ES架构及原理

Elasticsearch 是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统，基于Java/Lucene构建，可以用于全文搜索，结构化搜索以及近实时分析。

说明： 
Lucene：只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene，学习成本高，Lucene确实非常复杂。 
Elasticsearch 是 面向文档型数据库，这意味着它存储的是整个对象或者 文档，它不但会存储它们，还会为他们建立索引，这样你就可以搜索他们了

目录：

• 应用场景
• solr VS ES
• 核心概念
• ES模块结构
• 分片示例

应用场景

• 站内搜索：主要和 Solr 竞争，属于后起之秀 
  NoSQL json文档数据库：主要抢占 Mongo 的市场，它在读写性能上优于 Mongo ，同时也支持地理位置查询，还方便地理位置和文本混合查询，属于歪打正着 （对比测试参见：http://blog.quarkslab.com/mongodb-vs-elasticsearch-the-quest-of-the-holy-performances.html）
• 监控：统计以及日志类时间序的数据的存储和分析以及可视化，这方面是引领者
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