- Python数据分析与可视化
jun778895
python数据分析开发语言
Python数据分析与可视化是一个涉及数据处理、分析和以图形化方式展示数据的过程,它对于数据科学家、分析师以及任何需要从数据中提取洞察力的专业人员来说至关重要。以下将详细探讨Python在数据分析与可视化方面的应用,包括常用的库、数据处理流程、可视化技巧以及实际应用案例。一、Python数据分析与可视化的重要性数据可视化是将数据以图形或图像的形式表示出来,以便人们能够更直观地理解数据背后的信息和规
- 2023-03-24
卯金刀_fafd
美丽的伊犁河谷流失大半的伤痛伊犁河谷是祖国新疆一块美丽湿润的土地,有赛江南之美誉,这里风景秀丽,美如诗画,是中国最西部的湿地,在干旱的中亚是非常难得的一片肥美良田;原本整个伊犁河谷都是中国的领土,由于晚清腐败,导致失去了大片伊犁河谷,最终只留下小部分的土地,这是祖国的痛,这么美丽的土地失去了是整个中华民族永不可忘的痛,这一切的原因都是由于中俄《伊犁条约》签订。19世纪60~70年代,中国西北地区发
- 云服务业界动态简报-20180128
Captain7
一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud,包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包,通过QingCloudAppCenter一键部署交付,可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境,将更多的精力放在模型和算法调优。二、腾讯云1.腾讯云正式发布腾讯专有云TCE(TencentCloudEnterprise)矩阵,涵盖企业版、大数据版、AI
- 【足坛简讯】9月2日足坛简讯及比赛预告
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【足坛简讯】9月2日足坛简讯及比赛预告9月2日足坛简讯与比赛预告比赛结果✍️意甲第3轮:十人米兰2-1罗马三连胜领跑莱奥凌空斩吉鲁点射托莫里染红✍️德甲第3轮:两连平!多特连丢两球2-2遭升班马海登海姆扳平布兰特凌空斩✍️沙特联:米特洛维奇戴帽本泽马破门新月连入三球4-3逆转吉达联合✍️热身赛:中国国奥1-0土库曼斯坦国奥,艾菲尔丁制胜球国内足坛✍️明日之星足球赛:上海队点球憾负曼城,大阪樱花蔚山
- 一文理解 Python 中的环境变量
简讯Alfred
和我一起零基础学Python简明python教程零基础学pythonpython环境变量
你好,我是简讯!一枚野生程序员。热爱编程,但目前的工作与编程毫无关系。正在尝试各种副业,目前有做:红包封面商城:如何利用红包封面打造副业购物平台赚取佣金:利用淘宝京东等平台优惠券赚取佣金编辑器使用Neovim多一点,如果你也喜欢使用Nvim,我们可以一起交流。我的Nvim配置:https://github.com/alpha87/nvim。个人公众号经常会分享一些编程相关的文章,还有一些我已经操作
- Python 初学者入门必知: Anaconda是什么?有什么作用?怎么使用?
懒大王爱吃狼
Python基础python开发语言python基础python学习anacondaanaconda安装python教程
初学者在学习Python时,经常看到的一个名字是Anaconda。究竟什么是Anaconda,为什么它如此受欢迎?在这篇文章中,我们将探讨Anaconda,了解Anaconda的从安装到使用的。Anaconda是一个免费开源的Python和R编程发行版,包含上千个适用于数据科学和机器学习的包。同时,配备了Spyder和Jupyternotebook等工具,初学者可以使用它们来学习Python,使用
- python卡方检验计算pvalue值_Python数据科学:卡方检验
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之前已经介绍的变量分析:①相关分析:一个连续变量与一个连续变量间的关系。②双样本t检验:一个二分分类变量与一个连续变量间的关系。③方差分析:一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。本次介绍:卡方检验:一个二分分类变量或多分类分类变量与一个二分分类变量间的关系。如果其中一个变量的分布随着另一个变量的水平不同而发生变化时,那么两个分类变量就有关系。卡方检验并不能展现出两个分类变量相关性的强弱,只能展
- Pandas教程:详解Pandas数据清洗
旦莫
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目录1.引言2.Pandas基础2.1安装与导入2.2创建一个复杂的DataFrame3.数据清洗流程3.1处理缺失值3.1.1删除缺失值3.1.2填充缺失值3.2数据去重3.3数据类型转换4.数据处理与变换4.1添加与删除列4.2数据排序5.数据分组与聚合6.其他数据清洗方法6.1字符串处理6.2时间序列处理6.3数据类型转换1.引言数据清洗是数据科学和数据分析中的一个重要步骤,旨在提升数据的质
- 大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们?
阳爱铭
大数据与数据中台技术沉淀大数据人工智能后端数据库架构数据库开发etl工程师chatgpt
在大数据领域,生成式人工智能(AIGC)的应用正在迅速扩展,改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角,探讨AI工具在这一领域的作用,以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。1.大数据领域的AI工具现状在大数据领域,AI工具已经取得了显著进展,以下是几款主要的AI工具及其功能和实际应用:ApacheSpark+MLlib:ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统,广泛用于
- AI学习者的Python快速入门指南
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Python已成为AI和数据科学的事实标准编程语言。尽管存在无需编码的解决方案,但学习编程仍然是构建完全定制化AI项目或产品的必要途径。在本文中,我将分享一个Python入门快速指南,帮助初学者进行AI开发。我会先介绍基础知识,然后分享一个带有示例代码的具体实例。图片来自Canva。Python是一种编程语言,也就是说,它是给计算机下达我们无法或不愿亲自执行的精确指令的一种方式[1]。这在自动化特
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agente
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第一章标识符1、python被称为胶水语言,可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和深度学习、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的,python是解释型语言,不需要编译,python是面向对象的语言1、print()#print()可以输出数字、字符串、含有运算符的表达式#print()可以将内容输出到显示器、文件#print()输出
- Holoviews 创建复杂的可视化布局
步入烟尘
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如何使用Holoviews创建复杂的可视化布局在数据科学和数据可视化领域,Holoviews是一个非常强大的Python库,它可以帮助我们轻松地创建各种复杂的可视化布局。Holoviews提供了一个高层次的接口,使得创建交互式和静态可视化变得简单而直观。本文将介绍如何使用Holoviews来创建复杂的可视化布局,让你的数据以最直观的方式展现出来。安装Holoviews首先,确保你已经安装了Holo
- 程式语言区分
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程序语言有很多种,每种都有其特定的用途和特点。以下是一些广泛使用的编程语言:1.Python:易于学习,广泛用于数据科学、机器学习、网络开发、自动化等领域。2.Java:广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。3.C:一种基础语言,广泛用于系统编程、嵌入式开发、操作系统等领域。4.C++:C语言的扩展,支持面向对象编程,用于游戏开发、高性能应用等。5.JavaScript:主要用于网页前端
- 双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图
tpHRlIi
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双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图可设置双峰组合分布中不同正态参数的分布比例,也可以对多个组合进行计算matlab代码,备注清楚,更改为自己需要的分布比例与参数即可双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图在现代数据科学中,探究数据的分布状态是非常重要的。而在实际应用场景中,数据不一定总是符合单一的分布模型。双峰高斯分布是一种较为常见的数据分布模型,它适用于许多实际场景,比如人口年龄分布、
- 【数据获取与读取】JSON & CSV
yogurt=b
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数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨(百度旗下深度学习平台)数据集:https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview天池(阿里云旗下开发者竞赛平台):https:/tianchiaiyun.com/dataset/和鲸社区(数据科学开源社区)数据集:htps://www.heywhale
- 2023-03-24
翎儿
“人生在世如身处荆棘之中,心不动,人不妄动,不动则不伤。”一个翻身醒来,以为天快亮,一看时间才4点有余。辗转反复,难以入睡。如果有个魔法可以暂时把思绪抽空多好,那就可以如婴儿,孩童般入睡了。
- Python中的matplotlib库安装教程:多种方法详解
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pythonmatplotlib开发语言
在数据可视化的世界里,matplotlib是一个非常重要的工具库。它提供了一整套绘图功能,帮助我们将数据可视化为图表。无论你是数据科学家、工程师,还是只是在数据处理领域有所涉猎,掌握matplotlib的安装方法都能让你的工作更加高效。本文将详细介绍几种在Python中安装matplotlib的方法。方法一:使用pip安装pip是Python包管理工具,使用它安装matplotlib非常简单。以下
- 【conda】完整指南:如何配置 Conda 环境与镜像源
丶2136
condaconda
目录1.Conda配置概述2.配置镜像源2.1查找合适的镜像源2.2配置镜像源2.3优先级设置3.环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具,广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域。为了最大化利用conda,了解其配置选项至关重要。本文将深入探讨cond
- 顶级的python入门教程!小白到大师,从这篇教程开始!
马大哈(Python)
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1.为什么要学习Python?学习Python的原因有很多,以下是几个主要的原因:广泛应用:Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。掌握Python意味着你可以在这些领域中找到丰富的职业机会。入门简单:Python的语法简洁明了,易于学习和理解,对于编程初学者来说非常友好。它的代码风格一致,可读性强,有助于培养良好的编程
- python指南之Pandas和Matplotlib进行数据清洗
步入烟尘
Python超入门指南全册Matplotlibmatplotlib开发语言python
使用Pandas和Matplotlib进行数据清洗与可视化在数据科学领域,数据清洗和可视化是构建数据驱动解决方案的重要步骤。本文将详细介绍如何使用Pandas进行数据清洗,并结合Matplotlib进行可视化。通过实际代码示例,我们将处理一个包含缺失值、不一致格式和噪声数据的示例数据集,最终将其转换为可视化友好的形式。1.准备工作在开始之前,我们需要安装必要的Python库。如果尚未安装,可以使用
- 【Rust光年纪】从心理学计算到机器学习:Rust语言数据科学库全方位解读!
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Rust语言的数据科学和机器学习库大揭秘:核心功能、使用指南一网打尽!前言随着数据科学和机器学习在各个领域的广泛应用,使用高效、稳定的编程语言来实现这些功能变得尤为重要。Rust语言作为一种安全且高性能的系统编程语言,正逐渐成为数据科学和机器学习领域的热门选择。本文将介绍几个优秀的Rust库,它们分别用于心理学计算、统计分析、数据科学和机器学习,让我们一同探索它们的核心功能、使用场景和API概览。
- Python大数据:深入探索Hadoop库的使用
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在大数据的世界中,Python和Hadoop结合使用,为处理庞大数据集提供了强大的工具。本文将详细探讨如何在Python中使用Hadoop,特别是通过实例来展示这一过程。1.简介Hadoop是一个用于分布式处理大量数据的开源框架。尽管Hadoop主要用Java编写,但通过HadoopStreaming,Python程序员也可以利用其强大的数据处理能力。Python在数据科学中的流行,加上Hadoo
- Python与R的完美协作:深入解析subprocess模块调用R脚本的参数传递机制
十步杀一人_千里不留行
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在数据科学和机器学习领域,Python和R经常需要协同工作。作为一名数据科学家,掌握这两种语言的交互技巧至关重要。今天,我们将深入探讨使用Python的subprocess模块调用R脚本时的参数传递机制,揭示其中的细节和潜在陷阱。两种参数传递方式的解析方法一:直接传递参数这种方法直接在subprocess.run()函数中传递参数:result1=subprocess.run([rscript_p
- 企业大规模部署机器学习模型的困境
AI前线
作者|JustinGage译者|Sambodhi编辑|VincentAI前线出品|ID:ai-frontAI前线导语:“尽管人工智能正在被广泛应用,但大规模部署基于AI的产品如此之难,不过,一些新技术正被寄以厚望改变这一现状。基石风投合伙公司研究人工智能、机器学习的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1],为我们讲述了机器学习的部署和建模的不同之处,以及在公司
- R语言基础学习
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r语言学习开发语言
R与RStudioR语言是数据科学和统计分析的语言,适合数据分析和数据可视化。R是开源的,拥有丰富的包(packages),可以与优化软件进行交互。RStudio提供了R语言的集成开发环境,支持代码编辑、运行、调试等功能。下载R:CRAN下载RStudio:RStudioDownloadRStudio界面基本操作保存/打开代码文件使用.R扩展名。保存/打开环境文件使用.Rdata扩展名。快捷键操作
- 数据科学简讯 2023-03-24
数科每日
头条GitHubCopilotXCopilot即将推出新的对话界面、GPT-4升级、错误修复建议、文档编写和自动拉取请求。这些发布是GitHub成为开发者工具包强国目标的下一步。谷歌和微软的聊天机器人在错误信息的对决中相互引用根据TheVerge上的一篇评论文章,微软、谷歌和OpenAI等大型科技公司仓促推出AI聊天机器人有可能破坏网络的信息生态系统。作者举了一个例子,微软的Bing聊天机器人错误
- Python读取Excel数据
shiming8879
pythonexcel开发语言
在处理Excel数据时,Python提供了多种强大的库来读取、处理以及分析这些数据。最常用的库之一是pandas,它建立在numpy、matplotlib和scipy等库之上,为数据分析和操作提供了高级的、易于使用的数据结构和数据分析工具。另一个流行的库是openpyxl,它专门用于读写Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域,
- 看demo学算法之 k-means
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算法kmeans机器学习
大家好,这里是小琳AI课堂!今天我们要继续深入探讨k-means算法,这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动:先随便挑k个数据点当老大(簇中心)。分配小弟:每个数据点看看离哪个老大最近,然后加入那个团队。老大换人:每个团队重新算算中心位置,换个新老大。重复搞事:一直重复分配小弟和换老大的步骤,直到老大们换得差不多了或者到了预定的次数。k-means的闪
- 布隆过滤器
guangzhi0633
面试职场和发展
揭秘数据筛选的神秘利器在浩瀚的数据海洋中,如何快速、准确地找到我们需要的信息?这不仅是数据科学家的难题,也是每一个与数据打交道的人面临的挑战。今天,让我们一起走进布隆过滤器(BloomFilter)的世界,看看这个被誉为“筛选神器”的技术如何帮助我们在海量数据中淘金。布隆过滤器的奥秘想象一下,你手中有一个巨大的筛子,它不仅能过滤掉无用的沙子,还能智能地保留下珍贵的金粒。布隆过滤器就是这样的“智慧筛
- 《R数据科学》第十一章练习题
sizhishizi
Rr语言开发语言数据分析
美国民主党、共和党和中间派的人数比例是如何随时间而变化的?>gss_cat%>%mutate(partyid=fct_collapse(partyid,#利用fct_collapse函数对因子水平进行同党派类别合并。other=c('NOanswer',"Don'tknow","Otherparty"),rep=c("Strongrepublican","Notstrrepublican"),in
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&