学习python的第二天

列表

简单数据类型

  • 整型
  • 浮点型
  • 布尔型

容器数据类型

  • 列表
  • 元组
  • 字典
  • 集合
  • 字符串

1. 列表的定义

列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的 Python 对象,语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]

  • 关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」
  • 中括号 把所有元素绑在一起
  • 逗号 将每个元素一一分开

2. 列表的创建

lt = [1,2,3]

lt = list(range(10))

lt = [i for i in range(10)]

3. 向列表中添加元素

lt.append(11) #添加元素11

lt.extend([7,5,4]) #依次往列表后追加扩展元素7,5,4

lt.insert(2,1) #在下标2处插入元素1

4. 删除列表中的元素

lt.remove(1) #去除列表中的元素1

lt.pop() #移除最后一个元素

5. 获取列表中的元素

  • 通过元素的索引值,从列表获取单个元素,注意,列表索引值是从0开始的。
  • 通过将索引指定为-1,可让Python返回最后一个列表元素,索引 -2 返回倒数第二个列表元素,以此类推。

6. 列表的常用操作符

  • 等号操作符:==
  • 连接操作符 +
  • 重复操作符 *
  • 成员关系操作符 innot in

「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。

列表拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。

7. 列表的其它方法

list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数

list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

list.reverse() 反向列表中元素

list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。

  • key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  • reverse -- 排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)。
  • 该方法没有返回值,但是会对列表的对象进行排序。

元组

「元组」定义语法为:(元素1, 元素2, ..., 元素n)

  • 小括号把所有元素绑在一起
  • 逗号将每个元素一一分开

1. 创建和访问一个元组

  • Python 的元组与列表类似,不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改,类似字符串。
  • 元组使用小括号,列表使用方括号。
  • 元组与列表类似,也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
  • 创建元组可以用小括号 (),也可以什么都不用,为了可读性,建议还是用 ()。
  • 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用。

2. 更新和删除一个元组

week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]

元组有不可更改 (immutable) 的性质,因此不能直接给元组的元素赋值,但是只要元组中的元素可更改 (mutable),那么我们可以直接更改其元素,注意这跟赋值其元素不同。

3. 元组相关的操作符

  • 等号操作符:==
  • 连接操作符 +
  • 重复操作符 *
  • 成员关系操作符 innot in

「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。

元组拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。

4. 内置方法

元组大小和内容都不可更改,因此只有 count 和 index 两种方法。

5. 解压元组

字符串

  • Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
  • Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。

1. 字符串的定义

  • Python 的常用转义字符
转义字符 描述
\\ 反斜杠符号
\' 单引号
\" 双引号
\n 换行
\t 横向制表符(TAB)
\r 回车

【例子】如果字符串中需要出现单引号或双引号,可以使用转义符号\对字符串中的符号进行转义。

2. 字符串的切片与拼接
 

  • 类似于元组具有不可修改性
  • 从 0 开始 (和 Java 一样)
  • 切片通常写成 start:end 这种形式,包括「start 索引」对应的元素,不包括「end索引」对应的元素。
  • 索引值可正可负,正索引从 0 开始,从左往右;负索引从 -1 开始,从右往左。使用负数索引时,会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。

3. 字符串的常用内置方法

  • capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。

4. 字符串格式化

  • lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。
  • upper() 转换字符串中的小写字母为大写。
  • swapcase() 将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写。
  • count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数,如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。
  • endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。
  • startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值,则在指定范围内检
  • find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 beg 和 end,则检查是否包含在指定范围内,如果包含,返回开始的索引值,否则返回 -1。
  • rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数,不过是从右边开始查找。
  • isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。
  • ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。
  • rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。
  • lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。
  • rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。
  • strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()rstrip()
  • partition(sub) 找到子字符串sub,把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub),如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')
  • rpartition(sub)类似于partition()方法,不过是从右边开始查找。
  • split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串,如果num参数有设置,则仅分隔num个子字符串,返回切片后的子字符串拼接的列表。
  • splitlines([keepends]) 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数keepends为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
  • maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
  • translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表,转换字符串的字符,要过滤掉的字符放到deletechars参数中。
  • Python 字符串格式化符号
  • 符 号 描述
    %c 格式化字符及其ASCII码
    %s 格式化字符串,用str()方法处理对象
    %r 格式化字符串,用rper()方法处理对象
    %d 格式化整数
    %o 格式化无符号八进制数
    %x 格式化无符号十六进制数
    %X 格式化无符号十六进制数(大写)
    %f 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度
    %e 用科学计数法格式化浮点数
    %E 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数
    %g 根据值的大小决定使用%f或%e
    %G 作用同%g,根据值的大小决定使用%f或%E
  • 格式化操作符辅助指令
符号 功能
m.n m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)
- 用作左对齐
+ 在正数前面显示加号( + )
# 在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格

字典

1. 可变类型与不可变类型

  • 序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以"关键字"为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。
  • 字典是 Python 唯一的一个 映射类型,字符串、元组、列表属于序列类型

那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢?两种方法:

  • 麻烦方法:用 id(X) 函数,对 X 进行某种操作,比较操作前后的 id,如果不一样,则 X 不可变,如果一样,则 X 可变。
  • 便捷方法:用 hash(X),只要不报错,证明 X 可被哈希,即不可变,反过来不可被哈希,即可变。
  • 数值、字符和元组 都能被哈希,因此它们是不可变类型。
  • 列表、集合、字典不能被哈希,因此它是可变类型。

2. 字典的定义

字典 是无序的 键:值(key:value)对集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。

  • dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
  • dict 查找和插入的速度极快,不会随着 key 的增加而增加,但是需要占用大量的内存。

字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}

  • 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)
  • 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
  • 大括号 -- 把所有元素绑在一起
  • 逗号 -- 将每个键值对分开
  • 冒号 -- 将键和值分开

3. 创建和访问字典

brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])  
# 耐克的口号是: Just do it

dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])  
# 耐克的口号是: Just do it

4. 字典的内置方法

  • dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。
  • dict.keys()返回一个可迭代对象,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有键。
  • dict.values()返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有值。
  • dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。
  • dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。
  • dict.setdefault(key, default=None)get()方法 类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。
  • dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在,则返回 default 值。
  • del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。
  • dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值,如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常。
  • dict.clear()用于删除字典内所有元素。
  • dict.copy()返回一个字典的浅复制。

集合

Python 中setdict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key

注意,key为不可变类型,即可哈希的值。

1. 集合的创建

  • 先创建对象再加入元素。
  • 在创建空集合的时候只能使用s = set(),因为s = {}创建的是空字典。
  • basket = set()
    basket.add('apple')
    basket.add('banana')
    print(basket)  # {'banana', 'apple'}

2. 访问集合中的值

  • 直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n}
  • 重复元素在set中会被自动被过滤。

3. 集合的内置方法

4. 集合的转换

5. 不可变集合

序列

1. 针对序列的内置函数

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