详解Elastic Search及架构

前言        

        如果我有三段文本，id分别为0、1、2, 具体如下，我要找到哪段文本里有关键词es，这时最容易想到的办法就是依次遍历文本，匹配es，最后将符合的文本id输出。

        0  i like  es

        1  i love es

        2  i use devops

        上述方法在数据量小的时候非常合适，但是我有几十万上百万以及更多的数据的时候，这样依次遍历 ，速度非常慢，不适合生产使用，通过关键词搜索这个生活中非常常见，抖音搜索想看的视频或博主，淘宝搜索想购买的东西等等，通过依次遍历明显是不可能的，这时es应运而生。

倒排索引

        ElasticSearch，是一个基于Lucene的搜索服务器，Lucene原理就是应用了倒排索引，这时我们还是看0、1、2三段文本，将i like es 切分为三部分，这个操作叫分词，分词后每部分为一个词项(term)；记录词项和文本id的关系，如下：

i --- 0、1、2

like -- 0

es -- 0、1

love -- 1

use -- 2 

devops -- 2      

        在我们搜索es时，就可以搜到es这个词项，通过词项去匹配文档id为0和1，这时候又有一个问题，短短三句话就有这么多词项，如果换成几千几万句话，那词项也太多了 ，依次遍历