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基于Spark的实时计算服务的流程架构通常涉及多个组件和步骤,从数据采集到数据处理,再到结果输出和监控。以下是一个典型的基于Spark的实时计算服务的流程架构:1.数据源数据源是实时计算服务的起点,常见的数据源包括:消息队列:如Kafka、RabbitMQ、AmazonKinesis等。日志系统:如Flume、Logstash等。传感器数据:物联网设备产生的数据流。数据库变更数据捕获(CDC):如
- 消息队列篇--通信协议篇--STOMP(STOMP特点、格式及示例,WebSocket上使用STOMP,消息队列上使用STOMP等)
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消息队列篇websocket网络协议
STOMP(SimpleTextOrientedMessagingProtocol,简单面向文本的消息传递协议)是一种轻量级、基于文本的协议,旨在为消息代理(消息队列)和客户端之间的通信(websocket)提供一种简单的接口。它通常运行在TCP或WebSocket之上,并广泛用于实现发布/订阅、点对点消息传递等模式。STOMP提供了一种简单的机制来发送和接收消息,适用于各种消息中间件系统,如Ac
- 3步搞定:java分布式WebSocket与消息队列的奇妙邂逅?
墨瑾轩
一起学学Java【一】分布式websocket网络协议java
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嘿,亲爱的开发者们!今天我们要聊的是那个让分布式系统心跳加速的热门话题——如何用消息队列轻松实现分布式WebSocket。别急,我会一步步带你走进这个奇妙的世界,让你轻松掌握这门技艺。准备好了吗?让我们开始这场技术盛宴吧!引言在这个信息爆炸的时代,WebSoc
- Redis部署方式全解析:优缺点大对比
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redisredis数据库缓存redis部署方式对比redis部署介绍redis有几种部署方式redis怎样部署
Redis部署方式全解析:优缺点大对比一、引言Redis作为一款高性能的内存数据库,在分布式系统、缓存、消息队列等众多场景中都有着广泛的应用。选择合适的Redis部署方式,对于系统的性能、可用性、可扩展性以及成本等方面都有着至关重要的影响。本文将详细介绍Redis的几种常见部署方式,并对它们的优缺点进行全面对比。二、单机部署2.1原理单机部署是Redis最基础的部署方式,即将Redis服务安装在一
- 大数据生态的Apache RocketMQ5.0
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本文作者:李伟-ApacheRocketMQCommitter,RocketMQPython客户端项目Owner,ApacheDorisContributor,腾讯云消息队列资深开发工程师,著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践)》。一、RocketMqueue101RocketMQ拥有诸多出色的特性:比如多副本机制,RocketMQ支持存储层的多副本Dledger,它是基于R
- RocketMQ 系列文章
点滴~
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目录使用RocketMQ的业务系统怎么处理消息的重试?使用RocketMQ的业务系统怎么保证消息处理的幂等性?使用RocketMQ的业务系统怎么处理消息的积压?RocketMQ怎么保证消息的可靠性?RocketMQ怎么保证消息的顺序性的?RocketMQ的Topic和消息队列MessageQueue信息,是怎么分布到Broker的?怎么负载均衡到Broker的?NameServer在RocketM
- 【MQ】如何保证消息队列的高性能?
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- 【MQ】如何保证消息队列的高可用?
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RocketMQNameServer集群部署Broker做了集群部署主从模式类型:同步复制、异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger:要求至少消息复制到半数以上的节点之后,才给客户端返回写入成功slave定时从master同步数据(同步刷盘、异步刷盘),master一旦挂了,slave提供消费服务,不能写入消息KafkaKafka从0.8版本开始提供了高可用机制,可保障
- rabbitmq和redis用作消息队列的区别
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JAVA基础
将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别:可靠性redis:没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中;rabbitmq:具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费;实时性redis:实时性高,redi
- 【面试题】构建高并发、高可用服务架构:技术选型与设计
言之。
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监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached数据库MySQL/PostgreSQL主从复制/主主复制应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.js应用服务器SpringBoot/Node.j
- ActiveMQ与RabbitMQ的区别
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ActiveMQ和RabbitMQ都是流行的消息队列中间件,它们之间有以下几点区别:编写语言:ActiveMQ是用Java编写的,而RabbitMQ则是用Erlang编写的。协议支持:ActiveMQ支持OpenWire、Stomp、AMQP、MQTT等多种协议,而RabbitMQ主要支持AMQP协议。性能:RabbitMQ在处理大量消息时的性能表现比ActiveMQ更好。持久化:ActiveMQ
- WebSocket实现分布式的不同方案对比
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引言随着实时通信需求的日益增长,WebSocket作为一种基于TCP的全双工通信协议,在实时聊天、在线游戏、数据推送等场景中得到了广泛应用。然而,在分布式环境下,如何实现WebSocket的连接管理和消息推送成为了一个挑战。本文将对比几种常见的WebSocket分布式实现方案,包括基于消息队列的广播模式、基于Redis缓存的路由模式、以及基于哈希环的实现方案,探讨它们的优缺点及适用场景。方案一:基
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一、引言在当今的Java开发领域,SpringBoot以其快速开发和便捷配置的特性成为众多项目的首选框架,而Redis作为高性能的内存数据库,在缓存、分布式锁、消息队列等诸多场景中都发挥着举足轻重的作用。了解Redis在SpringBoot下不同模式的配置,对于提升系统性能、实现复杂业务逻辑至关重要。作为一名有着阿里P8级别经验的Java技术专家,今天我将带你深入探索Redis4种模式在Sprin
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一、引言在当今的互联网应用开发中,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等各种场景。然而,随着业务的不断发展和数据量的增长,Redis中出现的大key和热key问题逐渐成为影响系统性能和稳定性的重要因素。作为一名在阿里有着P8级别的Java技术专家,今天我将深入剖析Redis大key和热key问题,并为你提供全面且详细的解决方案。无论是初涉Redis的开发者,还
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确保消息在发送、传递和消费过程中不会丢失、重复消费或错乱。1.消息的可靠投递消息持久化:消息被发送到队列后会存储在磁盘上,即使消息队列崩溃,消息也不会丢失。例如:Kafka、RabbitMQ等都支持持久化消息。Kafka通过将消息存储在日志文件中,而RabbitMQ通过磁盘队列持久化消息。消息确认机制(ACK):消息生产者发送消息后,消费者需要返回确认(ACK)表示已成功处理,若在超时时间内未确认
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大表性能优化:从问题到解决方案目录为什么大表会慢?1.1磁盘IO瓶颈1.2索引失效或没有索引1.3分页性能下降1.4锁争用性能优化的总体思路表结构设计优化3.1精简字段类型3.2表拆分:垂直拆分与水平拆分索引优化4.1创建合适的索引4.2避免索引失效SQL优化5.1减少查询字段5.2分页优化分库分表6.1水平分库分表缓存与异步化7.1使用Redis缓存热点数据7.2使用消息队列异步处理写操作实战案
- 【MQ】RabbitMq的可靠性保证
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消息队列中的可靠性主要是分为三部分:消息不丢失:确保消息从生产者发送到消费者消息不丢失消息不重复:确保消息不被重复消费消息顺序性:确保消费的顺序性解决方案主要有以下几部分:消息不丢失生产者确认机制持久化机制消费者确认机制高可用消息不重复:消费者确认机制消息重试机制幂等性设计消息顺序性单消费者模式消息编号生产者确认机制作用确保生产者发送的消息成功到达mq,避免消息在传输过程中丢失实现原理生产者会发送
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目录1.消息队列概述2.消息队列的特点及应用场景3.RabbitMQ3.1初始RabbitMQ3.2Docker安装RabbitMQ3.3RabbitMQ中的六大队列模式3.3.1简单队列模式3.3.2工作队列3.3.3发布订阅3.3.4路由模式3.3.5主题模式3.3.6RPC模式3.4RabbitMQ-消息确认模式3.4.1消息确认机制是什么?为什么需要消息确认?3.4.2生产者消息确认模式3
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第38章-事件驱动架构1.事件驱动的基本概念事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture,EDA)是一种软件架构模式,其中组件或服务之间通过发送和接收事件来通信。事件可以是任何重要的状态变化或用户动作,如点击按钮、数据更新等。这种架构使得系统能够对事件做出快速响应,并且支持松耦合的组件设计。在EDA中,有三个主要角色:事件生产者:产生事件并将其发布到消息队列或事件总线。事件消费者
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Redis消息队列详解Redis作为一个高性能的内存数据库,支持多种实现消息队列的方式,主要包括:RedisList(基于列表的队列)RedisPub/Sub(发布/订阅)RedisStream(消息流)RedisSortedSet(延迟队列)不同的方式适用于不同的场景,下面详细讲解各自的实现原理、适用场景以及示例代码。1.基于RedisList的消息队列Redis的List结构(链表)可以用来实
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SpringBoot与消息概述在大多数应用中,可以通过消息服务来提升系统异步通信,扩展解耦能力。在消息服务中存在两个重要的概念:消息代理(messagebroker)和目的地(destination),当消息发送者发送消息以后,将由消息代理接管,消息代理保证消息传递到指定目的地消息队列主要有两种形式的目的地:队列(queue:点对点消息通信),主题(topic:发布/订阅消息通信)点对点式消息发送
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ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列,广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。1.Kafka的架构1.1组件概述Kafka的架构由多个组件构成,主要包括以下部分:Broker:Kafka集群中的服务器,每个Broker存储一部分消息。Kafka集群通常由多个Broker组成,以提高可用性和
- 消息队列篇--通信协议篇--网络通信模型(OSI7层参考模型,TCP/IP分层模型)
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一、OSI参考模型(OpenSystemsInterconnectionModel)OSI参考模型是一个用于描述和标准化网络通信功能的七层框架。它由国际标准化组织(ISO)提出,旨在为不同的网络设备和协议提供一个通用的语言和结构,以促进相互操作和标准化。OSI模型将网络通信过程划分为七个层次,每一层都有特定的功能,并与相邻层进行交互。从下到上,这七层分别是:1、物理层(PhysicalLayer)
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一、需求分析和业务逻辑主要应用技术有:Feign远程调用,消息队列-RabbitMQ,分布式搜索引擎-ElasticSearch,Eureka,Canal商品上架将商品的sku列表导入或者更新索引库。数据监控微服务需要定义canal监听器,监听商品表的改变,一旦发现商品表内容改变,需要将商品的SPUID发送到消息队列中。实现思路:(1)在数据监控微服务中监控tb_spu表的数据,当tb_spu发生
- Spring Boot 集成 Redis 全解析
翻晒时光
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在当今快速发展的互联网应用开发中,性能和效率是至关重要的因素。Redis作为一款高性能的内存数据库,常被用于缓存、消息队列、分布式锁等场景,能够显著提升应用程序的响应速度和吞吐量。SpringBoot以其强大的自动配置和快速开发特性,成为众多Java开发者的首选框架。将SpringBoot与Redis集成,可以充分发挥两者的优势,构建出高效、稳定的应用系统。本文将详细介绍SpringBoot集成R
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springboot第83集:理解SaaS多租户应用的架构和设计,设备介入,网关设备,安全,实时实现,序列化,数据交换,存储与查询,流处理,消息队列[什么是多租户]聊到PaaS,SaaS,就不得不谈到多租户。多租户指一套系统能够支撑多个租户。一个租户通常是具有相似访问模式和权限的一组用户,典型的租户是同一个组织或者公司的若干用户。要实现多租户,首先需要考虑的是数据层面的多租户。数据层的多租户模型对
- 日志收集平台day01:项目设计
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日志收集平台项目linuxkafkazookeepernginxpython
一、项目需求本项目的目的是模拟生产环境下对web服务器产生的日志进行收集并存入数据库,最终以web应用方式展示日志数据。二、技术选型环境:CentOs7web服务器:nginx/1.20.1(仅测试使用)消息队列:kafka2.12分布式应用程序协调服务软件:zookeeper3.6.3生产者:filebeat-7.17.5-1.x86_64消费者:使用python中的模块pykafka实现消费者
- 观察者模式 - 观察者模式的应用场景
w(゚Д゚)w吓洗宝宝了
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引言观察者模式(ObserverPattern)是设计模式中行为型模式的一种,它定义了对象之间的一对多依赖关系,使得当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都会自动收到通知并更新。观察者模式广泛应用于事件处理系统、GUI框架、消息队列等场景中。本文将详细介绍观察者模式的概念、实现方式以及在C++中的应用场景。观察者模式的概念定义观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某
- 开发中使用RabbitMQ的注意事项
无德皇叔
使用消息队列处理消息的时候,我们可能会遇到以下问题:消息处理失败消息体本身有误消息重复处理消息丢失对于消息处理失败,有可能有由于网络波动导致的数据处理异常,待网络稳定时消息就会正常处理,对于这种处理失败,我们应该继续尝试去处理消息。消息体本身有误,这会导致消息连续处理失败,占用较多的资源,写大量的无用日志,这种错误应该丢弃这部分无用消息,但要记录下日志,记清消息体本身数据,以及丢弃消息的原因。消息
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&