Web前端开发工程师的简称，2007年才真正开始受到重视的一个新兴职业。Web前端开发技术是一个先易后难的过程，主要包括三个要素：HTML（标准通用标记语言下的一个应用）、级联样式表和JavaScript。
前端开发工程师不仅要掌握基本的Web前端开发技术，网站性能优化、SEO和服务器端的基础知识，而且要学会运用各种工具进行辅助开发以及理论层面的知识，包括代码的可维护性、组件的易用性、分层语义模板和浏览器分级支持等。
3.Python爬虫工程师
互联网是由一个一个的超链接组成的，从一个网页的链接可以跳到另一个网页，在新的网页里，又有很多链接。理论上讲，从任何一个网页开始，不断点开链接、链接的网页的链接，就可以走遍整个互联网！这个过程是不是像蜘蛛沿着网一样爬？这也是“爬虫”名字的由来。
作为爬虫工程师，就是要写出一些能够沿着网爬的”蜘蛛“程序，保存下来获得的信息。一般来说，需要爬出来的信息都是结构化的，如果不是结构化的，那么也就没什么意义了（百分之八十的数据是非结构化的）。爬虫的规模可大可小，小到可以爬取豆瓣的top 250电影，定时爬取一个星期的天气预报等。大到可以爬取整个互联网的网页（例如google）。
4.Python数据分析师
数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
数据分析师是指基于大数据进行数据处理分析的人员，能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析师在企业中发挥的价值在于能够利用已有的数据资料（一手或二手的）进行观测，实验，研究分析出背后的一套规律为企业进行优化决策。业务层面的员工需要写出数据报告给老板看，如果你的分析结果对企业决策（如营销计划）有改善从而提高了业绩，那么待遇肯定是意想不到的。
此岗位重在“分析”，首先要有一定的数据灵敏度和数学底子，知道在什么样的数据规模下，需要看什么样的数据指标。了解常规的数据挖掘算法，可以使用一些工具得到预期的结果。当然用工具的话是需要公司系统支持一些数据分析软件的，SPSS啊，Clementine什么的，如果没有，说句难听的，弄个Excel表格在有些公司也叫数据分析师。当然有些数据分析师Excel玩儿的可以很溜，可以用Excel模拟一个CTR预估算法的迭代过程。
岗位缺口大：未来中国基础性大数据人才缺口将达到1400万，数据分析人才需求将达150万；
就业薪资高：初入职场的分析师薪资可达13000元/月左右，2年以上工作数据分析师薪资高达30000元/月以上。
就业前景广：结合互联网、金融、科技、城市管理等方向数据业务，成为业务数据分析师;后期往数据挖掘工程师、数据工程师、数据科学家、Al工程师等方向发展。
5.Python数据挖掘师
偏技术，偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码很多代码。通过建立模型、算法、预测等提供一些通用的解决方案，当然也有针对某业务的。岗位重点是要“挖掘”，所以对于人的要求就是要熟悉挖掘的方法，挖掘的工具，或者至少知道在什么平台应该用什么工具，面对什么样的需求应该怎么解。
数据挖掘：高等数学，数值分析，线性代数，凸优化，运筹学(这些是基本)数字信号处理，模式识别，矩阵论(进阶)。
总的来说，代码能力强直接搞算法，弱就先做数据分析。
6.Python机器学习工程师
观察数据--->找特征--->设计算法--->算法验证--->洗数据--->工程化--->上线看效果--->goto 观察数据
算法工程师需要具备哪些技能：
数据敏感性，观察力
数学抽象能力，数学建模能力和数学工具的熟练使用的能力
能随手编脚本代码的能力，强大的计算机算法编程能力，高级开发工程师的素质
想象力，耐性和信心，较强的语言表达能力，抗打击能力
然后，还有很关键的一点，你需要很聪明。
7.数据处理工程师
1. 参与数据仓库/数据集市的逻辑与物理数据模型设计，负责源系统数据探索与数据映射。
2. 负责数据仓库/数据集市的临时提数需求，按需要完成一定复杂程度的统计分析与数据探索。
3. 根据分析方案设计数据支撑需求，获取、整理、清洗和转换数据，以满足分析建模的输入要求。
8.推荐系统工程师
工作职责: 负责推荐引擎的研发和重构,在高并发和复杂业务场景下,提升推荐系统的各项指标,保障在线服务的稳定性。
9.推荐系统架构师（有点高端，得好好努力了）
岗位职责：1.参与项目的需求分析、概要设计、详细设计，技术文档的编写；2.负责开发框架的搭建、改进,以及开源组件的评估和引进；3.指导软件工程师的日常开发工作，解决开发中的技术问题；4.协助完成项目的测试、系统交付工作，对项目实施提供支持。5.负责跟进服务器安全、稳定、维护和性能优化等工作;
2020年最新Python行业现状
Python的学习思维导图
Python基础语法
Python网络爬虫
python爬虫&大数据分析
最后给大家一份Python的学习，也是我自己之前用的学习资料，感觉很不错。之前的文章里也有过分享 ，不过我觉得如果有朋友看到这篇文章，你们可能会需要的，所以今天又拿出来给大家分享。免费的分享给大家 ，希望大家多多转发 收藏，记得关注一下小编，谢谢你们的支持。感谢！
Python学习路线及757.6MB视频
1.Python的自述
2.Python开发环境的搭建
3.print函数的使用
4.转义字符与原字符
5.二进制与字符编码
6.保留字_标识符_变量及其使用
7.数据类型
8.Python中的注释
10.input函数的使用
11.算术运算符
12.赋值运算符
13.比较运算符
14.布尔运算符
15.位运算符
16.运算符的优先级
17.程序的组织结构_对象布尔值
18.单分支_双分支_多分支结构
19.嵌套if
20.条件表达式_pass语句
Python基础学习路线
Python757.6MB视频
学习Python 需要掌握的6大PPT
学习Python需要学习的PDF技术文档
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