九师兄
九师兄

【Flink】Flink 写入到 CSV BucketingSink 的使用方法

1.概述

【File】CSV 文件写入 追加写入 CsvWriter 的使用

有一个需求是这样的，flink读取kafka数据，然后写入到csv，但是写入的时候，要求写入一个文件，然后在监听到配置文件变化的时候，将写入到另外一个文件。然后想到这里我就想到了CsvWriter

实体类

@Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public static class

你可能感兴趣的:(大数据-flink,flink,BucketingSink,csv)

  • 凌晨の3点，线程池竟在服务器里偷偷···· 山海上的风 Java服务器java-ee线程池
    凌晨の3点，线程池の竟在服务器里偷偷榨干CPU····⚡️CPU：JAVAKing为窝发声,HELPME⚡️JAVAKING今天将揭露线程池的罪恶行为⚡️《线程池：OH,YES》线程池到底对项目做了什么想象一下：每次点外卖都新雇一个厨师‍，吃完就开除——这就是裸奔线程的日常！在高并发三巨头（电商秒杀、金融交易、大数据处理）中：1️⃣CPU哭诉：90%时间在面试线程，10%干活（线程切换开销）2️⃣
  • 探索Kafka监控新维度：Burrow深度解析 孙爽知Kody
    探索Kafka监控新维度：Burrow深度解析BurrowKafkaConsumerLagChecking项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bu/Burrow项目介绍在大数据领域，ApacheKafka作为实时数据流处理的领军者，其稳定性和性能备受赞誉。然而，对于消费者端的监控始终是一个挑战。这时，LinkedIn开源的Burrow应运而生，它是一款专为Kaf
  • 说说自己Python 代码优化实践 chilavert318 大数据linux运维python
    今年上半年在外省做一个大数据相关的项目，在review项目组成员的代码时，发现一段处理大数据集的模块存在明显性能瓶颈：10万条数据的清洗流程耗时近20分钟，CPU占用率却始终在30%以下。深入分析后发现，看似简洁的Python代码背后，隐藏着诸多可以优化的细节——这并非个例，我们的程序在追求代码可读性时，往往忽略了Python特有的性能陷阱。今天抽点时间，从我实践中的代码就python开发，从内存
  • 基于python的公众号文章爬取思路（总结版） 大数据小学僧 python开发语言爬虫微信公众平台
    目录一、技术方案分类1.接口直连模式（推荐）2.网页解析模式3.第三方API模式二、核心技术栈三、爬虫实现步骤1.接口直连模式（微信公众平台API）2.网页解析模式（搜狗微信搜索）3.第三方API模式（如清博大数据）四、可视化界面实现五、数据存储方案六、高级技巧七、注意事项八、推荐工具链一、技术方案分类1.接口直连模式（推荐）2.网页解析模式3.第三方API模式二、核心技术栈三、爬虫实现步骤1.接
  • 设计模式(策略，工厂，单例，享元，门面)+模板方法 sakoba 设计模式数据库java
    文章目录前提策略模式思想实现如何拓展模板方法存在的问题思想实现如何拓展工厂模式实现问题及解决(解耦)配置文件方式使用注解单例模式实现方式1,懒汉式(线程不安全)2,懒汉式(线程安全)3,饿汉式4,双重校验锁机制(面)5,静态内部类6,枚举体现享元模式门面模式前提假设做一个需求，从文件中拿到数据并存在数据库中，文档有多种不同的类型，比如json,excel,csv等等。在做这个去求得在过程中，如何让
  • TDengine 运维全攻略：五种备份与恢复方法深度解析（2025 最新版） TDengine （老段） TDengine运维tdengine运维大数据涛思数据物联网时序数据库数据库
    备份与还原是数据库运维的核心环节，TDengine提供了五种主流数据备份方法，覆盖不同场景需求。本文将详细解析各方法的特性与操作要点。1.taosdump介绍taosdump是TDengine社区版首选的数据备份工具（企业版同样支持），其核心特点是操作简便、支持多线程处理，且备份文件采用ApacheAvro格式（大数据领域通用数据交换格式），便于向其他系统共享数据。工具支持跨平台连接远程服务器执行
  • Flink项目基础配置指南 Edingbrugh.南空 flink大数据flink大数据
    在大数据处理领域，ApacheFlink凭借强大的实时流处理和批处理能力，成为众多开发者的首选工具。在日常工作中，开发FlinkJar任务是常见需求，但每次都需重复配置日志、梳理pom依赖、设置打包插件等，流程繁琐且易出错。为提升开发效率，减少重复劳动，将这些基础配置进行整理归纳十分必要。本文将围绕Flink项目的本地日志配置、pom依赖及插件配置展开详细介绍，为开发者提供一套可直接复用的基础配置
  • Apache SeaTunnel Flink引擎执行流程源码分析 Code Monkey’s Lab 源码分析Flinkflink大数据架构seatunnel
    目录1.任务启动入口2.任务执行命令类：FlinkTaskExecuteCommand3.FlinkExecution的创建与初始化3.1核心组件初始化3.2关键对象说明4.任务执行：FlinkExecution.execute()5.Source处理流程5.1插件初始化5.2数据流生成6.Transform处理流程6.1插件初始化6.2转换执行7.Sink处理流程7.1插件初始化7.2数据输出执
  • 大数据智能风控核心：模型 johnny233 读书笔记大数据
    概述模型线性判别分析方法，SirRonaldFisher最早提出模型评分的概念。个人FICO模型信用分。巴塞尔委员会发布巴塞尔Ⅱ协议，推出内部评级法（InternalRatingBasedApproach，IRB）。IRB综合考虑客户评级和债项评级，通过违约概率(ProbabilityofDefault,PD)、违约损失率(LossGivenDefault,LGD)、违约风险暴露(Exposure
  • Python爬虫实战：研究Bleach库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫php开发语言Bleach
    1.引言在大数据时代，网络内容采集已成为信息获取的重要手段。Python凭借其丰富的爬虫库（如Requests、Scrapy）和灵活的数据处理能力，成为网页爬虫开发的首选语言。然而，从互联网获取的内容往往包含恶意脚本、不安全标签等安全隐患，直接使用可能导致XSS(跨站脚本攻击)、数据泄露等风险。Bleach作为专业的HTML净化库，通过白名单机制提供了可靠的内容安全过滤方案。本文将结合实际案例，详
  • Python爬虫实战：研究untangle库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫php开发语言untangle
    1.引言在大数据时代，网络数据已成为重要的信息资源。XML和HTML作为互联网上最常用的数据表示格式，广泛应用于API接口、网站结构和数据交换等场景。Python凭借其丰富的爬虫库（如Requests、Scrapy）和灵活的数据处理能力，成为网络数据采集的首选语言。然而，从复杂的XML/HTML文档中提取结构化数据仍然面临诸多挑战，如文档结构多样性、动态内容渲染和数据格式转换等问题。Untangl
  • 【头歌】MapReduce基础实战 答案 Seven_Two2 头歌大数据实验答案c#开发语言
    本专栏已收集大数据所有答案第1关：成绩统计编程要求使用MapReduce计算班级每个学生的最好成绩，输入文件路径为/user/test/input，请将计算后的结果输出到/user/test/output/目录下。答案：需要先在命令行启动HDFS#命令行start-dfs.sh再在代码文件中写入以下代码#代码文件importjava.io.IOException;importjava.util.S
  • 三七互娱GO面经及参考答案 大模型大数据攻城狮 golangepollB树原理幻读go面试go面经mysql性能
    MySQL有哪些存储引擎？MyISAM如何存储数字类型数据？MySQL拥有多种存储引擎，每种都有其独特的特性和适用场景。常见的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Archive、Federated等。InnoDB是MySQL5.5版本之后的默认存储引擎，它支持事务、外键、行级锁和崩溃恢复功能，适合处理高并发事务型应用。MyISAM是早期MySQL的默认存储引擎，不支持事务
  • 电力行业 | 抽水蓄能场景下，百万测点数据如何统一采集与接入？ DolphinDB智臾科技 物联网dolphindb数据库抽水蓄能电力数据采集数据接入
    在电力行业，抽水蓄能是目前最成熟、已经大规模化应用、兼顾发电和储能的一项技术。为了保障电站的平稳运行，借助物联网、大数据等技术，对电站各类运行设备进行实时采集，如机组振动、油压波动、瓦温变化等生产监测数据，已成为电站稳定运维的重要技术手段。在之前的文章储能业|低成本部署！DolphinDB打造抽水蓄能一体化解决方案-CSDN博客中，我们介绍了DolphinDB在抽水蓄能场景中的全链路解决方案。今天
  • SQLite 数据库在大数据分析中的应用潜力 数据库管理艺术 数据库sqlite数据分析ai
    SQLite数据库在大数据分析中的应用潜力关键词：SQLite、大数据分析、轻量级数据库、嵌入式数据库、数据仓库、OLAP、性能优化摘要：本文深入探讨了SQLite这一轻量级嵌入式数据库在大数据分析领域的应用潜力。我们将从SQLite的核心架构出发，分析其在大数据场景下的优势和限制，并通过实际案例展示如何通过优化策略和扩展技术使SQLite能够处理大规模数据集。文章包含性能对比测试、优化技巧和实际
  • Qt的概述和安装、信号与槽、元对象系统、动态属性、字符串QString、容器、窗口部件与布局管理器、顺序容器、UI界面设计、数值输入输出、时间和日期、界面UI组件、模型视图、关联与集合容器、对话框 zhxup606 C++qtui开发语言
    涵盖Qt的概述和安装、信号与槽、元对象系统、动态属性、字符串QString、容器、窗口部件与布局管理器、顺序容器、UI界面设计、数值输入输出、时间和日期、界面UI组件、模型视图、关联与集合容器、对话框、多窗口开发、绘图、QGraphicsView绘图框架、文件处理、文件读写与事件、补充知识、INI配置文件、JSON文件操作、XML文件读写、和网络编程。每章将包含详细讲解、代码示例（demo），并确
  • 扩展前文的 Qt GUI 调试工具，添加 QTreeView 控件以显示设备数据的层次结构，支持更多 Modbus 功能码 zhxup606 C++qt开发语言
    扩展前文的QtGUI调试工具，添加QTreeView控件以显示设备数据的层次结构，支持更多Modbus功能码（新增0x05写单个线圈），并实现详细的CSV日志保存功能。代码将基于Qt网络编程（QtNetwork），集成ReferenceClass、PointerClass、SerialPort、ModbusTCPDebugger和ModbusConverter，使用std::string、std:
  • 利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率 大数据洞察 大数据网络ai
    利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率关键词：大数据、Doris、企业数据决策、数据处理、效率提升摘要：本文围绕利用大数据领域的Doris来提升企业数据决策效率展开。首先介绍了背景，包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了Doris的核心概念、架构以及与其他系统的联系。详细讲解了Doris的核心算法原理和具体操作步骤，并给出Python代码示例。同时介绍了相关的数学模型和公式。通过
  • Tair向量数据库：阿里云原生内存数据库服务的高性能向量检索解决方案 mmlihaio 数据库云原生python
    Tair向量数据库：阿里云原生内存数据库服务的高性能向量检索解决方案1.引言在当今的人工智能和大数据时代，高效的向量检索已成为许多应用场景的关键需求。Tair作为阿里云开发的云原生内存数据库服务，不仅提供了丰富的数据模型和企业级能力，还引入了基于非易失性内存(NVM)存储介质的持久内存优化实例。本文将深入探讨如何利用Tair向量数据库功能，实现高性能的向量存储和检索。2.Tair向量数据库概述Ta
  • 解锁阿里云E-MapReduce：大数据处理的超能力秘籍 云资源服务商 阿里云云计算人工智能云原生
    一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大数据已然成为推动各行业创新发展的核心驱动力。从电商平台精准的个性化推荐，到金融机构严密的风险评估，再到医疗领域高效的疾病预测，大数据的应用场景无处不在，深刻地改变着我们的生活与工作方式。在这片充满机遇与挑战的大数据领域中，阿里云E-MapReduce宛如一颗璀璨的明星，占据着举足轻重的地位。它凭借强大的大数据处理能力、卓越的性能表现以及丰富的功能特性，为企业和
  • 大数据面试必备：Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南
    Kafka面试题-在Kafka中，如何通过配置优化Producer和Consumer的性能?回答重点在Kafka中，通过优化Producer和Consumer的配置，可以显著提高性能。以下是一些关键配置项和策略：1、Producer端优化:batch.size：批处理大小。增大batch.size可以使Producer每次发送更多的消息，但要注意不能无限制增大，否则会导致内存占用过多。linger
  • Beam2.61.0版本消费kafka重复问题排查 隔壁寝室老吴 kafkalinq分布式
    1.问题出现过程在测试环境测试flink的job的任务消费kafka的情况，通过往job任务发送一条消息，然后flinkwebui上消费出现了两条。然后通过重启JobManager和TaskManager后，任务从checkpoint恢复后就会出现重复消费。当任务不从checkpoint恢复的时候，任务不会出现重复消费的情况。由此可见是beam从checkpoint恢复的时候出现了重复消费的问题。
  • 图扑软件智慧云展厅，开启数字化展馆新模式 智慧园区 可视化5g人工智能大数据安全云计算
    随着疫情的影响以及新兴技术的不断发展，展会的发展形式也逐渐从线下转向线上。通过“云”上启动、云端互动、双线共频的形式开展。通过应用大数据、人工智能、沉浸式交互等多重技术手段，构建数据共享、信息互通、精准匹配的高精度“云展厅”，突破时空壁垒限制。图扑软件运用HT强大的渲染功能，数字孪生“云展位”，1:1复现实际展厅内部独特的结构造型和建筑特色。也可以第一人称视角漫游，模拟用户在展厅内的参观场景，在保
  • vue大数据量列表渲染性能优化：虚拟滚动原理 Java小卷 Vue3开源组件实战vue3自定义Tree虚拟滚动
    前面咱完成了自定义JuanTree组件各种功能的实现。在数据量很大的情况下，我们讲了两种实现方式来提高渲染性能：前端分页和节点数据懒加载。前端分页小节：Vue3扁平化Tree组件的前端分页实现节点数据懒加载小节：ElementTreePlus版功能演示：数据懒加载关于扁平化结构Tree和嵌套结构Tree组件的渲染嵌套结构的Tree组件是一种递归渲染，性能上比起列表结构的v-for渲染比较一般。对于
  • redis的scan使用详解，结合spring使用详解 黑皮爱学习 redis自学笔记redisspring数据库
    Redis的SCAN命令是一种非阻塞的迭代器，用于逐步遍历数据库中的键，特别适合处理大数据库。下面详细介绍其使用方法及在Spring框架中的集成方式。SCAN命令基础SCAN命令的基本语法：SCANcursor[MATCHpattern][COUNTcount]cursor：迭代游标，初始为0，每次迭代返回新的游标值。MATCHpattern：可选，用于过滤键的模式（如user:*）。COUNTc
  • MongoDB 高性能应用场景与实践 AI自闭实验者 mongodb数据库
    ```htmlMongoDB高性能应用场景与实践MongoDB高性能应用场景与实践随着大数据时代的到来，数据库作为数据存储和管理的核心工具，其性能和可扩展性显得尤为重要。在众多的数据库解决方案中，MongoDB凭借其灵活的数据模型、高性能和易于扩展的特点，在许多场景下成为开发者的首选。什么是MongoDB？MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以JSON样式的文档存储数
  • 缓存与加速技术实践-MongoDB数据库应用 曼汐 . 数据库缓存mongodb
    一.什么是MongoDBMongoDB是一个文档型数据库，数据以类似JSON的文档形式存储。MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的。数据库（Database）：存储数据的容器，类似于关系型数据库中的数据库。集合（Collection）：数据库中的一个集合，类似于关系
  • 自学Java怎么入门 Java鼠鼠吖 java开发语言
    自学Java其实没有想象中那么难，只要找对方法，循序渐进地学习，很快就能上手。下面我结合自己的经验，给你整理一条清晰的学习路径，咱们一步步来。一、先了解Java能做什么在开始之前，建议你先看看Java都能用在哪些地方。比如开发企业级系统、Android应用、大数据处理等等。这样你就能明白为什么要学它，也更有动力。Java最大的特点就是"一次编写，到处运行"，这要归功于JVM虚拟机。二、准备好学习环
  • Flink CDC同步Oracle无主键表 Zzz...209 javaflinkoracle
    FlinkCDC同步Oracle无主键表问题背景问题解决问题背景FlinkCDC是一种很强大且实用的实时数据同步工具，官网如下。链接:link但是在实际使用过程中还是会有些不足之处，比如说同步Oracle数据库中无主键以及唯一键的表时，关于目标端的幂等性时无法保证的。问题解决在Oracle数据库中，表中有一个伪列ROWID，而在CDC同步过来的数据中是不包含此列的。修改源码如下，使之携带ROWID
  • Flink Oracle CDC Connector详解 24k小善 flinkjava大数据
    1.FlinkOracleCDCConnector核心功能功能模块描述实时数据捕获实时捕捉Oracle数据库中的DML操作（INSERT,UPDATE,DELETE）。Schema变更支持支持部分DDL操作的检测（如表结构变更）。端到端一致性确保数据从Oracle到Flink的传输过程中的完整性和一致性。可扩展性支持高吞吐量和大规模数据处理需求。容错机制具备断点续传能力，确保在中断后能够从上次的位
  • 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 javaHttpServlet源理GenericService源码
    在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
  • MySQL性能优化 bijian1013 数据库mysql
            性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有：         a.优化查询         b.优化数据库结构  
  • ThreadPool定时重试 dai_lm javaThreadPoolthreadtimertimertask
    项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。 由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。 为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
  • Oracle 查看数据库的连接情况 周凡杨 sqloracle 连接
    首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
  • 类的继承 朱辉辉33 java
    类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。 子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
  • android 悬浮窗特效 肆无忌惮_ android
    最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：   一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。   后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。   自定义一个Dialog后，在styl
  • hadoop伪分布式搭建 林鹤霄 hadoop
    要修改4个文件    1: vim hadoop-env.sh  第九行    2: vim core-site.xml            <configuration>     &n
  • gdb调试命令 aigo gdb
    原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362   一、GDB常用命令简介   r run 运行.程序还没有运行前使用 c             cuntinue 
  • Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
    public class Client { public static void main(String[] args) { Client c=new Client(); c.receiveMessage(); } public void receiveMessage(){ Socket s=null; BufferedRea
  • 线程同步和异步 百合不是茶 线程同步异步
    多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法   多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知     &
  • JSP中文乱码分析 bijian1013 javajsp中文乱码
            在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。         首先了解一下Java中文问题的由来：         Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
  • js实现页面跳转重定向的几种方式 bijian1013 JavaScript重定向
            js实现页面跳转重定向有如下几种方式： 一.window.location.href <script language="javascript"type="text/javascript"> window.location.href="http://www.baidu.c
  • 【Struts2三】Struts2 Action转发类型 bit1129 struts2
     在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
  • 【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
    Admin类的主要方法注释：   1. 创建表 /** * Creates a new table. Synchronous operation. * * @param desc table descriptor for table * @throws IllegalArgumentException if the table name is res
  • nginx gzip ronin47 nginx gzip
    Nginx GZip 压缩 Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule 常用配置片段如下： gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
  • java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交 bylijinnan java
    public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
  • Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作 bylijinnan javaspring
    Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
  • [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展 comsci 工作流
        生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........     竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
  • base64编码和url编码 cuityang base64url
    import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
  • web应用集群Session保持 dalan_123 session
    关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
  • Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式'] dcj3sjt126com 数据库
        public function getMinLimit () {        $sql = "...";        $result = yii::app()->db->createCo
  • solr StatsComponent（聚合统计） eksliang solr聚合查询solr stats
    StatsComponent 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134 http://eksliang.iteye.com/ 一、概述        Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能   二、参数
  • 百度一道面试题 greemranqq 位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
    那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5}  找出出现次数为奇数的数字.   我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。   还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！   还有觉得应该先排序...   还有觉
  • Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
      在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式：   1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入；     JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
  • JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
    2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
  • 网站项目建设流程概述 macroli 工作
    一.概念 网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。 二.需求分析 项目立项 　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。 客户的需求说明书 　　第一步是需
  • AngularJs 三目运算 表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
    事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
  • Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量 superlxw1234 sparkspark算子Spark RDD分区元素
    关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量     Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。   可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
  • Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持 wiselyman Spring 3
                  Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。          请大家及时准备及时升级到Spring
  • fis纯前端解决方案fis-pure zccst JavaScript
    作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他