Python语言程序设计入门-1.1

1.1.1 单元简介

• 程序设计基本方法
  -计算机与程序设计
  -编译和解释
  -程序的基本编写方法
  -计算机编程

1.1.2 计算机与程序设计

• 什么是计算机
  根据指令操作数据的设备
  -功能性
  对数据的操作-计算，输出处理，结果存储
  -可编程性
  根据一系列指令自动地，可预测地、准确地完成操作者的意图

• 计算机的发展
  摩尔定律 (Moore's Law)，指数方式

• 程序设计
  是计算机可编程性的体现
  -程序设计，亦称编程，深度应用计算机的主要手段
  -职业技能
  -生存技能

• 程序设计语言
  用于交互的人造语言
  -程序设计语言，亦称编程语言，程序设计的具体实现方式
  -严谨、精确
  -编程语言主要用于人机交互
  -数量多
  C语言，第一个广泛使用的编程语言（1972）
  Python, 最流行最好用的编程语言（1990）

1.1.3 编译和解释

• 编程语言的执行方式
  -源代码
  采用某种编程语言编写的计算机程序，人类可读
  -目标代码
  计算机课直接执行，一般人类不可读（11010010）

完成代码转换的两种方式

• 编译
  将源代码一次性转换成目标代码的过程
• 解释
  将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程

根据执行方式不同，编程语言的分类

• 静态语言和脚本语言
  -静态语言 使用编译执行的编程语言(C/C++,java
  -脚本语言 使用解释执行的编程语言（Python. JavaScript,PHP

优势
-静态语言 编译器一次性生成目标代码，优化更充分
程序运行速度更快
-脚本语言 执行程序时需要源代码，维护更灵活
跨平台

1.1.4程序的基本编写方法

• IPO
  -I Input 输入，程序的输入
  -P Process 处理，程序的主要逻辑
  -O Output 输出，程序的输出

• 理解IPO
  输入-一个程序的开始
  文件 网络 控制台 交互界面 内部参数
  输出-一个程序展示运算结果的方式
  控制台 图形 文件 网络 操作系统内部参数变量
  处理-灵魂
  -将数据进行计算产生结果
  -处理方法统称为算法，是程序最重要的部分

• 问题的计算部分
  一个待解决的问题中，可以用程序辅助完成的部分
  -计算机只能解决计算问题，即问题的计算部分
  -一个问题可能有多种角度理解，产生不同的计算部分
  -一般有IPO过程

• 编程解决问题的步骤
  1.分析问题-分析问题的计算部分，想清楚
  2.划分边界-划分问题的功能边界，规划IPO
  3.设计算法，设计问题中的求解算法，关注算法
  4.编写程序
  5.调试
  6.升级维护

• 求解计算问题的精简步骤
  -确定IPO
  -编程
  -调试

1.1.5计算机编程

• 能训练思维
  -编程体现了一种抽象交互关系，自动化执行的思维模式
  -计算思维：区别于逻辑思维和实证思维的第三种思维模式
  -促进思考，增进观察力，交互关系的理解

• 增进认识
  -计算问题
  -解决方法，用户体验，执行效率
  -用户行为，社会，文化
  -乐趣，创新，效率，就业

• 误区
  难学？
  -语法 概念 逻辑
  -程序结构 编程套路
  -练习实践 举一反三

1.1.6小结

-计算机的功能性和可编程性
-编译，解释，静态语言，脚本语言
-IPO，理解问题的计算部分
-掌握编程的价值